python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線，錯(cuò)誤的路線害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)資料！

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：Github上大神總結(jié)的Python學(xué)習(xí)路線，最強(qiáng)整理Python學(xué)習(xí)路線圖（內(nèi)含大綱+視頻+工具+書(shū)籍+面試），超牛逼！Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)的完整路線推薦，錯(cuò)誤的路線害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)資料！??。

1.Github上大神總結(jié)的Python學(xué)習(xí)路線

俗話(huà)說(shuō)，師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)，修行在個(gè)人。隨著Python的流行，越來(lái)越多的人希望學(xué)習(xí)Python，苦于沒(méi)有師傅來(lái)領(lǐng)進(jìn)門(mén)。本文將分享幾個(gè)GitHub大佬總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)和免費(fèi)學(xué)習(xí)資料，供同學(xué)們學(xué)習(xí)參考。1. Python - 100天從新手到大師 大神駱昊 (github賬號(hào)：jackfrued)為大家規(guī)劃了一條從“從新手到大師”的Python百天之路。一百天的內(nèi)容如下：Day01~15 - Python語(yǔ)言基礎(chǔ)Day16~Day20 - Python語(yǔ)言進(jìn)階Day21~30 - Web前端入門(mén)Day31~35 - 玩轉(zhuǎn)Linux操作系統(tǒng)Day31~35 - 玩轉(zhuǎn)Linux操作系統(tǒng)Day41~55 - 實(shí)戰(zhàn)~60 - 實(shí)戰(zhàn)~65 - 實(shí)戰(zhàn)~75 - 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)Day76~90 - 數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)Day91~100 - 團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目開(kāi)發(fā) github: star:89.9k<<< 左右滑動(dòng)見(jiàn)更多 >>>2.機(jī)器學(xué)習(xí)100天 這個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始由Avik-Jain創(chuàng)建了一個(gè)英文版，然后由維護(hù)更新一個(gè)中文版。當(dāng)前還沒(méi)到完整的100天規(guī)劃，但也足夠作為參考學(xué)習(xí)了，當(dāng)前目錄如下：有監(jiān)督學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)預(yù)處理簡(jiǎn)單線性回歸多元線性回歸邏輯回歸k近鄰法(k-NN)支持向量機(jī)(SVM)決策樹(shù)隨機(jī)森林無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) K-均值聚類(lèi)層次聚類(lèi) github: star: 15.6k<<< 左右滑動(dòng)見(jiàn)更多 >>>3.100 days of （英文） 算法學(xué)習(xí)100天，基于Jupyter開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)。作者為了提高自己的算法能力設(shè)置的100天挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)很有趣，但實(shí)現(xiàn)不是一件輕松的事情，感興趣的挑戰(zhàn)一下吧 github: star:6.7k<<< 左右滑動(dòng)見(jiàn)更多 >>>4. Practical Python（英文） 一位25年P(guān)ython編程經(jīng)驗(yàn)的大神分享的Python學(xué)習(xí)資料。這些學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證并一直在不斷發(fā)展，這個(gè)項(xiàng)目中包含大約130個(gè)動(dòng)手編碼練習(xí)。 github: star:5k<<< 左右滑動(dòng)見(jiàn)更多 >>>5.Useful Python snippets（英文） 這個(gè)項(xiàng)目的目的是收集有用的Python代碼段，以增強(qiáng)的編碼體驗(yàn)，可分為基礎(chǔ)和進(jìn)階兩部分。基礎(chǔ)部分如下：StyleFrom and and I/O高級(jí)部分如下：Regular github: star: 6.2k<<< 左右滑動(dòng)見(jiàn)更多 >>>希望對(duì)正在學(xué)習(xí)Python的小哥哥小姐姐有所幫助，也歡迎交流補(bǔ)充~

