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初學(xué)者學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以按照三個(gè)階段來學(xué)習(xí),*個(gè)階段是學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)知識,第二個(gè)階段可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺知識,第三個(gè)階段可以針對于某個(gè)行業(yè)場景來深入學(xué)習(xí)。程序設(shè)計(jì)也是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),不管是大數(shù)據(jù)開發(fā)還是分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等任務(wù),都離不程序設(shè)計(jì),所以應(yīng)該重視程序設(shè)計(jì)知識的學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作就屬于程序員了,它的思維邏輯性也是要求更有挑戰(zhàn)性一些,薪資待遇相對而說而更加豐厚,大數(shù)據(jù)分析更多偏向業(yè)務(wù),偏向于那種操作性的工作,資深的大數(shù)據(jù)分析師薪資也是十分可觀的,所以才會(huì)有越來越多的人去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)可視化的方式就是借助圖形,將高效的結(jié)論傳輸;主要是應(yīng)用于龐大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,也就是借助分析平臺,對看似沒用的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并給出完整的分析圖,表指導(dǎo)決策的過程。隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增多,數(shù)據(jù)的清洗工作變得越來越復(fù)雜,這時(shí),就需要有任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),比如oozie、azkaban 等,對關(guān)鍵的任務(wù)進(jìn)行調(diào)度和監(jiān)控。
采集一些文件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫提供保障、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一些應(yīng)用程序接入等。在數(shù)據(jù)量小的時(shí)候能寫個(gè)腳本把日志存儲到系統(tǒng)里,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,這些方法無法提供數(shù)據(jù)安全保障,并且運(yùn)維困難,需要更強(qiáng)壯的解決方案,不斷地優(yōu)化。
數(shù)據(jù)分析師是要對具體的數(shù)據(jù)要進(jìn)行搜集整理的,所以這樣的人就必須要有較為清晰地頭腦,要準(zhǔn)確的找出關(guān)鍵點(diǎn),并對其加以分析。不然就很容易就會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)沖昏頭腦。并且數(shù)據(jù)分析師有一個(gè)清晰地頭腦才會(huì)呈現(xiàn)給觀看者一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)。
目前大數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新工種,也就是說運(yùn)用數(shù)據(jù)對很多信息進(jìn)行數(shù)字化組合,作出對未來更可信的預(yù)測,即將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值,隨著數(shù)字化信息時(shí)代的發(fā)展,越來越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對數(shù)據(jù)進(jìn)行,專業(yè)需求量不言而喻。
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