全國統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 9:00-21:00
是否非常想學(xué)好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔(dān)心學(xué)習(xí)成本太高，心里默默敲著退堂鼓？
幸運的是，Python 是一門初學(xué)者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。
Python 的設(shè)計哲學(xué)之一就是簡單易學(xué)，體現(xiàn)在兩個方面：
語法簡潔明了：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數(shù)都很簡單直接，不玩兒玄學(xué)。
切入點很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣并且愿意投入時間的。
廢話不多說，學(xué)會一門語言的捷徑只有一個： Getting Started
? 起步階段
任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務(wù)是掌握硬知識。
硬知識
“硬知識”指的是編程語言的語法、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程范式等，例如：變量和類型、循環(huán)語句、分支、函數(shù)、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個 Java 程序員去學(xué)習(xí) Python，他可以很快的將 Java 中的學(xué)到的面向?qū)ο蟮闹R map 到 Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向?qū)ο蟮奶匦浴?/p>
如果你是剛開始學(xué)習(xí)編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對于建立穩(wěn)固的編程思維是必不可少。
下面列出了一些適合初學(xué)者入門的教學(xué)材料：
廖雪峰的 Python 教程 ? ?Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。 ?
笨方法學(xué) Python ? ?這本書在講解 Python 的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。 ?
The ’s Guide to Python! ? ?這本指南著重于 Python 的*實踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。 ?
Python 的哲學(xué)：
用一種方法，*是只有一種方法來做一件事。學(xué)習(xí)也是一樣，雖然推薦了多種學(xué)習(xí)資料，但實際學(xué)習(xí)的時候，*只選擇其中的一個，堅持看完。
必要的時候，可能需要閱讀講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的書，這些知識對于理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。
軟知識
“軟知識”則是特定語言環(huán)境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得“傻”了些。
對這些知識的學(xué)習(xí)，取決于你嘗試解決的問題的領(lǐng)域和深度。對初學(xué)者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時徘徊不決，一會兒看 2.7 一會兒又轉(zhuǎn)到 3.0，或者徜徉在類庫的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要試試，或者參與編輯器圣戰(zhàn)、大括號縮進探究、操作系統(tǒng)辯論賽等無意義活動，或者整天跪舔語法糖，老想著怎么一行代碼把所有的事情做完，或者去構(gòu)想圣潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。
很多“大?！倍紩嬲]初學(xué)者，用這個用那個，少走彎路，這樣反而把初學(xué)者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學(xué)者，學(xué)習(xí)本來就是個需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實地，沒有奇跡只有狗屎的過程。
選擇一個方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動了再看看有沒有更好的解決途徑。
自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什么人們可以手寫狀態(tài)機去匹配卻偏要發(fā)明正則表達式，為什么面向過程可以解決卻偏要面向?qū)ο?，為什么我可以操縱每一根指針卻偏要自動管理內(nèi)存，為什么我可以嵌套回調(diào)卻偏要用 Promise...
更重要的是，你會明白，高層次的解決方法都是對低層次的封裝，并不是任何情況下都是最有效最合適的。
技術(shù)涌進就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術(shù)，消退了遲早還會涌回的。就像現(xiàn)在移動端應(yīng)用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？
因此，不要擔(dān)心自己走錯路誤了終身，堅持并保持進步才是正道。
起步階段的核心任務(wù)是掌握硬知識，軟知識做適當(dāng)了解，有了穩(wěn)固的根，粗壯的枝干，才能長出濃密的葉子，結(jié)出甜美的果實。
? 發(fā)展階段
完成了基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。
沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發(fā)揮出它的價值，當(dāng)然不能停留在語法層面。
發(fā)展階段的核心任務(wù)，就是“跳出 Python，擁抱世界”。
在你面前會有多個分支：科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。
拿爬蟲舉例，如果你對計算機網(wǎng)絡(luò)，HTTP 協(xié)議，HTML，文本編碼，JSON 一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎(chǔ)知識也同樣重要，如果你連循環(huán)遞歸怎么寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎么實現(xiàn)，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎么使用一樣，非常低效。
在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。
類庫方面
「Awesome Python 項目」：vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python 社區(qū)已有的工具型類庫，如下圖所示：
請點擊輸入圖片描述
vinta/awesome-python
你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。
至于相關(guān)類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由于開源社區(qū)大多數(shù)文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學(xué)，需要惡補下。
書籍方面
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細(xì)的請看豆瓣的書評：
科學(xué)和數(shù)據(jù)分析：
?「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)
?「數(shù)學(xué)之美」：數(shù)學(xué)之美 (豆瓣)
?「統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法」：統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法 (豆瓣)
?「Pattern And Machine Learning」：Pattern And Machine Learning (豆瓣)
?「數(shù)據(jù)科學(xué)實戰(zhàn)」：數(shù)據(jù)科學(xué)實戰(zhàn) (豆瓣)
?「數(shù)據(jù)檢索導(dǎo)論」：信息檢索導(dǎo)論 (豆瓣)
爬蟲：
?「HTTP 權(quán)威指南」：HTTP權(quán)威指南 (豆瓣)
Web 網(wǎng)站：
?「HTML & CSS 設(shè)計與構(gòu)建網(wǎng)站」：HTML & CSS設(shè)計與構(gòu)建網(wǎng)站 (豆瓣)
...
