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首先需要具備基礎(chǔ)的編程知識,例如掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流的語言如Java的一些基礎(chǔ)知識,如常見的分類、聚類算法等有了上面最基本的知識后,選擇感興趣的大數(shù)據(jù)方向,就能快速進行自我學(xué)習(xí)了。建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時,先選擇某個領(lǐng)域如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師等,進行深入學(xué)習(xí),
好的大數(shù)據(jù)實訓(xùn)項目,可以說能夠還原其企業(yè)真實的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,學(xué)習(xí)者可以通過大量的大數(shù)據(jù)源碼分析,實境實操的項目訓(xùn)練系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí),從而獲得豐富的企業(yè)級項目經(jīng)驗,讓自己擁有比競爭者更有優(yōu)勢的實戰(zhàn)能力。
要掌握很多理論知識才有機會成為大數(shù)據(jù)工程師,更多的它是像一個方法論,因此要掌握的知識很多。首先的話你應(yīng)該先學(xué)習(xí)java開發(fā)語言,以及l(fā)inux,這兩個知識是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學(xué)些和掌握的。
首先,普通本科生不僅可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),更應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí),隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)推進,未來大數(shù)據(jù)有大量的應(yīng)用場景,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)也會為*生開辟出更大的就業(yè)空間。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系目前已經(jīng)非常龐大了。
數(shù)據(jù)分析的方向更傾向于業(yè)務(wù)方面,主要是通過挖掘數(shù)據(jù)的價值來推動企業(yè)的發(fā)展進步,現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務(wù)型類型的數(shù)據(jù)分析師對編程的要求也沒那么高,如果你不是編程相關(guān)專業(yè)的話,那你可以考慮一下這個方向。
自學(xué)大數(shù)據(jù)分析會缺少項目實踐經(jīng)驗,面試很難得到公司認可,且自學(xué)數(shù)據(jù)分析知識會不可避免的有所欠缺,日后在工作中會面臨很多困難和挑戰(zhàn)。而參加過培訓(xùn)的同學(xué)知識體系會更完善,專業(yè)度明顯高于自學(xué)者,還能實際操作大型真實項目
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