2021年*Python零基礎(chǔ)教程(高清視頻)百度網(wǎng)盤
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1.找淺顯易懂,例程比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂為什么。
2.去找實際項目練手。*是要有真實的項目做??梢哉?guī)讉€同學(xué)一起做個網(wǎng)站之類。注意,真實項目不一定非要是商業(yè)項目。
3.*能找到一個已經(jīng)會python的人。問他一點(diǎn)學(xué)習(xí)規(guī)劃的建議,然后在遇到卡殼的地方找他指點(diǎn)。這樣會事半功倍。
4.另外,除了學(xué)習(xí)編程語言,也兼顧補(bǔ)一點(diǎn)計算機(jī)基礎(chǔ),和英語。
5.不但要學(xué)寫代碼,還要學(xué)會看代碼,更要會調(diào)試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序,讀懂別人的代碼。
6.學(xué)會查文檔,用好搜索引擎和開發(fā)者社區(qū)。
想學(xué)Python的童鞋可以加企鵝裙前三位是227,中間是435,后三位是450分享軟件視頻資料
學(xué)Python和學(xué)其他的語言其實是相同的,我給新同事講課的時候就說學(xué)編程和練武功其實是很相似,入門大致這樣幾步:
找本靠譜的書,
找個靠譜的師傅,
找一個地方開始練習(xí)。
學(xué)語言也是的:選一本通俗易懂的書,找一個好的視頻資料,然后自己裝一個IDE工具開始邊學(xué)變寫。下面我具體來講講:
1.找一本靠譜的書,難度一定要是入門級別,千萬不能太復(fù)雜,不要一下子陷進(jìn)去,會打亂節(jié)奏,學(xué)東西要循序漸進(jìn),不能一口吃個胖子.打個比方,學(xué)過java的同學(xué)都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全,若一上來就學(xué),肯定會吃力,時間長了就會失去興趣,因此對初學(xué)者來說,一定要找一個通熟易懂的,簡單的書。入門的書非常關(guān)鍵。
入門的書很多,但是我個人強(qiáng)烈推薦"A Byte of Python",這本書我讀了2遍,作者寫的思路非常清晰,對每一個知識點(diǎn)講解的很到位,不多不少,剛剛好,對初學(xué)者來說,力道剛剛好。而且是全英文,對提高自己的英語水平,很有幫助.
網(wǎng)上有人會推薦"笨辦法學(xué)Python",我個人覺得這本書沒有"A Byte of Python"好 .一般有一些編程基本,我建議直接看"A Byte of Python".這本書的銷量已經(jīng)破百萬了,而且在豆瓣上點(diǎn)評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的.
2.多編寫程序,這似乎是廢話,但是確實是一句實話。學(xué)編程一定要親身去編寫,沒有什么捷徑.一開始哪怕你把書里面的例子一字不落敲一遍,也好過你只是去看書,而不動手。
而且學(xué)python *是堅持編,每天抽小半個小時,學(xué)一些知識點(diǎn),不斷的堅持.大概快的話幾個星期基本就能入門了。
以上就是我對python 入門的感悟,希望對初學(xué)者能有一點(diǎn)幫助,能幫到一些人少走一點(diǎn)彎路.也就不枉我大半夜在這里碼字了~~
*說一下,我堅持原創(chuàng),若我寫的對大家有幫助,麻煩大家支持一下,也是對我的一點(diǎn)鼓勵和動力。
當(dāng)然,如果你是0基礎(chǔ),周圍也沒有大神帶領(lǐng),自己也學(xué)不進(jìn)去,我勸你還是放棄吧,或者就找個培訓(xùn)機(jī)構(gòu)花點(diǎn)錢學(xué)習(xí)
謝謝
這里整理了一份Python開發(fā)的學(xué)習(xí)路線,可按照這份大綱來安排學(xué)習(xí)計劃~
*階段:專業(yè)核心基礎(chǔ)
階段目標(biāo):
1. 熟練掌握Python的開發(fā)環(huán)境與編程核心知識
2. 熟練運(yùn)用Python面向?qū)ο笾R進(jìn)行程序開發(fā)
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應(yīng)用SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫常用操作
5. 熟練運(yùn)用Linux操作系統(tǒng)命令及環(huán)境配置
6. 熟練使用MySQL,掌握數(shù)據(jù)庫高級操作
7. 能綜合運(yùn)用所學(xué)知識完成項目
知識點(diǎn):
Python編程基礎(chǔ)、Python面向?qū)ο蟆ython高級進(jìn)階、MySQL數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)。
1、Python編程基礎(chǔ),語法規(guī)則,函數(shù)與參數(shù),數(shù)據(jù)類型,模塊與包,文件IO,培養(yǎng)扎實的Python編程基本功,同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運(yùn)用。
2、Python面向?qū)ο?,核心對象,異常處理,多線程,網(wǎng)絡(luò)編程,深入理解面向?qū)ο缶幊?,異常處理機(jī)制,多線程原理,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議知識,并熟練運(yùn)用于項目中。
3、類的原理,MetaClass,下劃線的特殊方法,遞歸,魔術(shù)方法,反射,迭代器,裝飾器,UnitTest,Mock。深入理解面向?qū)ο蟮讓釉恚莆誔ython開發(fā)高級進(jìn)階技術(shù),理解單元測試技術(shù)。