列到這里已經(jīng)不需要繼續(xù)了。
聰明的你一定會發(fā)現(xiàn)上面的大部分書籍，并不是講 Python 的書，而更多的是專業(yè)知識。
事實上，這里所謂“跳出 Python，擁抱世界”，其實是發(fā)現(xiàn) Python 和專業(yè)知識相結(jié)合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什么程度，更多的取決于自己的專業(yè)知識。
? 深入階段
這個階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 語言實現(xiàn)的。
可是 Python 對象的“動態(tài)特征”是怎么用相對底層，連自動內(nèi)存管理都沒有的C語言實現(xiàn)的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內(nèi)部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設(shè)計思路。
這里推薦一本書：
「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細(xì)的闡釋，不過閱讀此書需要對 C 語言內(nèi)存模型和指針有著很好的理解。
另外，Python 本身是一門雜糅多種范式的動態(tài)語言，也就是說，相對于 C 的過程式、 Haskell 等的函數(shù)式、Java 基于類的面向?qū)ο蠖?，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的“道學(xué)”，在 Python 中只能有限的體悟。學(xué)習(xí)某種編程范式時，從那些面向這種范式更加純粹的語言出發(fā)，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語言的根源。
這里推薦一門公開課
「編程范式」：斯坦福*公開課：編程范式
講師高屋建瓴，從各種編程范式的代表語言出發(fā)，給出了每種編程范式最核心的思想。
值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內(nèi)存管理。這些知識，對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。
Python 的許多*實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。
? ?*的話
每個人學(xué)編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人！
希望想學(xué) Python 想學(xué)編程的同學(xué)，不要猶豫了，看完這篇文章，
Just Getting Started ??。?！
系統(tǒng)地自學(xué) Python的話需要跟對網(wǎng)課，網(wǎng)課五花八門，選擇適合自己質(zhì)量好的才是最重要的，并且網(wǎng)課也是需要有計劃的學(xué)習(xí)的。想更深入學(xué)的話，前端和后端的相關(guān)知識也是很有必要學(xué)的。
Python語法簡單，對于編程小白來說確實很容易上手，除了Python這門語言的相關(guān)知識以外，前端的HTML，CSS和也是很重要的，也是有必要學(xué)的。
Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)研究學(xué)會的Guido van Rossum于1990 年代初設(shè)計，作為一門叫做ABC語言的替代品。]Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>
Python語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。
這是Python的入門階段，也是幫助零基礎(chǔ)學(xué)員打好基礎(chǔ)的重要階段。你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標(biāo)準(zhǔn)庫模板、函數(shù)、異常處理、mysql使用、協(xié)程等知識點。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Python的基本語法，具備基礎(chǔ)的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內(nèi)容，完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段：web全棧這一部分主要學(xué)習(xí)web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握html、、JQuery、Bootstrap、web開發(fā)基礎(chǔ)、Vue、FIask Views、FIask模板、數(shù)據(jù)庫操作、FIask配置等知識。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握web前端技術(shù)內(nèi)容，掌握web后端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。
第三階段：數(shù)據(jù)分析+人工智能這部分主要是學(xué)習(xí)爬蟲相關(guān)的知識點，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機構(gòu)與算法進階和人工智能技術(shù)?？梢酝瓿膳老x攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測、人工智能項目等階段項目。