2.最強(qiáng)整理Python學(xué)習(xí)路線圖（內(nèi)含大綱+視頻+工具+書(shū)籍+面試）

一、Python學(xué)習(xí)路線圖—流程篇：Python 培訓(xùn)后職業(yè)發(fā)展路徑Python 學(xué)習(xí)路線圖二、Python學(xué)習(xí)路線圖—視頻篇*階段、Python基礎(chǔ)Python教程_600集Python從入門(mén)到精通教程（懂中文就能學(xué)會(huì)）_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-年匠心之作python入門(mén)教程系列從0到1學(xué)會(huì)編程_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili第二階段-Linux和Python高級(jí)知識(shí)黑馬程序員Linux視頻教程day01_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili黑馬程序員Linux視頻教程day02_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili黑馬程序員Linux視頻教程day03_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili第三階段-前端開(kāi)發(fā)web前端開(kāi)發(fā)必會(huì)的技能，從零基礎(chǔ)入門(mén)到精通_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili第四階段、Web開(kāi)發(fā)Django視頻教程_Django入門(mén)視頻教程|黑馬程序員 提取碼：3fdh 第五階段、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā) 第七階段、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析4天快速入門(mén)Python數(shù)據(jù)挖掘第八階段、人工智能最簡(jiǎn)單快速入門(mén)Python機(jī)器學(xué)習(xí) 提取碼：cbp9 想找資源同學(xué)，可以直接，關(guān)注“黑馬程序員視頻庫(kù)”公眾號(hào)回復(fù)關(guān)鍵詞“領(lǐng)取資源04”即可自行領(lǐng)取四. 工具篇--軟件Python編程軟件01、安裝教學(xué)環(huán)境參考文檔02、Python 2.7 for Windows03、Python 2.7 for Mac04、Python 3.6 for Windows05、Python 3.6 for Mac06、PyCharm 2021.2.3 for Windows07、PyCharm 2021.1 for Mac其他編程相關(guān)軟件01、火狐瀏覽器Windows版02、火狐瀏覽器Mac版03、教學(xué)用屏幕共享軟件Windows版04、教學(xué)用屏幕共享軟件Mac版05、谷歌瀏覽器06、文件搜索利器-1.2.1.37107、局域網(wǎng)通信軟件飛秋08、虛擬機(jī)軟件_full09、Linux版MySQL10、Windows版MySQL11、數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端Navicat12、自動(dòng)化測(cè)試、種子下載軟件、Linux發(fā)行版-Centos15、代碼版本管理Git16、代碼編輯器Sublime Text17、文本編輯器Typora18、思維導(dǎo)圖軟件Xmind更新零基礎(chǔ)適合的書(shū)籍　1、《像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python》　　以計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣的思維方式來(lái)理解Python語(yǔ)言編程，實(shí)用的學(xué)習(xí)指南，適合沒(méi)有Python編程經(jīng)驗(yàn)的程序員閱讀，本書(shū)的第2版與第1版相比，做了很多更新，將編程語(yǔ)言從Python 2升級(jí)成Python 3　　2、《Python編程快速上手》　　面向?qū)嵺`的Python編程實(shí)用指南。本書(shū)的目的，不僅是介紹Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，而且還通過(guò)項(xiàng)目實(shí)踐教會(huì)讀者如何應(yīng)用這些知識(shí)和技能?！　?、《流暢的Python》　　Python開(kāi)發(fā)一線近20年的Luciano Ramalho執(zhí)筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔(dān)綱技術(shù)審稿人，從語(yǔ)言設(shè)計(jì)層面剖析編程細(xì)節(jié)，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動(dòng)手實(shí)踐就無(wú)法理解的語(yǔ)言陷阱成因和解決之道，教你寫(xiě)出風(fēng)格地道的Python代碼?！　?、《Python編程：從入門(mén)到精通》　　針對(duì)所有層次的Python 讀者而作的Python入門(mén)書(shū)，理論與實(shí)踐相結(jié)合，前面部分是基礎(chǔ)知識(shí)，后面有實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目幫助你更好的運(yùn)用這些知識(shí)?！　?、《Python自然語(yǔ)言處理》　　提供了非常易學(xué)的自然語(yǔ)言處理入門(mén)介紹，該領(lǐng)域涵蓋從文本和電子郵件預(yù)測(cè)過(guò)濾，到自動(dòng)總結(jié)和翻譯等多種語(yǔ)言處理技術(shù)。本書(shū)針對(duì)Python 3和NLTK 3進(jìn)行了更新，而且書(shū)中準(zhǔn)備了充足的示例和練習(xí)?！　?、《Python游戲編程快速上手》　　通過(guò)編寫(xiě)一個(gè)個(gè)小巧、有趣的游戲來(lái)教授Python編程，并且采用直接展示游戲的源代碼并通過(guò)實(shí)例來(lái)解釋編程的原理的方式。

