鄭州惠濟(jì)區(qū)Java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)(數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理)

鄭州惠濟(jì)區(qū)Java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，在鄭州大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)找到屬于自己的靈魂伴侶，以下都是小編的內(nèi)容詳解大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位，大數(shù)據(jù)工程師的前景，大數(shù)據(jù)和Java的異同，大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù)，數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。

1.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位工程能力有一 定要求，說(shuō)明也需要有一定編程能力，有一定的語(yǔ)言能力，也要有解決問(wèn)題的能力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)會(huì)涉及到大量的開(kāi)源的東西，而開(kāi)源的東西坑比較多，所以需要你能夠快速的定位問(wèn)題解決問(wèn)題，如果是零基礎(chǔ)，適合有一定的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，然后對(duì)于新東西能夠快速掌握。

2.大數(shù)據(jù)工程師的前景

“大數(shù)據(jù)工程”是以面向場(chǎng)景應(yīng)用為本，提煉挖掘、算法模型、業(yè)務(wù)流程再造、加工處理成有價(jià)值、可支持決策的“成品數(shù)據(jù)”，進(jìn)而通過(guò)這些“成品數(shù)據(jù)”賦能決策，提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和輔助社會(huì)治理，才能市場(chǎng)更廣闊。

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3.大數(shù)據(jù)和Java的異同

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)要有一定的Java基礎(chǔ)才可以，有很多框架語(yǔ)言也用的是Java，另外還有Scala，學(xué)完Java以后，學(xué)Scala也比較容易。很多Java后端轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的，一方面是因?yàn)镴ava基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)比較容易，因?yàn)楹芏嗟讓舆壿嬍窍嗨频摹?/p>

4.大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的工作就屬于程序員了，它的思維邏輯性也是要求更有挑戰(zhàn)性一些，薪資待遇相對(duì)而說(shuō)而更加豐厚，大數(shù)據(jù)分析更多偏向業(yè)務(wù)，偏向于那種操作性的工作，資深的大數(shù)據(jù)分析師薪資也是十分可觀的，所以才會(huì)有越來(lái)越多的人去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

5.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù)

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語(yǔ)言核心用法、Hadoop離線計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。

6.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

采集一些文件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)提供保障、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一些應(yīng)用程序接入等。在數(shù)據(jù)量小的時(shí)候能寫(xiě)個(gè)腳本把日志存儲(chǔ)到系統(tǒng)里，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，這些方法無(wú)法提供數(shù)據(jù)安全保障，并且運(yùn)維困難，需要更強(qiáng)壯的解決方案，不斷地優(yōu)化。

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