鄭州Python數(shù)據(jù)分析師培訓班

授課機構：鄭州國富如荷

關注度：712

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開課時間：滾動開班

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更新時間：2024-12-27

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鄭州Python數(shù)據(jù)分析師培訓

鄭州Python數(shù)據(jù)分析師培訓為什么那么重要？企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應的效率尤為重要。根據(jù)調查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法，才能快速且實時的轉變成決策時有用的信息，是現(xiàn)代企業(yè)所面臨迫切性的問題。
鄭州Python數(shù)據(jù)分析師培訓機構排名選擇鄭州國富如何，目前，CDA已與100多所高校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程，培養(yǎng)學員10萬+人次；已在70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試，報考考生數(shù)萬人；已開展了四屆數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數(shù)3000多人；數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。
Python數(shù)據(jù)分析集訓課程針對針對周末時間充裕、零基礎的?？?、本科在校生，以及在職&欲轉行從事數(shù)據(jù)分析的工作人員

你是否也有以下問題？

上課形式是怎么樣的？
課程分為現(xiàn)場班和遠程直播班，現(xiàn)場班是現(xiàn)場面授，在鄭州有現(xiàn)場面授班，遠程班采取現(xiàn)場直播 + 錄播視頻 + 線上答疑，不受地域限制，直播需和現(xiàn)場班同步時間學習，錄播視頻同學可以自主安排時間
在這門課程中會學習到什么？
你將在課程中學習如何選擇不同的數(shù)據(jù)分析方法來解決問題，同時學會使用當前數(shù)據(jù)科學主流和收歡迎的數(shù)據(jù)分析工具-Python。深入學習數(shù)據(jù)清洗、探索性分析、可視化技術和機器學習技術。
如果學不會怎么辦？
上課期間，全程助教跟班答疑；課后，助教老師依舊會在群里幫大家解答學習上的疑問。此外，課程均贈送全套錄播視頻，有效期2年，方便學員反復觀看鞏固，穩(wěn)扎穩(wěn)打學會全部課程。

鄭州python數(shù)據(jù)分析師培訓課程簡介

課程內容
課程內容以CDA數(shù)據(jù)分析師標準大綱要求，包含Python基礎 – Pandas數(shù)據(jù)清洗 - Python爬蟲 - Python數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python機器學習算法等內容，并結合互聯(lián)網(wǎng)金融、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實際案例來幫助學員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機器學習思路，案例涉及營銷優(yōu)化、風險控制、用戶研究、商業(yè)部署等領域，使學員所學更符合企業(yè)要求。Python數(shù)據(jù)分析集訓課程提供3個月全脫產周末集訓，畢業(yè)可推薦相關工作
學習目標
熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域受歡迎的編程語言-Python ；掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理；使用Python爬蟲獲取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)；學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化；學會使用Pyecharts進行高級數(shù)據(jù)可視化；學會構建機器學習算法進行分類、預測和聚類模型；使用Python進行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對業(yè)務做出模型優(yōu)化選擇；善用機器學習解決用戶畫像、風險管理等商業(yè)問題；使用機器學習實操電商、金融、電信、醫(yī)藥行業(yè)真實項目案例

學習對象和基礎

01 希望轉行數(shù)據(jù)領域人員
02 個人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師
03 想從事數(shù)據(jù)領域工作，缺乏實踐技能的在校學生
04 有數(shù)據(jù)化運營需求的產品運營、市場人員及管理者
05 對Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士

python數(shù)據(jù)分析師學什么

學習章節(jié)	學習內容
01章Python編程基礎知識	01-01成為Python高手之前必備基礎知識 01-02數(shù)據(jù)分析的武器庫與分析工具Python介紹 01-03Python的基本數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結構 01-04Python的程序控制 01-05Python的函數(shù)與模塊 01-06Python日期和時間處理 01-07Python字符串處理與正則表達式 01-08Python異常處理和文件操作 01-09實戰(zhàn)：基于Python的函數(shù)創(chuàng)建與商業(yè)實操文件操作
02章Python進行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)清洗	01-01Numpy中的數(shù)據(jù)類型--ndarray數(shù)組的創(chuàng)建 01-02Numpy數(shù)組基礎：索引、切片、變形、分裂 01-03Numpy數(shù)組運算：通用函數(shù) 01-04Numpy數(shù)組變形、拼接 01-05Numpy數(shù)組計算：廣播、聚合、比較和掩碼、數(shù)組排序 01-06Pandas對象簡介：Series、Dataframe、Index 01-07Pandas數(shù)據(jù)加載與存儲 01-08Pandas數(shù)值運算方法：通用函數(shù)、聚合函數(shù)、遍歷 01-09Panda層次化索引 01-10Pandas數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)類型轉換、缺失值處理、字符串轉換 01-11Pandas數(shù)據(jù)表的合并與連接 01-12Pandas數(shù)據(jù)的累計與分組 01-13高性能Pandas：query（）、eval（）實現(xiàn)高性能運算 01-14Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理、轉換、合并、重塑 01-15Pandas時間序列&金融數(shù)據(jù)處理 01-16實戰(zhàn)案例1：泰坦尼克幸存者數(shù)據(jù)清洗 01-17實戰(zhàn)案例2：USDA食品數(shù)據(jù)清洗
03章Python進行數(shù)據(jù)可視化技術-線上	01-01繪圖思想的基本原理 01-02Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹 01-03使用Matplotlib進行基本的圖形繪制 01-04使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化 01-05Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制 01-06Python數(shù)據(jù)可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制 01-07使用Python進行地圖繪制-Pyecharts 01-08數(shù)據(jù)可視化技巧
04章Python進行網(wǎng)絡爬蟲	01-01網(wǎng)絡爬蟲基礎知識 01-02網(wǎng)絡請求及響應-Requests庫 01-03HTML文檔解析-BeautifulSoup庫 01-04常見反爬蟲機制及應對 01-05網(wǎng)絡爬蟲 VS 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)抓取 01-06實戰(zhàn)1：新東方批量下載頭像 01-07實戰(zhàn)2：抓取豆瓣書籍簡介 01-08實戰(zhàn)3：模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論
05章Python數(shù)據(jù)清洗高級操作及案例實戰(zhàn)	01-01如何成為一名的數(shù)據(jù)分析師 01-02P供Python讀取的數(shù)據(jù)：CSV文件、JSON數(shù)據(jù)、XML數(shù)據(jù) 01-03數(shù)據(jù)的獲取與存儲：數(shù)據(jù)的不平等性、真實性、可讀性、清潔度等 01-04對獲取到的數(shù)據(jù)進行探索：埃博拉病毒危機、列車安全數(shù)據(jù)、童工數(shù)據(jù) 01-05數(shù)據(jù)清洗探索：找出要清洗的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式化、找出離群值和不良數(shù)據(jù)、找出重復數(shù)據(jù)、模糊匹配、正則匹配等

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