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就當(dāng)前的IT行業(yè)來說大數(shù)據(jù)的需求量還是很大,近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇情況總體也是在一個上升的趨勢。對于求職的人來說大數(shù)據(jù)是一個事業(yè)的發(fā)展方向。
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設(shè)。而不是簡單地將各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集,然后做一個“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因?yàn)椋@樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及各類信息,而不是大數(shù)據(jù)的歸集。
以大數(shù)據(jù)開發(fā)為例子,初學(xué)者要學(xué)習(xí)的知識量還是很大的,涉及到操作系統(tǒng)、編程語言、算法設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)平臺等內(nèi)容,在學(xué)習(xí)這些內(nèi)容的過程中,還需要輔助大量的實(shí)驗(yàn)。剛開始學(xué)習(xí)語言編程*的得就從Java開始。
在大數(shù)據(jù)風(fēng)口下,大數(shù)據(jù)的浪潮快速席卷各個行業(yè)領(lǐng)域,而在這些行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中,對大數(shù)據(jù)人才的需求也在快速上升,想加入大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的小伙伴,也紛紛開始準(zhǔn)備學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。如何才能成為一名合格的數(shù)據(jù)開發(fā)師呢,也需要你掌握豐富的技能。具體可以參以下技術(shù),由于個人精力有限,如果剛準(zhǔn)備進(jìn)入這個行業(yè),
數(shù)據(jù)分析的方向更傾向于業(yè)務(wù)方面,主要是通過挖掘數(shù)據(jù)的價值來推動企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步,現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務(wù)型類型的數(shù)據(jù)分析師對編程的要求也沒那么高,如果你不是編程相關(guān)專業(yè)的話,那你可以考慮一下這個方向。
想要盡快掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)的小伙伴,想要掌握基礎(chǔ)的基本知識外,平時小伙伴還需要和老師、同學(xué)交流。 交流的過程就是學(xué)習(xí)解決問題的方法和編程技術(shù)的過程,也可以通過大量的交流逐漸培養(yǎng)自己的編程思維。不斷地探索學(xué)習(xí)才能找到方法。
在上述前提下,大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集,系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù),也針對于大規(guī)模的數(shù)字平臺,例如hadoop,spark,storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對機(jī)器的學(xué)習(xí),以及自然語言處理,圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。
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