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Python的*個特點是免費+開源。免費可以吸引盡可能多的用戶來使用;而開源則可以鼓勵開發(fā)者一起來建構整個Python的生態(tài)圈。Python的內核是非常小巧的,最初的安裝包才只有20M,要知道要知道Matlab一上來就有10個G。這是兩種截然不同的思想:一種是像Python這樣的內核小巧的語言,等需要某個工具包的時候再用管道從服務器導入到本地,免費和開源可以在服務器端不斷地催生出滿足各項功能的工具包;另外一種是像Matlab這樣的大而全思想,找這個世界上最聰明的數學家和工程師來制作一個完整的工具包集合,基本上你需要的在這個包里都有現成的,直接調用就好了。
但無論是hadoop還是Python編程語言的學習,你都要對自己規(guī)劃一套系統(tǒng)的學習路線,因為開發(fā)語言*的特點就是成體系,要想應用它進行開發(fā)工作,那么就一定要有一個系統(tǒng)的學習過程,每個階段對應不同的知識點學習,像語言基礎、數據存儲、架構設計、框架學習等等都是需要層層遞進的??紤]到學習難度和學習路線,hadoop會更容易上手,入門的難度會低一點,因為一些比較熱門的的大數據框架也都是根據它上面進行延伸發(fā)展而來。
以這些年的工作經驗告訴大家,我們每一個新項目的時候,大部分參與者都會學新語言語法,所以得出結論,無論是Java還是Python沒有什么更好之分,只有特定的語言更適合的領域。大家按照自己感興趣的發(fā)展方向進行選擇是*的。在未來的工作中,我們也本不應該被一種語言局限自己的發(fā)展。
雖然Python很簡單,如果沒有一點兒軟件的功底還是有一定難度的,這時候如果去學其他編程語言是會遇到同樣的問題的,兜兜轉轉還是不能入門編程。編程不僅僅是語法的學習,學習編程的最終目的是解決自己的問題,基本的語法掌握之后可以嘗試做一些小的Project
如果只是為了有一技之長,不靠此謀生,肯定是推薦python的。如果未來想從事it行業(yè)的話,建議學習C++,不過要先從計算機基礎開始學習,不要一上來就學編程,基礎沒有打好,以后的學習會遇到很多的問題,非常麻煩。
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