全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 9:00-21:00
據(jù)介紹，《達(dá)摩院 2022 科技 趨勢(shì)》采用了“定量發(fā)散，定性收斂”的分析方法，整個(gè)分析流程分為兩部分：
達(dá)摩院分析了 159 個(gè)領(lǐng)域近三年 770 萬篇公開論文、8.5 萬份專利，挖掘其中熱點(diǎn)領(lǐng)域及重點(diǎn)技術(shù)突破，深度訪談近 100 位科學(xué)家，提出了 2022 年可能照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的 科技 趨勢(shì)，覆蓋人工智能、芯片、計(jì)算和通信等領(lǐng)域。
具體而言，這 科技 趨勢(shì)分別是：AI for Science、大小模型協(xié)同進(jìn)化、硅光芯片、綠色能源 AI、柔性感知機(jī)器人、高精度醫(yī)療導(dǎo)航、全域隱私計(jì)算、星地計(jì)算、云網(wǎng)端融合、XR 互聯(lián)網(wǎng)。
達(dá)摩院認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)改變科研的路徑是從下游逐漸走向上游。起初計(jì)算機(jī)主要用來做實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析與歸納。后來科學(xué)計(jì)算改變了科學(xué)實(shí)驗(yàn)的方式，人工智能結(jié)合高性能計(jì)算，在實(shí)驗(yàn)成本與難度較高的領(lǐng)域開始用計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的模擬，驗(yàn)證科學(xué)家的假設(shè)，加速科研成果的產(chǎn)出，如核能實(shí)驗(yàn)的數(shù)字反應(yīng)堆，能夠降低實(shí)驗(yàn)成本、提高安全性、減少核廢料產(chǎn)生。
近年，人工智能被證明能做科學(xué)規(guī)律發(fā)現(xiàn)，不僅在應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域，也能在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮作用，如 DeepMind 使用人工智能來幫助證明或提出新的數(shù)學(xué)定理，輔助數(shù)學(xué)家形成對(duì)復(fù)雜數(shù)學(xué)的直覺。
達(dá)摩院預(yù)測(cè)， 在未來的三年內(nèi)，人工智能技術(shù)在應(yīng)用科學(xué)中將得到普遍應(yīng)用，在部分基礎(chǔ)科學(xué)中開始成為研究工具。
阿里達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人華先勝在接受 InfoQ 采訪時(shí)表示，用 AI 去助力科研主要基于數(shù)據(jù)和計(jì)算這兩點(diǎn)，在數(shù)據(jù)和算力的基礎(chǔ)上形成 AI 能力。
“從本質(zhì)上來講，AI for Science 和 AI for Industry 差別不大，AI 也是作為推動(dòng)領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)工具。只是這個(gè)領(lǐng)域有點(diǎn)不一樣，它的門檻比較高，因?yàn)槭强茖W(xué)家要做的事情，不是一個(gè)普通人、一般的技術(shù)工作人員可以做的事情。但是從本質(zhì)上來講，也是這個(gè)領(lǐng)域因?yàn)橛辛藬?shù)據(jù)，可以設(shè)計(jì)算法去挖掘數(shù)據(jù)中的’玄機(jī)’，去解決這個(gè)領(lǐng)域的問題?！?/p>
對(duì)于從業(yè)者而言，AI for Science 需要 AI 專家要去了解科學(xué)問題，需要科學(xué)家要去了解 AI 的原理?！癆I for Industry 的時(shí)候，其實(shí)是從單點(diǎn)的技術(shù)逐漸地走向了平臺(tái)化，AI for Science 的未來，我想也會(huì)逐步地走向平臺(tái)化。這個(gè)時(shí)候就是 AI 專家結(jié)合某個(gè)領(lǐng)域、某個(gè)*，甚至是某個(gè)*的某一類問題和科學(xué)家們一起去建造一個(gè)科研的平臺(tái)。這個(gè)時(shí)候科學(xué)家們可能有更大的自由度、更強(qiáng)大的工具，能夠更批量地去做科學(xué)研究，實(shí)現(xiàn)更加豐富、更加重要的科學(xué)突破?！比A先勝說道。
谷歌的 BERT、Open AI 的 GPT-3、智源的悟道、 達(dá)摩院的 M6 等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型取得了重要進(jìn)展，大模型的性能有了飛躍性提升，為下游的 AI 模型提供了發(fā)展的基礎(chǔ)。然而大模型訓(xùn)練對(duì)資源消耗過大，參數(shù)數(shù)量增加所帶來的性能提升與消耗提升不成比例，讓大模型的效率受到挑戰(zhàn)。
阿里達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家楊紅霞在接受 InfoQ 采訪時(shí)表示，預(yù)訓(xùn)練大模型還有亟待突破的幾個(gè)課題：
達(dá)摩院認(rèn)為，大模型的參數(shù)規(guī)模發(fā)展將進(jìn)入冷靜期，大模型與相關(guān)聯(lián)的小模型協(xié)同將是未來的發(fā)展方向。大模型沉淀的知識(shí)與認(rèn)知推理能力向小模型輸出，小模型基于大模型的基礎(chǔ)疊加垂直場(chǎng)景的感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行能力，再將執(zhí)行與學(xué)習(xí)的結(jié)果反饋給大模型，讓大模型的知識(shí)與能力持續(xù)進(jìn)化，形成一套有機(jī)循環(huán)的智能系統(tǒng)，參與者越多，受惠者越多，模型進(jìn)化的速度也越快。
