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大數(shù)據(jù)是近年來非常熱門的一個行業(yè),隨著科技逐步發(fā)展,這類人才也越來也稀缺,許多地方招聘大數(shù)據(jù)工程師的薪酬都是很高的。大數(shù)據(jù)工程師的薪資待遇也算是達到了同級別的頂級。有小部分是和大數(shù)據(jù)有關的,且比例還在上升。有3-5年的工程師,甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
“大數(shù)據(jù)工程”是以面向場景應用為本,提煉挖掘、算法模型、業(yè)務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數(shù)據(jù)”,進而通過這些“成品數(shù)據(jù)”賦能決策,提高生產效率、實現(xiàn)精準營銷和輔助社會治理,才能市場更廣闊。
一些小伙伴在剛開始學習大數(shù)據(jù)開發(fā)的時候,也要學習一些基礎的知識系統(tǒng),要學習的小伙能根據(jù)大數(shù)據(jù)學習班找到適合自己學習的,通過一些基礎的的計劃積累,提高一些學習的興趣,有興趣的學習才能掌握更多的知識要點。
目前,大數(shù)據(jù)人才短缺。許多人希望通過培訓進入大數(shù)據(jù)產業(yè)。同時,他們會問,大數(shù)據(jù)培訓難學嗎?零基點能學到大數(shù)據(jù)嗎?大數(shù)據(jù)培訓并不難,但仍有賴于個人堅持不懈的學習。目前,許多大數(shù)據(jù)培訓機構都開設了零起點的培訓課程。這也是絕大多數(shù)學生的福利。
大數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)科學家要想學好大數(shù)據(jù),需要掌握以下技能:要有扎實的數(shù)學功底,不僅要熟練掌握一元微積分的使用,還一定要精通線性代數(shù),尤其是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統(tǒng)計學方法。學習分析交互框架,比如Hive。學習機器學習的框架。
大數(shù)據(jù)分析師的考試其實不難,難度其實還好。根據(jù)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)分析師資格證的通過率有80%以上,通過率算是很高。 另一方面數(shù)據(jù)分析師資格證分三個等級, 每個等級的條件只要滿足兩者之一就能報考數(shù)據(jù)分析師資格證。
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