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個人感覺Python的很多東西, 更能讓你關(guān)注于如何用程序去解決現(xiàn)實問題. 即如何讓一個現(xiàn)實社會中的問題, 抽像化, 讓代碼去幫你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 還是相對較窄一些. 因為Web面對的問題就在那個范圍. 如果你要去開發(fā)框架之類的, 可能會面對很多算法思路的問題. 如果只是寫一些簡單的實現(xiàn). 或者用別人的框架. 自己基本面臨這些東西的機會不多.
這兩個都是編程語言，至于哪個好，關(guān)鍵還是要看從什么角度出發(fā)了，看你選擇學(xué)習(xí)的初衷了。如果覺得學(xué)某個程序語言是為了有面子, 大家都說他好. 可以去學(xué)C。如果是為了靠寫程序賺錢生活.那就不要有語言偏見. 學(xué)好程序的核心思想, 理解他們的區(qū)別與各自的長處, 在Web圈做的話. PHP肯定也要會. 其它的也要會. 學(xué)無止境,如果是想用程序做更多的事, 精力和學(xué)習(xí)時間有限, 我是建議學(xué)好Python.
西安長安區(qū)python培訓(xùn)哪些好-排名機構(gòu)推薦隨著網(wǎng)絡(luò)時代的到來，電腦的誕生，編程就成為了一門行業(yè)，而Python就是編程的一門語言，那么Python語言可以用來干什么。其實往大了說是可以干任何事情的，不管是去搞程序開發(fā)還是各種的開發(fā)，還是去做數(shù)據(jù)處理，圖像及文本的處理，甚至于是去干爬蟲都是可以的。所以Python可以用來干的事情就是很多很多的。
首先學(xué)習(xí)Python，對于小白來說，不知道該從哪里入手，那么這不是簡單的Excel能做的數(shù)據(jù)，是通過數(shù)據(jù)來做一些決策，需要掌握統(tǒng)計學(xué)、微積分、概率論等知識，如果是一名非計算機專業(yè)的小白，不建議大家直接學(xué)這個崗位。人工智能是未來的發(fā)展方向，目前大公司才有財力去研究這個領(lǐng)域，對學(xué)歷和專業(yè)的要求高，如果對自己的學(xué)歷和專業(yè)有信心的朋友可以去嘗試
高級課程：如果你已經(jīng)掌握了Python的基本語法和技能，可以參加高級課程，了解Python在Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域的應(yīng)用，并學(xué)習(xí)如何使用Python進行高效的編程和系統(tǒng)優(yōu)化。數(shù)據(jù)科學(xué)課程：Python在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，如果你想要成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，可以參加數(shù)據(jù)科學(xué)的Python課程，學(xué)習(xí)如何使用Python進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和機器學(xué)習(xí)等相關(guān)的技能。
Python零基礎(chǔ)培訓(xùn)課程，對于零基礎(chǔ)的初學(xué)者，可以嘗試一些基礎(chǔ)的Python培訓(xùn)課程，Python基礎(chǔ)入門課程：這類課程通常會從Python的基礎(chǔ)語法開始講起，如果你沒有任何編程經(jīng)驗，這是一個很好的起點。Python實戰(zhàn)課程：這類課程更加注重實踐，課程內(nèi)容通常是由真實場景衍生而來，例如爬蟲實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)、機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)等等。
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