Python 爬蟲的入門教程有哪些值得推薦的？
Python 爬蟲的入門教程有很多，以下是我推薦的幾本：
1.《Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)》：這本書介紹了Python爬蟲的基本原理，以及如何使用Python編寫爬蟲程序，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的功能。
2.《Python爬蟲技術(shù)實戰(zhàn)》：這本書介紹了Python爬蟲的基本原理，以及如何使用Python編寫爬蟲程序，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的功能。
3.《Python爬蟲數(shù)據(jù)分析》：這本書介紹了如何分析爬取到的數(shù)據(jù)，以及如何使用Python編寫爬蟲程序，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的功能。
4.《Python爬蟲實戰(zhàn)：深入理解Web抓取》：這本書介紹了如何使用Python編寫爬蟲程序，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的功能，以及如何深入理解Web抓取。
5.《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)》：這本書介紹了如何使用Python編寫爬蟲程序，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的功能，以及如何解決爬蟲程序遇到的問題。
以上就是我推薦的幾本Python爬蟲的入門教程，可以幫助初學者快速掌握Python爬蟲的基本技術(shù)。
Python編程基礎(chǔ)之（五）Scrapy爬蟲框架
經(jīng)過前面四章的學習，我們已經(jīng)可以使用Requests庫、Beautiful Soup庫和Re庫，編寫基本的Python爬蟲程序了。那么這一章就來學習一個專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架--Scrapy。沒錯，是框架，而不是像前面介紹的函數(shù)功能庫。
Scrapy是一個快速、功能強大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。
可能大家還不太了解什么是框架，爬蟲框架其實是實現(xiàn)爬蟲功能的一個軟件結(jié)構(gòu)和功能組件的集合。
簡而言之， Scrapy就是一個爬蟲程序的半成品，可以幫助用戶實現(xiàn)專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
使用Scrapy框架，不需要你編寫大量的代碼，Scrapy已經(jīng)把大部分工作都做好了，允許你調(diào)用幾句代碼便自動生成爬蟲程序，可以節(jié)省大量的時間。
當然，框架所生成的代碼基本是一致的，如果遇到一些特定的爬蟲任務(wù)時，就不如自己使用Requests庫搭建來的方便了。
PyCharm安裝
測試安裝：
出現(xiàn)框架版本說明安裝成功。
掌握Scrapy爬蟲框架的結(jié)構(gòu)是使用好Scrapy的重中之重！
先上圖：
整個結(jié)構(gòu)可以簡單地概括為： “5+2”結(jié)構(gòu)和3條數(shù)據(jù)流
5個主要模塊（及功能）：
（1）控制所有模塊之間的數(shù)據(jù)流。
（2）可以根據(jù)條件觸發(fā)事件。
（1）根據(jù)請求下載網(wǎng)頁。
（1）對所有爬取請求進行調(diào)度管理。
（1）解析返回的響應(yīng)--response。
（2）產(chǎn)生爬取項--scraped item。
（3）產(chǎn)生額外的爬取請求--request。
（1）以流水線方式處理SPIDER產(chǎn)生的爬取項。
（2）由一組操作順序組成，類似流水線，每個操作是一個ITEM PIPELINES類型。
（3）清理、檢查和查重爬取項中的HTML數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。
2個中間鍵：
（1）對Engine、Scheduler、之間進行用戶可配置的控制。
（2）修改、丟棄、新增請求或響應(yīng)。
（1）對請求和爬取項進行再處理。
（2）修改、丟棄、新增請求或爬取項。
3條數(shù)據(jù)流：
（1）：圖中數(shù)字 1-2
1：Engine從Spider處獲得爬取請求--request。
2：Engine將爬取請求轉(zhuǎn)發(fā)給Scheduler，用于調(diào)度。
（2）：圖中數(shù)字 3-4-5-6
3：Engine從Scheduler處獲得下一個要爬取的請求。
4：Engine將爬取請求通過中間件發(fā)送給。
5：爬取網(wǎng)頁后，形成響應(yīng)--response，通過中間件發(fā)送給Engine。
6：Engine將收到的響應(yīng)通過中間件發(fā)送給Spider處理。
（3）：圖中數(shù)字 7-8-9
7：Spider處理響應(yīng)后產(chǎn)生爬取項--scraped item。
8：Engine將爬取項發(fā)送給Item Pipelines。
9：Engine將爬取請求發(fā)送給Scheduler。
任務(wù)處理流程：從Spider的初始爬取請求開始爬取，Engine控制各模塊數(shù)據(jù)流，不間斷從Scheduler處獲得爬取請求，直至請求為空，*到Item Pipelines存儲數(shù)據(jù)結(jié)束。
作為用戶，只需配置好Scrapy框架的Spider和Item Pipelines，也就是數(shù)據(jù)流的入口與出口，便可完成一個爬蟲程序的搭建。Scrapy提供了簡單的爬蟲命令語句，幫助用戶一鍵配置剩余文件，那我們便來看看有哪些好用的命令吧。
Scrapy采用命令行創(chuàng)建和運行爬蟲
PyCharm打開Terminal，啟動Scrapy：
Scrapy基本命令行格式：
具體常用命令如下：
下面用一個例子來學習一下命令的使用：
1.建立一個Scrapy爬蟲工程，在已啟動的Scrapy中繼續(xù)輸入：
執(zhí)行該命令，系統(tǒng)會在PyCharm的工程文件中自動創(chuàng)建一個工程，命名為。
2.產(chǎn)生一個Scrapy爬蟲，以教育部網(wǎng)站為例
命令生成了一個名為demo的spider，并在Spiders目錄下生成文件demo.py。
命令僅用于生成demo.py文件，該文件也可以手動生成。
