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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)

對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人員來說則需要很強的code能力,通過這種能力將數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的模型或輸出進行落地,讓數(shù)據(jù)真正得到應用,大數(shù)據(jù)開發(fā)更偏重于業(yè)務邏輯的實現(xiàn)和功能的開發(fā),其對技術實現(xiàn)的要求會比數(shù)據(jù)分析要強很多,有一系列的框架能力要去學習,以便更好地應對各種開發(fā)需求和功能實現(xiàn),因此想要從事大數(shù)據(jù)開發(fā)就需要有較強的學習能力,代碼實現(xiàn)能力,熟練各種開發(fā)語言和框架。

2.大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位

大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位工程能力有一 定要求,說明也需要有一定編程能力,有一定的語言能力,也要有解決問題的能力,因為大數(shù)據(jù)開發(fā)會涉及到大量的開源的東西,而開源的東西坑比較多,所以需要你能夠快速的定位問題解決問題,如果是零基礎,適合有一定的開發(fā)基礎,然后對于新東西能夠快速掌握。

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3.大數(shù)據(jù)分析的方向

畢業(yè)生能夠從事計算機互聯(lián)網(wǎng)等一些工作,電子信息電子商務技術電子金融電子政務、軍事領域平臺的一些數(shù)據(jù)運營,可在*機關、房地產(chǎn)銀行金融能夠從事一些平臺數(shù)據(jù)的運營,大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)挖掘等相關工作,在IT的行業(yè)也能從事一些跟計算機有關的工作。

4.大數(shù)據(jù)專業(yè)能從事哪些工作

現(xiàn)在重視的機構也是越來越多,上到國防部下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機構需要大數(shù)據(jù)才能驅動,需要處理分析的崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理,如優(yōu)化庫存,降低成本,預測需求等。

5.大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資

大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作就屬于程序員了,它的思維邏輯性也是要求更有挑戰(zhàn)性一些,薪資待遇相對而說而更加豐厚,大數(shù)據(jù)分析更多偏向業(yè)務,偏向于那種操作性的工作,資深的大數(shù)據(jù)分析師薪資也是十分可觀的,所以才會有越來越多的人去學習大數(shù)據(jù)。

6.大數(shù)據(jù)培訓學習方式選擇

小伙們們在選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)的時候 ,應根據(jù)自身情況選擇不同的學習方式。 學習方式的不同決定學習周期長短的不同。 如果沒有基礎的小伙們學習大數(shù)據(jù)的話,加入培訓也是不錯的選擇。只有結合自身情況學習才能更好的發(fā)展。

7.大數(shù)據(jù)的可視化分析

大數(shù)據(jù)可視化的方式就是借助圖形,將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數(shù)據(jù)關聯(lián)分析,也就是借助分析平臺,對看似沒用的信息進行關聯(lián)分析,并給出完整的分析圖,表指導決策的過程。隨著業(yè)務數(shù)據(jù)量的不斷增多,數(shù)據(jù)的清洗工作變得越來越復雜,這時,就需要有任務調度系統(tǒng),比如oozie、azkaban 等,對關鍵的任務進行調度和監(jiān)控。

8.數(shù)據(jù)采集與預處理

采集一些文件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫提供保障、關系數(shù)據(jù)庫的一些應用程序接入等。在數(shù)據(jù)量小的時候能寫個腳本把日志存儲到系統(tǒng)里,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,這些方法無法提供數(shù)據(jù)安全保障,并且運維困難,需要更強壯的解決方案,不斷地優(yōu)化。

9.大數(shù)據(jù)人才稀缺前景廣闊

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺,市場需求量大。大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也是比較稀缺,而實際上整個行業(yè)人才需求超100萬,可謂人才缺口巨大。然而大數(shù)據(jù)也是覆蓋了很多行業(yè),應用領域也是很廣泛的,大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農業(yè)等多個行業(yè)都有應用。近年來一些人工智能也是在不斷發(fā)展,而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術的基礎,未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的基石。

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