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“入門”是一個很好的動機,但可能會很慢。如果你手中或腦海中有一個項目,那么在實踐中你會被目標驅動,而不是像學習模塊一樣慢慢學習。需要學習的內容:基本爬蟲工作原理基本http抓取工具,scrapy、Bloom Filter:Bloom Filters by Example
學習爬蟲需要理論和實踐相結合。Python生態(tài)中有很多爬蟲庫。urlib、urlib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬蟲相關的庫,但是如果沒有理論知識,純學習這些API的使用方法。是不會有提升的。因此,在學習這些庫的同時,有必要系統(tǒng)地學習爬蟲的相關原理。需要了解的技術包括但不限于Python編程語言、HTTP協(xié)議(TCP/IP協(xié)議棧)、數(shù)據(jù)庫、Linux等。
對于非計算機專業(yè)的,畢業(yè)又不打算干程序員的學生,學習要以興趣驅動,Python比C好玩多了。學C,想得到學習的正反饋,周期太長,沒多少人能堅持下來。所以先學Python,編個游戲,爬個網(wǎng)頁啥的,覺得有意思,真想干編程這行了,再去學C,同時啃啃計算機專業(yè)課程,才是順其自然,水到渠成的。
研究生教育一個重要的目標是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,不論是學碩還是專碩,都有創(chuàng)新的要求,而創(chuàng)新點的發(fā)掘在當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大背景下,越來越離不開大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術,從這個角度來說,研究生當前學習Python也是順應時代發(fā)展的選擇。
如果打算學python進而去從事人工智能,學習下也是可以的,但是遠遠不夠你還得學會java,或者c++,還有很多其他知識。而且人工智能崗位的要求對python這門語言,你會也行不會也可以,因為python僅僅是一個腳本工具而已。
人工智能培訓可以幫助學習者了解人工智能的基本原理、技術和應用領域,掌握人工智能算法和編程技能,提高解決實際問題的能力和創(chuàng)新能力。此外人工智能培訓還可以提供實踐項目和案例,讓學習者了解人工智能在實際應用中的效果和局限性。隨著人工智能技術的快速發(fā)展,具有人工智能技能的人才越來越受到重視,因此人工智能培訓具有很大的就業(yè)優(yōu)勢和發(fā)展前景。
沒有電腦基礎的學習者可能會在學習Python時遇到一些困難。Python編程需要一定的電腦操作知識。對于沒有電腦基礎的學習者,可以通過參加一些基礎的電腦操作課程來提升自己的電腦操作技能。同時Python編程語言也有很多圖形化的開發(fā)工具和集成開發(fā)環(huán)境可供選擇,使得編程更加便捷。
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