3.超牛逼！Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)的完整路線推薦

數(shù)據(jù)是決策的原材料，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)價(jià)值不菲，如何挖掘原材料成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的先驅(qū)，掌握信息的源頭，就能比別人更快一步。大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為大量信息的載體，機(jī)械的復(fù)制粘貼不再實(shí)用，不僅耗時(shí)費(fèi)力還極易出錯(cuò)，這時(shí)爬蟲(chóng)的出現(xiàn)解放了大家的雙手，以其高速爬行、定向抓取資源的能力獲得了大家的青睞。爬蟲(chóng)變得越來(lái)越流行，不僅因?yàn)樗軌蚩焖倥廊『Ａ康臄?shù)據(jù)，更因?yàn)橛衟ython這樣簡(jiǎn)單易用的語(yǔ)言使得爬蟲(chóng)能夠快速上手。對(duì)于小白來(lái)說(shuō)，爬蟲(chóng)可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門(mén)檻很高的事情，但掌握正確的方法，在短時(shí)間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實(shí)非常容易實(shí)現(xiàn)，但建議你從一開(kāi)始就要有一個(gè)具體的目標(biāo)。在目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，你的學(xué)習(xí)才會(huì)更加精準(zhǔn)和高效。那些所有你認(rèn)為必須的前置知識(shí)，都是可以在完成目標(biāo)的過(guò)程中學(xué)到的?；趐ython爬蟲(chóng)，我們整理了一個(gè)完整的學(xué)習(xí)框架：篩選和甄別學(xué)習(xí)哪些知識(shí)，在哪里去獲取資源是許多初學(xué)者共同面臨的問(wèn)題。接下來(lái)，我們將學(xué)習(xí)框架進(jìn)行拆解，分別對(duì)每個(gè)部分進(jìn)行詳細(xì)介紹和推薦一些相關(guān)資源，告訴你學(xué)什么、怎么學(xué)、在哪里學(xué)。爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介爬蟲(chóng)是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。這個(gè)定義看起來(lái)很生硬，我們換一種更好理解的解釋?zhuān)何覀冏鳛橛脩?hù)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方式是瀏覽器提交請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->解析/渲染成頁(yè)面；而爬蟲(chóng)的方式是模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->只提取有用的數(shù)據(jù)->存放于數(shù)據(jù)庫(kù)或文件中。爬蟲(chóng)與我們的區(qū)別是，爬蟲(chóng)程序只提取網(wǎng)頁(yè)代碼中對(duì)我們有用的數(shù)據(jù)，并且爬蟲(chóng)抓取速度快，量級(jí)大。隨著數(shù)據(jù)的規(guī)?；老x(chóng)獲取數(shù)據(jù)的高效性能越來(lái)越突出，能夠做的事情越來(lái)越多：市場(chǎng)分析：電商分析、商圈分析、一二級(jí)市場(chǎng)分析等市場(chǎng)監(jiān)控：電商、新聞、房源監(jiān)控等商機(jī)發(fā)現(xiàn)：招投標(biāo)情報(bào)發(fā)現(xiàn)、客戶(hù)資料發(fā)掘、企業(yè)客戶(hù)發(fā)現(xiàn)等進(jìn)行爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)，首先要懂得是網(wǎng)頁(yè)，那些我們?nèi)庋劭梢?jiàn)的光鮮亮麗的網(wǎng)頁(yè)是由HTML、css、等網(wǎng)頁(yè)源碼所支撐起來(lái)的。這些源碼被瀏覽器所識(shí)別轉(zhuǎn)換成我們看到的網(wǎng)頁(yè)，這些源碼里面必定存在著很多規(guī)律,我們的爬蟲(chóng)就能按照這樣的規(guī)律來(lái)爬取需要的信息。無(wú)規(guī)矩不成方圓，Robots協(xié)議就是爬蟲(chóng)中的規(guī)矩，它告訴爬蟲(chóng)和搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取，哪些不可以抓取。通常是一個(gè)叫作robots.txt的文本文件，放在網(wǎng)站的根目錄下。輕量級(jí)爬蟲(chóng)“獲取數(shù)據(jù)——解析數(shù)據(jù)——存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”是爬蟲(chóng)的三部曲，大部分爬蟲(chóng)都是按這樣的流程來(lái)進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。1、獲取數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)*步操作就是模擬瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，基于python，你不需要了解從數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)，HTTP、TCP、IP的網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu)，一直到服務(wù)器響應(yīng)和應(yīng)達(dá)的原理，因?yàn)閜ython提供了功能齊全的類(lèi)庫(kù)來(lái)幫我們完成這些請(qǐng)求。Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)urllib2使用的較多，它是python內(nèi)置的HTTP請(qǐng)求庫(kù)，如果你只進(jìn)行基本的爬蟲(chóng)網(wǎng)頁(yè)抓取，那么urllib2足夠用。Requests的slogen是“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for ”，相對(duì)urllib2，requests使用起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)潔很多，并且自帶json解析器。如果你需要爬取異步加載的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站，可以學(xué)習(xí)瀏覽器抓包分析真實(shí)請(qǐng)求或者學(xué)習(xí)Selenium來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。