4、數(shù)據(jù)庫知識,范式,MySQL配置,命令,建庫建表,數(shù)據(jù)的增刪改查,約束,視圖,存儲過程,函數(shù),觸發(fā)器,事務(wù),游標(biāo),PDBC,深入理解數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)通用知識及MySQL數(shù)據(jù)庫的使用與管理。為Python后臺開發(fā)打下堅實基礎(chǔ)。
5、Linux安裝配置,文件目錄操作,VI命令,管理,用戶與權(quán)限,環(huán)境配置,Docker,Shell編程Linux作為一個主流的服務(wù)器操作系統(tǒng),是每一個開發(fā)工程師必須掌握的重點(diǎn)技術(shù),并且能夠熟練運(yùn)用。
第二階段:PythonWEB開發(fā)
階段目標(biāo):
1. 熟練掌握Web前端開發(fā)技術(shù),HTML,CSS,及前端框架
2. 深入理解Web系統(tǒng)中的前后端交互過程與通信協(xié)議
3. 熟練運(yùn)用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統(tǒng)開發(fā)
4. 深入理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,分布式,PDBC,AJAX,JSON等知識
5. 能夠運(yùn)用所學(xué)知識開發(fā)一個MiniWeb框架,掌握框架實現(xiàn)原理
6. 使用Web開發(fā)框架實現(xiàn)貫穿項目
知識點(diǎn):
Web前端編程、Web前端高級、Django開發(fā)框架、Flask開發(fā)框架、Web開發(fā)項目實戰(zhàn)。
1、Web頁面元素,布局,CSS樣式,盒模型,,JQuery與Bootstrap掌握前端開發(fā)技術(shù),掌握J(rèn)Query與BootStrap前端開發(fā)框架,完成頁面布局與美化。
2、前端開發(fā)框架Vue,JSON數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議,Web服務(wù)器與前端交互熟練使用Vue框架,深入理解HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,熟練使用Swagger,AJAX技術(shù)實現(xiàn)前后端交互。
3、自定義Web開發(fā)框架,Django框架的基本使用,Model屬性及后端配置,Cookie與Session,模板Templates,ORM數(shù)據(jù)模型,Redis二級緩存,RESTful,MVC模型掌握Django框架常用API,整合前端技術(shù),開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)和框架。
4、Flask安裝配置,App對象的初始化和配置,視圖函數(shù)的路由,Request對象,Abort函數(shù),自定義錯誤,視圖函數(shù)的返回值,F(xiàn)lask上下文和請求鉤子,模板,數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展包Flask-,數(shù)據(jù)庫遷移擴(kuò)展包Flask-Migrate,郵件擴(kuò)展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API,與Django框架的異同,并能獨(dú)立開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)開發(fā)。
第三階段:爬蟲與數(shù)據(jù)分析
階段目標(biāo):
1. 熟練掌握爬蟲運(yùn)行原理及常見網(wǎng)絡(luò)抓包工具使用,能夠?qū)TTP及HTTPS協(xié)議進(jìn)行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)解析庫對抓取結(jié)果進(jìn)行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機(jī)制及應(yīng)對策略,能夠針對常見的反爬措施進(jìn)行處理
4. 熟練使用商業(yè)爬蟲框架Scrapy編寫大型網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行分布式內(nèi)容爬取
5. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數(shù)據(jù)分析工具Numpy、Pandas和的使用
7. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、整理、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網(wǎng)電影評論數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)分析全流程項目實戰(zhàn)
知識點(diǎn):
