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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)主要學(xué)什么

Java學(xué)習(xí)肯定大數(shù)據(jù)就是*,大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的*步首先就是Java語言,接著Linux系統(tǒng)也是操作系統(tǒng)的關(guān)鍵,對(duì)于之后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)更重要?;A(chǔ)課程:Java、Linux 。大數(shù)據(jù)課程:Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

2.大數(shù)據(jù)工程師的前景

“大數(shù)據(jù)工程”是以面向場(chǎng)景應(yīng)用為本,提煉挖掘、算法模型、業(yè)務(wù)流程再造、加工處理成有價(jià)值、可支持決策的“成品數(shù)據(jù)”,進(jìn)而通過這些“成品數(shù)據(jù)”賦能決策,提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和輔助社會(huì)治理,才能市場(chǎng)更廣闊。

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3.大數(shù)據(jù)工程師要掌握哪些知識(shí)

要掌握很多理論知識(shí)才有機(jī)會(huì)成為大數(shù)據(jù)工程師,更多的它是像一個(gè)方法論,因此要掌握的知識(shí)很多。首先的話你應(yīng)該先學(xué)習(xí)java開發(fā)語言,以及l(fā)inux,這兩個(gè)知識(shí)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。像你說的spark、spark、hbase等知識(shí)都是需要學(xué)些和掌握的。

4.大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)積累

一些小伙伴在剛開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的時(shí)候,也要學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的知識(shí)系統(tǒng),要學(xué)習(xí)的小伙能根據(jù)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)班找到適合自己學(xué)習(xí)的,通過一些基礎(chǔ)的的計(jì)劃積累,提高一些學(xué)習(xí)的興趣,有興趣的學(xué)習(xí)才能掌握更多的知識(shí)要點(diǎn)。

5.大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

在上述前提下,大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集,系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù),也針對(duì)于大規(guī)模的數(shù)字平臺(tái),例如hadoop,spark,storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對(duì)機(jī)器的學(xué)習(xí),以及自然語言處理,圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。

6.大數(shù)據(jù)未來發(fā)展如何

不管在什么時(shí)代,人們?cè)诹私夂蛯W(xué)習(xí)某樣新興事物時(shí)都喜歡扎堆式做選擇,比如哪個(gè)行業(yè)薪資高就去做哪個(gè)行業(yè),什么技術(shù)好就業(yè)就去學(xué)什么技術(shù)。現(xiàn)在隨著5g時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能都是現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展最為主要的,都要不斷地發(fā)展學(xué)習(xí)。

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