“大小模型的協(xié)同進(jìn)化也可以更好的服務(wù)于更加復(fù)雜的新場(chǎng)景，例如虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字人，需要云邊端的同時(shí)部署與交互，同時(shí)該體系對(duì)于保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私也更加的靈活，用戶可以在不同的端上維護(hù)自己的小模型?！睏罴t霞向 InfoQ 說道。
清華*計(jì)算機(jī)系教授，北京智源人工智能研究院學(xué)術(shù)副院長(zhǎng)唐杰表示，大模型的發(fā)展，在認(rèn)知智能方面，模型參數(shù)不排除進(jìn)一步增加的可能，但參數(shù)競(jìng)賽本身不是目的，而是要探究進(jìn)一步性能提升的可能性。大模型研究同時(shí)注重架構(gòu)原始創(chuàng)新，通過模型持續(xù)學(xué)習(xí)、增加記憶機(jī)制、突破三元組知識(shí)表示方法等方法進(jìn)一步提升萬億級(jí)模型的認(rèn)知智能能力。在模型本身方面，多模態(tài)、多語言、面向編程的新型模型也將成為研究的重點(diǎn)。
達(dá)摩院預(yù)測(cè)， 在未來的三年內(nèi)，在個(gè)別領(lǐng)域?qū)⒁源笠?guī)模預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)，對(duì)協(xié)同進(jìn)化的智能系統(tǒng)進(jìn)行試點(diǎn) 探索 。在未來的五年內(nèi)，協(xié)同進(jìn)化的智能系統(tǒng)將成為體系標(biāo)準(zhǔn)，讓全 社會(huì) 能夠容易地獲取并貢獻(xiàn)智能系統(tǒng)的能力，往通用人工智能再邁進(jìn)一大步。
電子芯片發(fā)展逼近摩爾定律極限，集成技術(shù)進(jìn)步趨于飽和，高性能計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)吞吐要求不斷增長(zhǎng)，亟需技術(shù)突破。
光子芯片不同于電子芯片，技術(shù)上另辟蹊徑，用光子代替電子進(jìn)行信息傳輸，可以承載更多的信息和傳輸更遠(yuǎn)的距離。光子彼此間的干擾少、提供相較于電子芯片高兩個(gè)數(shù)量級(jí)的計(jì)算密度與低兩個(gè)數(shù)量級(jí)的能耗。相較于量子芯片，光子芯片不需要改變二進(jìn)制的架構(gòu)，能夠延續(xù)當(dāng)前的計(jì)算機(jī)體系。光子芯片需要與成熟的電子芯片技術(shù)融合，運(yùn)用電子芯片先進(jìn)的制造工藝及模塊化技術(shù)，結(jié)合光子和電子優(yōu)勢(shì)的硅光技術(shù)將是未來的主流形態(tài)。
北京*教授，上海光機(jī)所特聘首席研究員周治平表示，達(dá)摩院選擇“硅光芯片”作為 2022 年 10 大 科技 趨勢(shì)之一，印證了該技術(shù)在信息通信領(lǐng)域的巨大應(yīng)用價(jià)值。硅光芯片的進(jìn)一步擴(kuò)展是硅基光電子芯片：利用集成電路的設(shè)計(jì)方法和制造工藝，將微納米量級(jí)的光子、電子、及光電子器件異質(zhì)集成在同一硅襯底上，形成一個(gè)完整的具有綜合功能的新型大規(guī)模光電集成芯片。它更加顯著地反映了人類 社會(huì) 在納米技術(shù)方面的持續(xù)努力以及對(duì)更小型器件和更緊湊系統(tǒng)的極大興趣。
達(dá)摩院預(yù)測(cè)，光電融合是未來芯片的發(fā)展趨勢(shì)，硅光子和硅電子芯片取長(zhǎng)補(bǔ)短，充分發(fā)揮二者優(yōu)勢(shì)，促使算力的持續(xù)提升。 未來三年，硅光芯片將支撐大型數(shù)據(jù)中心的高速信息傳輸；未來五到十年，以硅光芯片為基礎(chǔ)的光計(jì)算將逐步取代電子芯片的部分計(jì)算場(chǎng)景。
綠色能源的大規(guī)模開發(fā)和利用已經(jīng)成為當(dāng)今世界能源發(fā)展的主要方向。在高比例綠色能源并網(wǎng)的趨勢(shì)下，傳統(tǒng)電力系統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)綠色能源在大風(fēng)、暴雨、雷電等天氣下發(fā)電功率的不確定性，以及復(fù)雜故障及時(shí)響應(yīng)的應(yīng)對(duì)能力。
在運(yùn)行監(jiān)測(cè)過程中，參數(shù)核驗(yàn)和故障監(jiān)測(cè)仍需要大量的人工參與，故障特征提取困難，識(shí)別難度大。針對(duì)大規(guī)模綠色能源并網(wǎng)在穩(wěn)定、運(yùn)行和規(guī)劃上面臨的各種挑戰(zhàn)，以人工智能為主的新一代信息技術(shù)將對(duì)能源系統(tǒng)整體的高效穩(wěn)定運(yùn)行提供技術(shù)保障和有力支撐。
人工智能與能源電力的深度融合，將推動(dòng)大規(guī)模新能源發(fā)電、并網(wǎng)、輸送、消納和安全運(yùn)行，完成對(duì)能源系統(tǒng)的升級(jí)改造。
*電科院首席系統(tǒng)架構(gòu)師周二專認(rèn)為，新型電力系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能調(diào)控、運(yùn)行推演將離不開 AI 技術(shù)，在 AI 技術(shù)的支撐下構(gòu)建多個(gè)物理電網(wǎng)和 IT 應(yīng)用程序交互的數(shù)字孿生體，每個(gè)數(shù)字孿生體解決某一個(gè)場(chǎng)景或某一個(gè)方面的電網(wǎng)運(yùn)行問題。這樣，當(dāng)有足夠的孿生體構(gòu)成電網(wǎng)調(diào)控?cái)?shù)字孿生系統(tǒng)來解決電網(wǎng)運(yùn)行問題的各個(gè)方面，即可實(shí)現(xiàn)智能調(diào)控。
