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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位

大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位工程能力有一 定要求,說明也需要有一定編程能力,有一定的語言能力,也要有解決問題的能力,因為大數(shù)據(jù)開發(fā)會涉及到大量的開源的東西,而開源的東西坑比較多,所以需要你能夠快速的定位問題解決問題,如果是零基礎,適合有一定的開發(fā)基礎,然后對于新東西能夠快速掌握。

2.大數(shù)據(jù)好不好就業(yè)

就當前的IT行業(yè)來說大數(shù)據(jù)的需求量還是很大,近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇情況總體也是在一個上升的趨勢。對于求職的人來說大數(shù)據(jù)是一個事業(yè)的發(fā)展方向。

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3.大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓項目

好的大數(shù)據(jù)實訓項目,可以說能夠還原其企業(yè)真實的大數(shù)據(jù)應用場景,學習者可以通過大量的大數(shù)據(jù)源碼分析,實境實操的項目訓練系統(tǒng)全面的學習,從而獲得豐富的企業(yè)級項目經(jīng)驗,讓自己擁有比競爭者更有優(yōu)勢的實戰(zhàn)能力。

4.大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資

大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作就屬于程序員了,它的思維邏輯性也是要求更有挑戰(zhàn)性一些,薪資待遇相對而說而更加豐厚,大數(shù)據(jù)分析更多偏向業(yè)務,偏向于那種操作性的工作,資深的大數(shù)據(jù)分析師薪資也是十分可觀的,所以才會有越來越多的人去學習大數(shù)據(jù)。

5.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握哪些技術

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎知識、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計算原理、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計算框架。

6.數(shù)據(jù)采集與預處理

采集一些文件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫提供保障、關系數(shù)據(jù)庫的一些應用程序接入等。在數(shù)據(jù)量小的時候能寫個腳本把日志存儲到系統(tǒng)里,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,這些方法無法提供數(shù)據(jù)安全保障,并且運維困難,需要更強壯的解決方案,不斷地優(yōu)化。

7.什么人適合做大數(shù)據(jù)分析呢

數(shù)據(jù)分析師是要對具體的數(shù)據(jù)要進行搜集整理的,所以這樣的人就必須要有較為清晰地頭腦,要準確的找出關鍵點,并對其加以分析。不然就很容易就會被龐大的數(shù)據(jù)沖昏頭腦。并且數(shù)據(jù)分析師有一個清晰地頭腦才會呈現(xiàn)給觀看者一個清晰的數(shù)據(jù)。

8.能夠自學大數(shù)據(jù)分析嗎

自學大數(shù)據(jù)分析會缺少項目實踐經(jīng)驗,面試很難得到公司認可,且自學數(shù)據(jù)分析知識會不可避免的有所欠缺,日后在工作中會面臨很多困難和挑戰(zhàn)。而參加過培訓的同學知識體系會更完善,專業(yè)度明顯高于自學者,還能實際操作大型真實項目

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