觀察一下demo.py文件：
3.配置產(chǎn)生的spider爬蟲，也就是demo.py文件：
4.運行爬蟲，爬取網(wǎng)頁：
如果爬取成功，會發(fā)現(xiàn)在下多了一個t20210816_551472.html的文件，我們所爬取的網(wǎng)頁內(nèi)容都已經(jīng)寫入該文件了。
以上就是Scrapy框架的簡單使用了。
Request對象表示一個HTTP請求，由Spider生成，由執(zhí)行。
Response對象表示一個HTTP響應(yīng)，由生成，有Spider處理。
Item對象表示一個從HTML頁面中提取的信息內(nèi)容，由Spider生成，由Item Pipelines處理。Item類似于字典類型，可以按照字典類型來操作。
python學多久可以寫爬蟲
完全掌握Python參加培訓需要4-6個月左右，如果單純的入門的話1-2個月左右就差不多了。Python爬蟲就是使用Pythoni程序開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本，主要用于搜索引擎，它將一個網(wǎng)站的所有內(nèi)容與鏈接進行閱讀，并建立相關(guān)的全文素引到數(shù)據(jù)庫中，然后跳到另一個網(wǎng)站。
Python開發(fā)軟件可根據(jù)其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發(fā)工具，兩者的配合使用可以極大的提高Python開發(fā)人員的編程效率。
python爬蟲用什么寫
用觸筆寫的。Python爬蟲由荷蘭數(shù)學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊?。Python語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。Python解釋器易于擴展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調(diào)用的語言）擴展新的功能和數(shù)據(jù)類型。Python也可用于可定制化軟件中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫，提供了適用于各個主要系統(tǒng)平臺的源碼或機器碼。
用python寫爬蟲有哪些框架？
1、Scrapy是一個為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫的應(yīng)用框架。 可以應(yīng)用在包括數(shù)據(jù)挖掘，信息處理或存儲歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。它是很強大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面爬取，比如可以明確獲知url pattern的情況。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數(shù)據(jù)。但是對于稍微復雜一點的頁面，如weibo的頁面信息，這個框架就滿足不了需求。
2、pyspider
是一個用python實現(xiàn)的功能強大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實時查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫進行爬取結(jié)果的存儲，還能定時設(shè)置任務(wù)與任務(wù)優(yōu)先級等。
3、Crawley可以高速爬取對應(yīng)網(wǎng)站的內(nèi)容，支持關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可以導出為JSON、XML等。
4、Portia是一個開源可視化爬蟲工具，可讓使用者在不需要任何編程知識的情況下爬取網(wǎng)站!簡單地注釋自己感興趣的頁面，Portia將創(chuàng)建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數(shù)據(jù)。簡單來講，它是基于scrapy內(nèi)核;可視化爬取內(nèi)容，不需要任何開發(fā)專業(yè)知識;動態(tài)匹配相同模板的內(nèi)容。
5、Grab是一個用于構(gòu)建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以構(gòu)建各種復雜的網(wǎng)頁抓取工具，從簡單的5行腳本到處理數(shù)百萬個網(wǎng)頁的復雜異步網(wǎng)站抓取工具。Grab提供一個API用于執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請求和處理接收到的內(nèi)容，例如與HTML文檔的DOM樹進行交互。
4種Python爬蟲（3. 微信小程序，如，超級猩猩）
目錄:
1. PC網(wǎng)頁爬蟲
2. H5網(wǎng)頁爬蟲
3. 微信小程序爬蟲
4. 手機APP爬蟲
爬取超級猩猩的課表，該平臺僅提供了微信小程序這一個途徑，前面兩種針對html網(wǎng)頁的爬取方式都不再適用。
采用抓包分析是我們制定方案的*步。
我用的Mac電腦，fiddler只有一個簡化版，所以另找了Charles這個類似的軟件。啟動Charles的代理，在手機WIFI中設(shè)置好對應(yīng)的代理就可以開抓了。但是，抓到的https包的內(nèi)容都是亂碼，咋辦？
Charles中提供了ssl證書，在手機端安裝證書即可。推薦使用iPhone，直接安裝描述文件即可。Android手機必須使用系統(tǒng)版本在7.0以下的才行，7.0以上還需要反編譯什么的，太麻煩了。
很容易的定位到了超級猩猩微信小程序載入課表的后臺接口。拿這個URL在瀏覽器里訪問試試，直接返回了json結(jié)果！超級猩猩很友好！
提取對應(yīng)的URL，放到瀏覽器中驗證，也可以支持返回json包，剩下就是分析一下這個json的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，按照需要的方式導出了。
直接通過接口的爬取效率非常高，幾秒鐘就拉取了*各個門店的排課，相當舒心。（下圖的錄屏沒有進行加速）
*一個挑戰(zhàn)就是對只有Android/iOS的APP端應(yīng)用數(shù)據(jù)的爬取。請看下一章
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