達(dá)摩院預(yù)測(cè)， 在未來的三年內(nèi)，人工智能技術(shù)將幫助電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模綠能消納，能源供給在時(shí)間和空間維度上能夠互聯(lián)互濟(jì)，網(wǎng)源協(xié)調(diào)發(fā)展，彈性調(diào)度，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全、高效、穩(wěn)定運(yùn)行。
機(jī)器人是技術(shù)的集*者，在過去硬件、網(wǎng)絡(luò)、人工智能、云計(jì)算的融合發(fā)展下，技術(shù)成熟度有了飛躍式地進(jìn)展，機(jī)器人朝向多任務(wù)、自適應(yīng)、協(xié)同化的路線發(fā)展。
柔性機(jī)器人是重要的突破代表，具有柔軟靈活、可編程、可伸縮等特征，結(jié)合柔性電子、力感知與控制等技術(shù)，可適應(yīng)多種工作環(huán)境，并在不同任務(wù)中進(jìn)行調(diào)節(jié)。近年柔性機(jī)器人結(jié)合人工智能技術(shù)，使得機(jī)器人具備感知能力，提升了通用性與自主性，降低對(duì)預(yù)編程的依賴。
柔性感知機(jī)器人增加了對(duì)環(huán)境的感知能力(包含力、視覺、聲音等)，對(duì)任務(wù)的遷移能力增強(qiáng)，不再像傳統(tǒng)機(jī)器人需要窮舉可能性，并且可執(zhí)行依賴感知的任務(wù)(如醫(yī)療手術(shù))，拓展機(jī)器人的適用場(chǎng)景。另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是在任務(wù)中的自適應(yīng)能力，面向突發(fā)變化能夠及時(shí)反應(yīng)，準(zhǔn)確地完成任務(wù)并避免問題發(fā)生。
達(dá)摩院預(yù)測(cè)， 未來五年內(nèi)，柔性機(jī)器人將充分結(jié)合深度學(xué)習(xí)帶來的智能感知能力，能面向廣泛場(chǎng)景，逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人，成為產(chǎn)線上的主力設(shè)備。同時(shí)在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化，在場(chǎng)景、體驗(yàn)、成本方面具備優(yōu)勢(shì)，開始規(guī)?；瘧?yīng)用。
傳統(tǒng)醫(yī)療依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，猶如人工尋路，效果參差不齊。人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療深度融合，專家經(jīng)驗(yàn)和新的輔助診斷技術(shù)有機(jī)結(jié)合，將成為臨床醫(yī)學(xué)的高精度導(dǎo)航系統(tǒng)，為醫(yī)生提供自動(dòng)指引，幫助醫(yī)療決策更快更準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)重大疾病的可量化、可計(jì)算、可預(yù)測(cè)、可防治。
預(yù)計(jì)未來三年，以人為中心的精準(zhǔn)醫(yī)療將成為主要方向，人工智能將全面滲透在疾病預(yù)防和診療的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為疾病預(yù)防和診療的高精度導(dǎo)航協(xié)同。而隨著因果推理的進(jìn)一步發(fā)展，可解釋性有望實(shí)現(xiàn)突破，人工智能將為疾病的預(yù)防和早診早治提供有力的技術(shù)支撐。
數(shù)據(jù)安全保護(hù)與數(shù)據(jù)流通是數(shù)字時(shí)代的兩難問題，破解之道是隱私計(jì)算。過去受制于性能瓶頸、技術(shù)信任不足、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，隱私計(jì)算尚只能在少量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下應(yīng)用。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數(shù)據(jù)信托等技術(shù)融合發(fā)展，隱私計(jì)算有望跨越到海量數(shù)據(jù)保護(hù)，數(shù)據(jù)源將擴(kuò)展到全域，激發(fā)數(shù)字時(shí)代的新生產(chǎn)力。
浙江*教授，浙江*網(wǎng)絡(luò)空間安全院長(zhǎng)任奎表示，隱私計(jì)算不是某個(gè)單項(xiàng)技術(shù)，而是大一統(tǒng)的稱呼，包括最早 1982 年提出的安全多方計(jì)算，到后來的同態(tài)加密、可信計(jì)算、差分隱私等等。但隱私計(jì)算早前并不具備太大的實(shí)用價(jià)值，像全同態(tài)加密理論上很好，但性能開銷過大，實(shí)際使用很困難?，F(xiàn)在隨著硬件加速和軟件創(chuàng)新，我們逐漸看到實(shí)用化的趨勢(shì)，當(dāng)然這還有個(gè)過程。
達(dá)摩院預(yù)測(cè)， 未來三年，全域隱私計(jì)算技術(shù)將在性能和可解釋性上有新的突破，或?qū)⒊霈F(xiàn)數(shù)據(jù)信托機(jī)構(gòu)提供基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)共享服務(wù)。
