pythonc，C++ 轉 Python 這三年，我都經歷了什么？

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網圍繞的時代里，選擇pythonc，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：C++ 轉 Python 這三年，我都經歷了什么？??。

1.C++ 轉 Python 這三年，我都經歷了什么？

很多人都說用 Python 編程十分簡單，即便是 6 歲的小孩也可輕松學會。我自己最開始使用 Python 編程時也這樣認為。那時我作為全職軟件開發(fā)人員已有 4 年時間，主要在 Linux 平臺上基于 QT 庫進行 C++ 編程。但是，我最初使用 Python 時編寫了很多糟糕的代碼。如今，我已經從 C++ 轉到 Python 三年了，我覺得自己有必要總結一下這段時間取得的進展?；仡欉@段經歷，不僅是我的主要編程語言發(fā)生了變化，此外，我的工作環(huán)境以及我對代碼的思考方式也發(fā)生了變化。在本文中，我將主要分享自己的經驗，而不會詳細描述 C++ 和 Python 之間的細節(jié)和差異，因為網上已經有了許多它們的對比文章。我希望這篇文章對于像我一樣有著類似經歷的人有所幫助。C++ 像深潛，Python 像浮潛使用 C++ 就像深淺一樣，你可以潛入大海深處探索其神奇的奧秘和美麗，但這需要大量的學習和練習，但總的來說，你所覆蓋的面積不會太大。而Python 則更像浮潛，你只需把頭伸進水里，就可以看到美麗的景色，但你無法繼續(xù)深入。你只能繼續(xù)在淺水區(qū)游動，可以輕而易舉地游很遠，覆蓋很大的海面。從這個描述可以清楚地看出，每種語言都應該在正確的地點和時間使用。深入 C++C++ 非常嚴格，它會對你的錯誤進行嚴厲的懲罰。在你的編碼過程中，幾乎很難避免段錯誤。因此，使用 C++ 編程需要開發(fā)者深入了解計算機、編譯器和編程語言。隨著學習過程的深入，你可以看到很多美好的東西，比如編譯過程和內存管理。作為一名 C++ 程序員，我需要密切關注各種語法。我需要對內存的分配和釋放了如指掌。程序的依賴性更少，因為我喜歡對自己所寫代碼內部發(fā)生的事情有所了解。如果使用太多其他人的庫，可能會不太可靠，出錯之后很麻煩，并且可能會破壞你的內存使用量。我習慣使用 Vim 來編程，此外會搭配很多插件，比如用于調試的 GDB 和用于分析程序內存使用情況和錯誤的 Valgrind。我自己編寫 Makefile 然后用 g++ 編譯代碼。那時的自己并不覺得 IDE 益處很大，我寧可放慢速度也不會讓自己失去對代碼的掌控?，F(xiàn)在回想起來，我確實非常依賴編譯器來查找類型錯誤。在 Python 中淺泳從 C++ 切換到 Python 時，你需要學習的*件事就是要學會放手：在 Python 中你很難知道程序的內部機制，不知道內存如何被分配和釋放。你還會經常使用其他人編寫的代碼，這些代碼將打包到庫中，因為它們可以節(jié)省你的時間并幫助你更快地編寫代碼。這并不意味著你需要編寫速度慢且依賴于未維護和非功能庫的代碼，但重點肯定是不同的。當我開始用 Python 編寫代碼時，我首先按照 C++ 的思路來編程 Python 代碼。這當然可行，但我并沒有發(fā)揮出 Python 的優(yōu)勢。當我開始以更 “Pythonic” 的方式編程并開始使用庫以及更高級的概念（比如生成器、裝飾器和上下文）時，我的 Python 編程技能才得到顯著的提升。作為一名 Python 開發(fā)人員，我遇到問題時首先會看看有沒有現(xiàn)成的庫可以解決該問題。Python 擁有豐富的庫生態(tài)系統(tǒng)及其社區(qū)。這些豐富和龐大的庫幾乎涵蓋了所有領域。我經常使用的庫有：用于數(shù)值計算的 NumPy、計算機視覺庫 OpenCV、用來讀取 JSON 文件的 JSON、用于科學計算的 SciPy以及 SQLite3 數(shù)據(jù)庫。我最常使用的 IDE 是帶有 IdeaVim 插件的 PyCharm。這是一款功能非常強大的調試器，它比默認的 Python 調試器 pdb 更好用。我使用 pip 來安裝我所需要的庫。除非我真的需要，否則我不再監(jiān)視我程序的內存使用情況。一些實用的技巧如果你是一名 C++ 開發(fā)人員，并且考慮開始使用 Python 編程，以下是我的一下小建議：改掉舊習慣不要把 C++ 編譯器當調試器用。不要過度優(yōu)化內存使用情況。避免編寫類似 C++ 風格的代碼。無論如何，盡量不要依賴類型。培養(yǎng)新習慣善用 Python 庫。編寫 Pythonic 代碼（但不要過度）。保持可讀性。使用更復雜的概念，比如生成器、裝飾器、上下文。試試 PyCharm。使用 C++ 和 Python 公共庫某些 C++ 庫（如 OpenCV 和 QT）具有 Python 接口。很容易在 Python 中使用相同的庫，而不是從頭開始學習新的庫。根據(jù)應用場景選擇恰當?shù)木幊陶Z言有時 Python 太慢或者不適合某類任務。此時就該 C++ 出馬了。在 Python 中使用 C++ 代碼的方法很多，有 SIP、ctypes 等方式?？偨Y不管其他人怎么說，實際上，從一種語言切換到另一種編程語言并不容易，尤其是新的語言與你習慣使用的語言區(qū)別很大時。你需要花很多時間學習、深入、探索。但最重要的是，要明白不僅語言應該改變，而且你的編碼風格和工作方法也要改變。英文：How I went from C++ to Python: a change鏈接： | asya f，計算機視覺專家，編程語言鐵粉。譯者 | 安翔，責編 | 沭七出品 | CSDN（ID：CSDNnews）本文為 CSDN 翻譯，如需轉載，請注明來源出處。如果您在學習編程的過程中遇到難題，歡迎關注微信公眾號【筑夢前端】，大家一起交流解決！

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