第四階段：高級進階這是Python高級知識點，你需要學(xué)習(xí)項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面的Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當(dāng)然，想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才，你需要有好的老師指導(dǎo)，還要有較多的項目積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。
自學(xué)本身難度較高，一步一步學(xué)下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學(xué)哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學(xué)習(xí)自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學(xué)習(xí)。
Python即計算機高級編程語言，能夠簡單有效的面向?qū)ο缶幊蹋谋举|(zhì)就是ABC語言的替代品，想要自學(xué)就要先學(xué)會編程，在基礎(chǔ)入門時，就需要對自己有一個清醒的認(rèn)知，掌握編程語言，要能夠看得懂復(fù)雜的編程代碼，清楚自己學(xué)習(xí)編程的目標(biāo)，朝著既定目標(biāo)前進，嘗試收集一些相關(guān)資料，建立牢固的編程思維，在看到無法理解的代碼時，可以選擇輔助工具幫忙理解。
打好Python基礎(chǔ)之后，這時候就可以學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工作用法，購買一些關(guān)于學(xué)習(xí)Python編程的書本，了解Python是什么，知道變量，算法和解釋器之間的關(guān)系，懂得Python的基本數(shù)據(jù)類型和操作方法，并學(xué)會使用字典進行參考和查閱，在學(xué)習(xí)的過程中定期地記筆記也是必要的，可以加深印象，*的情況是尋找業(yè)內(nèi)對這些知識有深刻了解的人教自己。
學(xué)習(xí)Python編程，要熟練掌握編程工具，像excel就需要把握好數(shù)據(jù)分析，要將書本知識結(jié)合實際操作來進行，在學(xué)習(xí)Python編程之前，也要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)，經(jīng)濟管理學(xué)等，學(xué)會這些高級的統(tǒng)計概率知識，將需要學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識點進行匯總和整理，就可以進行初級階段的Python編程學(xué)習(xí)，編寫代碼了。
想要更好地學(xué)習(xí)Python編程技術(shù)，就像學(xué)生學(xué)習(xí)那樣進行刷題，鞏固所學(xué)知識，提高編程效率，遇到困難時，不輕言放棄，遇到程序錯誤和異常時，多查找原因，詢問前輩，積極動手實踐解決，總的來說，就是要多學(xué)多看多練，學(xué)習(xí)Python編程技術(shù)，從來都不是一蹴而就的，要努力堅持下去，*，不要為了學(xué)習(xí)一門編程語言而去學(xué)習(xí)，從始至終不要忘記自己學(xué)習(xí)Python編程的目標(biāo)。
步驟如下：
一、python開發(fā)基礎(chǔ)
明確這部分的學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標(biāo)準(zhǔn)庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。
第二階段：web開發(fā)
根據(jù)*階段掌握的條件判斷，循環(huán)，函數(shù)，類這些知識進行；還要了解html、css的基礎(chǔ)知識。開發(fā)網(wǎng)站，網(wǎng)頁基本都是用html和css寫的，就算不會寫前端，開發(fā)不出來漂亮的頁面或網(wǎng)站，但也要知道html標(biāo)簽的相關(guān)知識。
第三階段：數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析這塊要我說相關(guān)知識內(nèi)容，我還真分享不出寶貴的經(jīng)驗，主要還是靠自己去實踐去學(xué)習(xí)，我就不做過多的講述了。主要還是從數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識去學(xué)習(xí)，才能步入數(shù)據(jù)分析這個廣闊的數(shù)據(jù)世界。
第四階段：高級進階
這一階段就相當(dāng)于游戲里面的終極大BOSS，難度指數(shù)很高，你需要學(xué)習(xí)項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。所以的知識都需要靈活運用起來，你會時不時遇到讓你傷腦筋的問題。
這一階段學(xué)習(xí)最有效的方法就是實踐，不斷實踐、不斷發(fā)現(xiàn)問題、不斷去解決問題。
四件事幫你快速渡過入門期
多利用業(yè)余時間閱讀一些關(guān)于技術(shù)的文章，并總體掌握正在發(fā)生什么。通常，當(dāng)你陷入困境時，意味著你對需要澄清的事情做出了不正確的假設(shè)。
學(xué)會利用搜索引擎。這一點很顯然是值得一提。在網(wǎng)上查找并詢問有過這個問題的人是一個非常重要的技能?？梢哉f是互聯(lián)網(wǎng)上*的網(wǎng)站。不要害怕在那里問自己的問題。通常，只要盡力正確地闡述你的問題就OK了。
向你認(rèn)識的人請求幫助。通常，你或許已經(jīng)理解了技術(shù)，而且有了問題，但是你可能需要更高層次的上下文才能真正解開謎團。不要膽怯，大著膽子上前去問吧。
不要鉆牛角尖。遇到難題，耗了半天時間還沒弄懂，就暫時跳過吧，當(dāng)知識積累到一定程度，回頭再進行解決你會發(fā)現(xiàn)簡單多了。不要一味的去鉆牛角尖，一定要解決，這樣會耗費大量的時間與精力。
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