基于地面網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算的數(shù)字化服務(wù)局限在人口密集區(qū)域，深空、海洋、 沙漠等無人區(qū)尚是服務(wù)的空白地帶。高低軌衛(wèi)星通信和地面移動(dòng)通信將無縫連接，形成空天地海一體化立體網(wǎng)絡(luò)。由于算隨網(wǎng)動(dòng)，星地計(jì)算將集成衛(wèi)星系統(tǒng)、空中網(wǎng)絡(luò)、地面通信和云計(jì)算，成為一種新興的計(jì)算架構(gòu)，擴(kuò)展數(shù)字化服務(wù)的空間。
阿里達(dá)摩院 XG 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人張銘認(rèn)為，星地計(jì)算要真正能夠?qū)崿F(xiàn)成功商用和規(guī)?；l(fā)展，仍涉及到不少核心技術(shù)的突破。
以低軌衛(wèi)星終端為例，一是要以場(chǎng)景需求和商用價(jià)值為導(dǎo)向，二是需要從技術(shù)突破和解決工程問題等角度出發(fā)，設(shè)計(jì)高性能、低成本、適應(yīng)場(chǎng)景多的商用產(chǎn)品。例如在關(guān)鍵技術(shù)方面，如何設(shè)計(jì)新型毫米波相控陣天線，以及相應(yīng)的波束賦形控制算法，以低成本方式滿足性能指標(biāo)要求；如何設(shè)計(jì)新型星地通信協(xié)議，滿足衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)多用戶、移動(dòng)性、復(fù)雜動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求；此外，在終端集成和優(yōu)化方面，還存在很多工程問題需要突破和解決，從而滿足海陸空不同場(chǎng)景下多方位需求。
達(dá)摩院預(yù)測(cè)， 未來三年，低軌衛(wèi)星數(shù)量會(huì)迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)，與高軌衛(wèi)星共同組成衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)。在未來五年，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)與地面網(wǎng)絡(luò)將無縫結(jié)合形成天地一體的泛在互聯(lián)網(wǎng)，衛(wèi)星及其地面系統(tǒng)成為新型計(jì)算節(jié)點(diǎn)，在各類數(shù)字化場(chǎng)景中發(fā)揮作用。
新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展將推動(dòng)云計(jì)算走向云網(wǎng)端融合的新計(jì)算體系，并實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)端的專業(yè)分工：云將作為腦，負(fù)責(zé)集中計(jì)算與全局?jǐn)?shù)據(jù)處理；網(wǎng)絡(luò)作為連接，將多種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)通過云融合，形成低延時(shí)、廣覆蓋的一張網(wǎng)；端作為交互界面，呈現(xiàn)多元形態(tài)，可提供輕薄、長(zhǎng)效、沉浸式的極致體驗(yàn)。云網(wǎng)端融合將促進(jìn)高精度工業(yè)仿真、實(shí)時(shí)工業(yè)質(zhì)檢、虛實(shí)融合空間等新型應(yīng)用誕生。
達(dá)摩院預(yù)測(cè)， 在未來兩年內(nèi)，將有大量的應(yīng)用場(chǎng)景在云網(wǎng)端融合的體系運(yùn)行，伴隨著更多依云而生的新型設(shè)備，帶來更極致、更豐富地用戶體驗(yàn)。
隨著端云協(xié)同計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)字孿生等技術(shù)發(fā)展，以沉浸式體驗(yàn)為核心的 XR（未來虛實(shí)融合）互聯(lián)網(wǎng)將迎爆發(fā)期。眼鏡有望成為新的人機(jī)交互界面，推動(dòng)形成有別于平面互聯(lián)網(wǎng)的 XR 互聯(lián)網(wǎng)，催生從元器件、設(shè)備、操作系統(tǒng)到應(yīng)用的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)。XR 互聯(lián)網(wǎng)將重塑數(shù)字應(yīng)用形態(tài)，變革 娛樂 、社交、工作、購(gòu)物、教育、醫(yī)療等場(chǎng)景交互方式。
達(dá)摩院預(yù)測(cè)， 未來三年內(nèi)會(huì)產(chǎn)生新一代的 XR 眼鏡， 融合 AR 與 VR 的技術(shù)，利用端云協(xié)同計(jì)算、光學(xué)、 透視等技術(shù)將使得外形與重量接近于普通眼鏡，XR 眼鏡成為互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵入口，得到大范圍普及。
達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)是針對(duì)為科技探索付出努力的科技人員的一種獎(jiǎng)勵(lì)，這是在科技行業(yè)里面的*榮譽(yù)。
阿里巴巴達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)，被譽(yù)為世界上*規(guī)模的科技獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)于2021年由阿里與*高校共同設(shè)立，旨在發(fā)掘并表彰在 AI領(lǐng)域有創(chuàng)新的高水平學(xué)術(shù)帶頭人。青橙獎(jiǎng)旨在為全球 AI領(lǐng)域年輕人提供一個(gè)展示才華的舞臺(tái)，給予他們足夠的激勵(lì)和支持，讓他們看到 AI在更多領(lǐng)域有機(jī)會(huì)改變世界。
評(píng)選過程中的核心考量?
