鄭州國富如荷人工智能學習班培訓課程

授課機構：鄭州國富如荷

關注度：642

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更新時間：2024-12-27

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鄭州人工智能培訓學校排名

當今人工智能開發(fā)人才需求急速升溫，但當下人工智能開發(fā)人才稀缺，人才的匱乏讓人工智能開發(fā)人員的薪資不斷上漲，人才需求量大，因為缺乏競爭力，人工智能工程師的年薪會更高。鄭州人工智能培訓學校哪個好？鄭州大數(shù)據(jù)培訓中心，培養(yǎng)只做真實項目實戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)工程師。大數(shù)據(jù)人工智能作為官方中當飯吃的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已逐步從概念走向落地“大數(shù)據(jù)”和“虛擬化”兩大熱[門領域獲得了廣泛關注和重視。

哪些人適合學習人工智能?

垂直專業(yè)深度
從人工智能的數(shù)學基礎、數(shù)據(jù)庫基礎、python，到機器學習、復雜網(wǎng)絡Tensorflow、深度學習等16大模塊垂直深入，扎實專業(yè)技能功底。
縱向創(chuàng)新力度
突破傳統(tǒng)思維的局限和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的方法，加入目前前沿的人工智能相關技術以及企業(yè)級大型項目案例，實戰(zhàn)的成功應用，創(chuàng)新落地。
橫向知識寬度
加入行業(yè)跨界知識與多領域的應用場景模塊，如“對抗生成網(wǎng)絡、智能問答系統(tǒng)、文本分析、圖像識別”等，引入人工智能應用的多場景多案例。
課程服務體驗
在線碎片化學習，加入在線練習功能和課后作業(yè)指導服務，為每一位立志于在人工智能領域有所建樹的學員提供完美、貼心的在線學習解決方案。

Python開發(fā)的具體課程內(nèi)容

學習階段	學習內(nèi)容
人工智能之數(shù)學基礎（約6小時）	1.微積分 2.線性代數(shù) 3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計
數(shù)據(jù)庫基礎——關系型數(shù)據(jù)庫（約8小時）	1.SQL入門及安裝 2.數(shù)據(jù)表及字段操作 3.SQL查詢、鏈接 4.SQL商業(yè)應用案例
數(shù)據(jù)庫基礎——非關系型數(shù)據(jù)庫（約5小時）	1.MongoDB簡介 2.MongoDB的常用操作 3.MongoDB的使用 4.Python操作MongoDB
人工智能之Python基礎篇（約5小時）	1.Python的安裝與環(huán)境配置 2.Python的基礎與規(guī)范 3.Python的基本對象類型 4.Python語句
人工智能之Python進階篇（約5小時）	1.函數(shù) 2.類與對象 3.庫與模塊 4.文件 5.錯誤與異常
人工智能之機器學習基礎篇（約10小時）	1.Python機器學習算法庫Scikit-Learn入門介紹 2.Python統(tǒng)計分析基礎 3.SVD分解與主成分分析 4.線性回歸算法實現(xiàn) 5.嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng) 6.判別分析 7.梯度下降算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn) 8.邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn) 9.貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn) 10.案例：泰坦尼克號生存預測
人工智能之機器學習進階篇（約20小時）	1.KNN近鄰元素分類器 2.時間序列模型 3.EM算法 4.聚類分析 5.決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn) 6.集成算法入門 7.集成算法的Scikit-Learn實現(xiàn) 8.感知機模型基本原理 9.支持向量機基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)