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1.大數(shù)據(jù)分析的方向

畢業(yè)生能夠從事計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)等一些工作,電子信息電子商務(wù)技術(shù)電子金融電子政務(wù)、軍事領(lǐng)域平臺的一些數(shù)據(jù)運(yùn)營,可在*機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)銀行金融能夠從事一些平臺數(shù)據(jù)的運(yùn)營,大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作,在IT的行業(yè)也能從事一些跟計算機(jī)有關(guān)的工作。

2.大數(shù)據(jù)工程師要掌握哪些知識

要掌握很多理論知識才有機(jī)會成為大數(shù)據(jù)工程師,更多的它是像一個方法論,因此要掌握的知識很多。首先的話你應(yīng)該先學(xué)習(xí)java開發(fā)語言,以及l(fā)inux,這兩個知識是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學(xué)些和掌握的。

3.數(shù)據(jù)分析的方向

數(shù)據(jù)分析的方向更傾向于業(yè)務(wù)方面,主要是通過挖掘數(shù)據(jù)的價值來推動企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步,現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務(wù)型類型的數(shù)據(jù)分析師對編程的要求也沒那么高,如果你不是編程相關(guān)專業(yè)的話,那你可以考慮一下這個方向。

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4.大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

在上述前提下,大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集,系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù),也針對于大規(guī)模的數(shù)字平臺,例如hadoop,spark,storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對機(jī)器的學(xué)習(xí),以及自然語言處理,圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。

5.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

采集一些文件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫提供保障、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一些應(yīng)用程序接入等。在數(shù)據(jù)量小的時候能寫個腳本把日志存儲到系統(tǒng)里,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,這些方法無法提供數(shù)據(jù)安全保障,并且運(yùn)維困難,需要更強(qiáng)壯的解決方案,不斷地優(yōu)化。

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