摩院院長(zhǎng)張建鋒在會(huì)上表示青橙獎(jiǎng)旨在鼓勵(lì)科技人員將基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)結(jié)合應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，讓科技更好地服務(wù)于人類社會(huì)和人類生活需求。我們相信每一位獲獎(jiǎng)科學(xué)家都是硬核技術(shù)領(lǐng)域的探索者和實(shí)踐者，希望他們通過努力將理論和技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，造福人類社會(huì)與世界。
獲獎(jiǎng)人獲得青橙基金的投資與支持
青橙基金由阿里巴巴集團(tuán)、清華*校友會(huì)、上海交通*產(chǎn)學(xué)研合作中心聯(lián)合發(fā)起，阿里巴巴高級(jí)執(zhí)行副總裁、達(dá)摩院數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任李彥宏擔(dān)任主席，并與來自多個(gè)高校和研究機(jī)構(gòu)的10位教授組成評(píng)審委員會(huì)，對(duì)獲獎(jiǎng)?wù)叩目蒲谐晒M(jìn)行篩選論證。獲獎(jiǎng)人將獲得*1000萬元人民幣 A輪投資，并獲得1億元人民幣 B輪及以下投資額度。在獲得青橙基金投資后，獲獎(jiǎng)人可優(yōu)先選擇參與阿里巴巴云棲創(chuàng)新中心計(jì)劃，并可享受到阿里巴巴數(shù)字經(jīng)濟(jì)體的全場(chǎng)景應(yīng)用。
獲獎(jiǎng)項(xiàng)目孵化情況?
青橙獎(jiǎng)不僅是對(duì)獲獎(jiǎng)科研項(xiàng)目的獎(jiǎng)勵(lì)和認(rèn)可，更是阿里巴巴對(duì)整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)的支持。獲獎(jiǎng)項(xiàng)目孵化成功后，將獲得達(dá)摩院在全球范圍內(nèi)的投資與孵化。未來會(huì)有更多的企業(yè)獲得投資孵化，將有超10家企業(yè)獲得投資孵化。將為這些年輕科技工作者提供更多平臺(tái)與機(jī)會(huì)。
阿里達(dá)摩院傳出裁員消息，比例達(dá)30％
阿里達(dá)摩院傳出裁員消息，比例達(dá)30％，在賈揚(yáng)清逃回美國(guó)后，有媒體爆料，阿里達(dá)摩院也將為社會(huì)“輸送人才”，預(yù)計(jì)將裁員30%。阿里達(dá)摩院傳出裁員消息，比例達(dá)30％。
阿里達(dá)摩院傳出裁員消息，比例達(dá)30％1從去年年底開始，數(shù)個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠傳出裁員傳聞。
據(jù)科技每日推送*消息，阿里旗下達(dá)摩院，也加入了這次“畢業(yè)季”，預(yù)計(jì)將有三分之一的員工輸送到社會(huì)。
遙想2021年達(dá)摩院剛成立時(shí)，馬云對(duì)它提出了“活得要比阿里巴巴長(zhǎng)”這一要求。
很難想到5年后，達(dá)摩院就迎來這么一天。
3年投入1000億
達(dá)摩院要服務(wù)20億人
2021年10月11日，阿里正式宣布成立達(dá)摩院，未來三年將投入將超過1000億人民幣，用于基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。
首批加入的科學(xué)家，包括：
*量子力學(xué)*人潘建偉
**圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智
高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者江泓
華人計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域代表學(xué)者謝源
......