網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析之Numpy、數(shù)據(jù)分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML,,正則表達(dá)式,代理池編寫和架構(gòu)、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結(jié)構(gòu)、商業(yè)爬蟲框架Scrapy,基于對爬蟲爬取原理、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取流程及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分析和了解,掌握網(wǎng)頁解析工具的使用,能夠靈活應(yīng)對大部分網(wǎng)站的反爬策略,具備獨(dú)立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應(yīng)用大型商業(yè)爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、numpy所支持的數(shù)據(jù)類型、自帶的數(shù)組創(chuàng)建方法、算術(shù)運(yùn)算符、矩陣積、自增和自減、通用函數(shù)和聚合函數(shù)、切片索引、ndarray的向量化和廣播機(jī)制,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Numpy的常見使用,熟悉ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和常見操作,掌握針對不同維度的ndarray數(shù)組的分片、索引、矩陣運(yùn)算等操作。
3、Pandas里面的三大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用,索引對象的更換及刪除索引、算術(shù)和數(shù)據(jù)對齊方法,數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)規(guī)整、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Pandas的常見使用,熟悉Pandas中三大數(shù)據(jù)對象的使用方法,能夠使用Pandas完成數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、三層結(jié)構(gòu)體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標(biāo)線的添加、可視化文件的保存,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一的常見使用,熟悉的三層結(jié)構(gòu),能夠熟練使用繪制各種常見的數(shù)據(jù)分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數(shù)據(jù)分析和可視化工具完成股票市場數(shù)據(jù)分析和預(yù)測、共享單車用戶群里數(shù)據(jù)分析、全球幸福指數(shù)數(shù)據(jù)分析等項目的全程實戰(zhàn)。
第四階段:機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
階段目標(biāo):
1. 理解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念及系統(tǒng)處理流程
2. 能夠熟練應(yīng)用各種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測試問題,解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類算法和回歸算法模型,如KNN、決策樹、隨機(jī)森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式,熟悉深度學(xué)習(xí)框架TF里面的張量、會話、梯度優(yōu)化模型等
5. 掌握深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制,能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規(guī)深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)項目
知識點(diǎn):
1、機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法、sklearn數(shù)據(jù)集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)主成分分析PCA、KNN算法、決策樹模型、隨機(jī)森林、線性回歸及邏輯回歸模型和算法。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)概念,熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本工作流程,熟悉特征工程、能夠使用各種常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、相關(guān)的基本概念,TF數(shù)據(jù)流圖、會話、張量、可視化、張量修改、TF文件讀取、 playround使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積計算、激活函數(shù)計算、池化層設(shè)計,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之前的區(qū)別和練習(xí),熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本工作流程,熟練掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)層次及特點(diǎn),掌握張量、圖結(jié)構(gòu)、OP對象等的使用,熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設(shè)計,完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學(xué)習(xí)項目全程實戰(zhàn)。
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