這些人，都是科學(xué)界“頂級(jí)大牛”。
馬云對(duì)達(dá)摩院提出了三個(gè)要求，除了“活得要比阿里巴巴長(zhǎng)”，還有“服務(wù)全世界至少20億人口”、“必須面向未來、用科技解決未來的問題”。
在阿里官方宣傳中，目前達(dá)摩院已經(jīng)拿下了數(shù)十項(xiàng)全球*，其中多個(gè)科研成果已直接應(yīng)用，包括：
遙感分析：遙感衛(wèi)星影像分析，從3個(gè)月縮短至幾分鐘；
人像識(shí)別：幫助*找回幾十個(gè)走失的老人與孩子；
交通急救：在一次急救中，城市大腦幫助救護(hù)車在7公里內(nèi)，節(jié)省通行時(shí)間854秒。
此外，還有AI庭審、農(nóng)業(yè)等方面的應(yīng)用。但其中一些成果，大家頗有微詞。
2021年華為被美國(guó)瘋狂制裁之時(shí)，平頭哥的各種宣傳略顯夸張，其*芯片含光800，號(hào)稱算力相當(dāng)于10個(gè)傳統(tǒng)芯片。
要知道連英特爾的12代芯片，對(duì)比11代的性能提升僅僅在19%。含光800具體對(duì)比的是哪款傳統(tǒng)芯片，達(dá)摩院到現(xiàn)在也沒有說清。
2021年8月，達(dá)摩院發(fā)表了一篇論文，大致是通過改善模型，提升了餓了么外賣履約時(shí)間預(yù)估能力。
然而到了9月份，餓了么便被爆出壓榨騎手送餐時(shí)間，以至于外賣小哥在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)不一定能完成送餐，導(dǎo)致違規(guī)或者被平臺(tái)處罰。
2023年3月，一張照片在自動(dòng)駕駛技術(shù)人的朋友圈或群里，廣為流傳。
阿里達(dá)摩院此前力推的自動(dòng)駕駛物流小車“小蠻驢”，在某*校園里，直接駛?cè)肓艘黄盥駮r(shí)間不長(zhǎng)的、濕漉漉的水泥地，當(dāng)場(chǎng)翻車，引發(fā)學(xué)生們哄笑圍觀。
一位業(yè)內(nèi)人士吐槽：“這小車上裝有國(guó)內(nèi)某頭部公司的32線激光雷達(dá)，竟然還能跑出這樣的水平，佩服至極。
內(nèi)憂外困
天價(jià)投入難以持續(xù)
作為一家致力于探索科技未知，以人類愿景為驅(qū)動(dòng)力的研究院。達(dá)摩院共參與4+X研究領(lǐng)域，旗下實(shí)驗(yàn)室高達(dá)16個(gè)。
研究領(lǐng)域包括量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計(jì)算、自然語言處理、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技......
這些，都是當(dāng)今最熱門的領(lǐng)域，只不過每一項(xiàng)都投資不菲，而且距離盈利相當(dāng)遙遠(yuǎn)。
3年投入1000億，均攤下來一年則為333.33億——這已經(jīng)超過了去年國(guó)內(nèi)任何一家*總經(jīng)費(fèi)。
前些年阿里高歌猛進(jìn)之時(shí)，這些投入壓力并不算很大。
但隨著近兩年股價(jià)暴跌、天價(jià)罰款以及拼多多崛起等因素影響，降本增效成了阿里必須著重考慮的一個(gè)點(diǎn)。
阿里*財(cái)報(bào)顯示，營(yíng)收中86%由電商提供，9%由阿里云提供，4%來自阿里大文娛，而包括達(dá)摩院在內(nèi)的“高科技領(lǐng)域”占比只有1%。
在經(jīng)費(fèi)大量收縮的情況下，想要維持原有團(tuán)隊(duì)成了件相當(dāng)困難的事。
自負(fù)盈虧
技術(shù)與商業(yè)如何平衡
其實(shí)，在這次向社會(huì)輸送人才之前，達(dá)摩院已經(jīng)開始自負(fù)盈虧了。
不少網(wǎng)友透露，達(dá)摩院每天都在接業(yè)務(wù)做，只有這樣才能賺錢，“更像是高級(jí)外包，外面把一些有點(diǎn)技術(shù)難度的工程外包給達(dá)摩院”。
這是一個(gè)相當(dāng)矛盾的操作。
真正的基礎(chǔ)研究，很難短期看到成果甚至盈利。包括華為、英特爾、英偉達(dá)、微軟、谷歌在內(nèi)的全球科技巨頭，研究所都是虧錢搞技術(shù)，*再通過其他*將技術(shù)商業(yè)化來盈利。
而自負(fù)盈虧，就需要研究院在現(xiàn)實(shí)中進(jìn)行掙扎，進(jìn)行一些短平快的項(xiàng)目。
換句話說，如今的達(dá)摩院已非純科研機(jī)構(gòu)，只是比其他*更偏學(xué)術(shù)一點(diǎn)，但業(yè)務(wù)也不少。
難怪，在這兩年美國(guó)“蓋章”的高科技企業(yè)、機(jī)構(gòu)中，沒有達(dá)摩院的存在。
而過去半年數(shù)位達(dá)摩院“大牛”離職，或許也是因?yàn)殡y以平衡技術(shù)和商業(yè)。
2021年11月，前螞蟻金服副總裁、螞蟻AI首席科學(xué)家、螞蟻金服人工智能部負(fù)責(zé)人、達(dá)摩院金融智能負(fù)責(zé)人漆遠(yuǎn)，加盟復(fù)旦*。
2023年1月，阿里副總裁、阿里達(dá)摩院自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王剛離職。
當(dāng)然，互聯(lián)網(wǎng)公司在前沿技術(shù)上的大量投入，與短期見不到商業(yè)落地的矛盾到哪都存在。
自動(dòng)駕駛龍頭Waymo，機(jī)器人行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者波士頓動(dòng)力，開發(fā)了AlphaGo的DeepMind。
這三個(gè)都是或曾經(jīng)是谷歌旗下研究所，但如今，*個(gè)早已獨(dú)立融資，第二已經(jīng)轉(zhuǎn)賣好幾次，第三個(gè)則與谷歌幾近鬧翻。
現(xiàn)在只能期待，達(dá)摩院能找到一條技術(shù)和商業(yè)的平衡之法，待到時(shí)機(jī)扭轉(zhuǎn)之時(shí)，再一飛沖天。
阿里達(dá)摩院傳出裁員消息，比例達(dá)30％2在賈揚(yáng)清逃回美國(guó)后，有媒體爆料，阿里達(dá)摩院也將為社會(huì)“輸送人才”，預(yù)計(jì)將裁員30%。此前，阿里的多個(gè)*就已經(jīng)大幅裁員。
阿里達(dá)摩院是什么？
達(dá)摩院到底是干什么的？估計(jì)很多人并不知道。在金庸小說里面，達(dá)摩院是少林寺一個(gè)聚集了天下武學(xué)典籍的機(jī)構(gòu)。眾所周知，馬云非常喜歡金庸小說，阿里的花名都是取自金庸小說里面的人物。
據(jù)了解，達(dá)摩院在馬云的頭腦中盤桓了好多年。2021年阿里準(zhǔn)備成立一個(gè)研究院，致力于基礎(chǔ)科學(xué)、顛覆性技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的研究，于是，就取名為達(dá)摩院。馬云還稱三年要投入1000億，設(shè)立了為世界解決一億就業(yè)機(jī)會(huì)，服務(wù)全球二十億人……的偉大目標(biāo)。
在達(dá)摩院創(chuàng)立時(shí)，可以說是聚集了世界科學(xué)界的“頂級(jí)大牛”，國(guó)內(nèi)量子計(jì)算*人潘建偉院士，**圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智……但實(shí)際上，這些都只是來站臺(tái)的，也就是個(gè)顧問角色，并不是達(dá)摩院的員工。
倒是在2021年，阿里達(dá)摩院公布了十三位“掃地僧”，密歇根州立*終身教授金榕，目前擔(dān)任機(jī)器智能研究領(lǐng)域負(fù)責(zé)人；猶他*計(jì)算機(jī)系終身教授李飛飛，王剛、蔣國(guó)飛、漆遠(yuǎn)、施堯耘等等。但漆遠(yuǎn)已經(jīng)離職，去了復(fù)旦*，阿里副總裁、達(dá)摩院自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人王剛也已經(jīng)離職。
網(wǎng)羅了這么多牛人，卻留不住人才，阿里達(dá)摩院成立5年來，到底有什么成就？按照官方的宣傳口徑：拿下60項(xiàng)世界*，近400篇論文入選國(guó)際頂會(huì)，芯片能力提升10倍……聽起來都非常厲害。
達(dá)摩院的真實(shí)水平如何？
國(guó)內(nèi)從事技術(shù)研發(fā)的機(jī)構(gòu)有很多，但在宣傳上，都不如阿里達(dá)摩院。華為研發(fā)足夠牛了吧，但似乎從來都沒聽說有多少世界頂級(jí)大牛加入，不是沒有，只是人家不宣傳，非常低調(diào)。
阿里達(dá)摩院聚集了這么多世界頂級(jí)人才，真實(shí)水平又如何呢？從阿里達(dá)摩院的2021年度報(bào)告顯示，參保人數(shù)僅有315人，也就是說正式員工只有這么多。但達(dá)摩院的實(shí)驗(yàn)室就有16個(gè)，包括語音實(shí)驗(yàn)室、自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室、智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室……平均下來，每個(gè)實(shí)驗(yàn)室不到20人。
對(duì)比來看，華為南京研究所的參保人員就有10萬多人，實(shí)際上，華為近20萬員工，差不多一半都是研發(fā)人員。那我們姑且認(rèn)為阿里達(dá)摩院這315人都是頂級(jí)人才，一個(gè)人可以頂100個(gè)，比華為的技術(shù)人員牛多了。
那阿里達(dá)摩院到底有什么成就？或許很多人只聽說過平頭哥，曾經(jīng)在2021年美國(guó)限制華為時(shí)，推出了*芯片含光800，號(hào)稱算力相當(dāng)于10個(gè)傳統(tǒng)芯片。如此厲害的技術(shù)，為什么市場(chǎng)上看不到，在全球芯片短缺時(shí)，沒有來快速搶占市場(chǎng)份額？
如果真的這么牛，阿里市值是不是要再漲點(diǎn)。然而，阿里達(dá)摩院連美國(guó)都不屑一顧，將大疆等一系列中企列上了名單，卻始終沒有達(dá)摩院，這說明真實(shí)的技術(shù)水平，人家都看不上。
泡沫破滅，何去何從？
不但技術(shù)上沒有看到大的成就，反而有不少翻車的案例，自動(dòng)駕駛物流小車“小蠻驢”陷入新修的水泥地，走不出去，令人笑話。
阿里達(dá)摩院想做的事情很多，雖然三年投入1000億，但16個(gè)實(shí)驗(yàn)室平均下來，也沒多少。更何況聘請(qǐng)這么多頂級(jí)大牛，一年的薪酬成本都不少。
更麻煩的是阿里要求達(dá)摩院自負(fù)盈虧，也就是說不再投入，要自己賺錢。對(duì)于世界頂級(jí)技術(shù)的研發(fā)，哪一個(gè)不是持續(xù)的虧本投入，才有了結(jié)果。華為海思，持續(xù)投入了10年時(shí)間。阿里達(dá)摩院僅僅3年時(shí)間就想要?jiǎng)?chuàng)造收益，確實(shí)很難。
賺不到錢，技術(shù)又沒有突破。如今走上裁員之路，為社會(huì)輸送人才。阿里在商業(yè)上特別成功，賺錢很容易，如今在需要持續(xù)投入的技術(shù)上，似乎缺少了耐心。
阿里達(dá)摩院傳出裁員消息，比例達(dá)30％32021年10月阿里達(dá)摩院成立，按照阿里的說法，達(dá)摩院將在量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計(jì)算、自然語言處理、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等領(lǐng)域進(jìn)行深入研發(fā)。
目前阿里達(dá)摩院在全球有16個(gè)研究中心，IEEE Fellow 級(jí)別科學(xué)家10多人，IEEE Fellow，即為IEEE會(huì)士，是學(xué)會(huì)*等級(jí)會(huì)員。
馬云曾經(jīng)說達(dá)摩院一定要超過英特爾、微軟，還表示達(dá)摩院不為了賺錢，而且希望達(dá)摩院活得比阿里更久，至少102年。
阿里達(dá)摩院充滿爭(zhēng)議，有人對(duì)它寄予厚望，說馬云的危機(jī)意識(shí)很強(qiáng)，也有人認(rèn)為這不過是馬式牛皮的新高峰。
根據(jù)阿里達(dá)摩院自己的聲明，達(dá)摩院成立至今已經(jīng)拿下了60多項(xiàng)全球*，發(fā)布論文1000多篇。包括全球*DRAM的3D鍵合堆疊存算一體芯片。
城市大腦智能管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)用在上海和杭州等地，號(hào)稱是AI研發(fā)的里程碑。
達(dá)摩院的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)搜索引擎在國(guó)際評(píng)比中獲得了*，按照達(dá)摩院的說法，這套搜索引擎使精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)檢索效率提升了10%。
達(dá)摩院的大模型M6參數(shù)是10萬億級(jí)別，超過了微軟和谷歌的'相關(guān)產(chǎn)品，號(hào)稱全球最強(qiáng)，據(jù)達(dá)摩院稱他們將努力讓M6的認(rèn)知達(dá)到接近于人類，目前M6的商業(yè)運(yùn)用已經(jīng)推到了淘寶上。
因?yàn)榻从曜约旱膶W(xué)歷有限，因此無法對(duì)這些成果做一些分析，有實(shí)力的小伙伴可以為大家做一些解讀。
4月14日從上海逃往美國(guó)治病的賈清揚(yáng)，本科和碩士畢業(yè)于清華*，后在美國(guó)加州*伯克利分校拿到了博士學(xué)位，此人在AI領(lǐng)域成就很高。
2021年賈清揚(yáng)加入阿里達(dá)摩院任技術(shù)副總裁。
在為美國(guó)“輸送了“賈清揚(yáng)后，有媒體爆料，達(dá)摩院不甘阿里其他業(yè)態(tài)為社會(huì)”輸送人才“，計(jì)劃裁員30%，為阿里在社會(huì)輸送人才上添磚加瓦。
據(jù)說達(dá)摩院三年燒了1000億元。馬云曾對(duì)達(dá)摩院提了三個(gè)要求 “活得比阿里長(zhǎng)，服務(wù)20億人，用科技解決未來的問題?！?/p>
達(dá)摩院2021年參保人數(shù)三百多人，而根據(jù)信息顯示華為的參保人數(shù)在20萬人左右?？赡馨⒗镞_(dá)摩院真的是一人頂百吧！
截至2021年底，*一共有611家公司被美國(guó)“拉黑“制裁。涉及的領(lǐng)域主要為生物技術(shù)公司、機(jī)器人技術(shù)公司、高級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)公司、定位導(dǎo)航技術(shù)公司、人工智能AI類公司、半導(dǎo)體、數(shù)據(jù)分析、量子技術(shù)、高級(jí)材料、先進(jìn)監(jiān)控技術(shù)、神經(jīng)控制技術(shù)等等。
具體的公司里甚至還包含了大疆公司，而上面的很多領(lǐng)域達(dá)摩院都在研究，美國(guó)居然沒有將達(dá)摩院拉入制裁名單。
要么達(dá)摩院的那些研究成果沒有對(duì)美國(guó)的科技優(yōu)勢(shì)造成威脅，要么達(dá)摩院的研究成果有利于美國(guó)。*最有格局的可能是達(dá)摩院真的是為全人類的福祉做研究，美國(guó)也被達(dá)摩院感動(dòng)，因此沒有制裁。
達(dá)摩院是否會(huì)裁員30%有待于后續(xù)阿里的聲明。
達(dá)摩院這些年取得了不錯(cuò)的成就，但是好像又差了些什么。
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