對(duì)于爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，在能夠爬取到數(shù)據(jù)地前提下當(dāng)然是越快越好，顯然傳統(tǒng)地同步代碼不能滿(mǎn)足我們對(duì)速度地需求。（ps：據(jù)國(guó)外數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：正常情況下我們請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話(huà)，最少也得花費(fèi) 30秒，但使用異步請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話(huà)，只需要要 3秒左右。）aiohttp是你值得擁有的一個(gè)庫(kù)，aiohttp的異步操作借助于async/await關(guān)鍵字的寫(xiě)法變得更加簡(jiǎn)潔，架構(gòu)更加清晰。使用異步請(qǐng)求庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取時(shí)，會(huì)大大提高效率。你可以根據(jù)自己的需求選擇合適的請(qǐng)求庫(kù)，但建議先從python自帶的urllib開(kāi)始，當(dāng)然，你可以在學(xué)習(xí)時(shí)嘗試所有的方式，以便更了解這些庫(kù)的使用。推薦請(qǐng)求庫(kù)資源:urllib2文檔： ： 、JSON、XML等格式。解析庫(kù)的使用等價(jià)于在HTML中查找需要的信息時(shí)時(shí)使用正則，能夠更加快捷地定位到具體的元素獲取相應(yīng)的信息。Css選擇器是一種快速定位元素的方法。Pyqurrey使用lxml解析器進(jìn)行快速在xml和html文檔上操作，它提供了和jQuery類(lèi)似的語(yǔ)法來(lái)解析HTML文檔，支持CSS選擇器，使用非常方便。Beautiful Soup是借助網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)和屬性等特性來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)的工具，能自動(dòng)轉(zhuǎn)換編碼。支持Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器。Xpath最初是用來(lái)搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索。它提供了超過(guò) 100 個(gè)內(nèi)建的函數(shù)。這些函數(shù)用于字符串值、數(shù)值、日期和時(shí)間比較、節(jié)點(diǎn)和 QName 處理、序列處理、邏輯值等等，并且XQuery和XPointer都構(gòu)建于XPath基礎(chǔ)上。Re正則表達(dá)式通常被用來(lái)檢索、替換那些符合某個(gè)模式(規(guī)則)的文本。個(gè)人認(rèn)為前端基礎(chǔ)比較扎實(shí)的，用pyquery是最方便的，也不錯(cuò)，re速度比較快，但是寫(xiě)正則比較麻煩。當(dāng)然了，既然用python，肯定還是自己用著方便*。推薦解析器資源：pyquery 作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，擁有較為成熟的體系，成熟度很高，可以很好地去存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)，但在在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢，已然滿(mǎn)足不了某些大數(shù)據(jù)的處理要求。MongoDB已經(jīng)流行了很長(zhǎng)一段時(shí)間，相對(duì)于MySQL ，MongoDB可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評(píng)論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取，在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。Redis是一個(gè)不折不扣的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis 支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富，包括hash、set、list等。數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存，訪問(wèn)速度快，可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，一般應(yīng)用于分布式爬蟲(chóng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)當(dāng)中。推薦數(shù)據(jù)庫(kù)資源：mysql文檔 redis文檔 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化。學(xué)會(huì)scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲(chóng)框架，你就基本具備爬蟲(chóng)工程師的思維了。*Pyspider作為人氣飆升的國(guó)內(nèi)大神開(kāi)發(fā)的框架，滿(mǎn)足了絕大多數(shù)Python爬蟲(chóng)的需求 —— 定向抓取，結(jié)構(gòu)化化解析。它能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫(xiě)，功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實(shí)時(shí)查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行爬取結(jié)果的存儲(chǔ)等。其功能強(qiáng)大到更像一個(gè)產(chǎn)品而不是一個(gè)框架。這是三個(gè)最有代表性的爬蟲(chóng)框架，它們都有遠(yuǎn)超別人的有點(diǎn)，比如Nutch天生的搜索引擎解決方案、Pyspider產(chǎn)品級(jí)的WebUI、Scrapy最靈活的定制化爬取。建議先從最接近爬蟲(chóng)本質(zhì)的框架scary學(xué)起，再去接觸人性化的Pyspider，為搜索引擎而生的Nutch。推薦爬蟲(chóng)框架資源：Nutch文檔 scary文檔 pyspider文檔 爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)沒(méi)有問(wèn)題，還能使用框架來(lái)面對(duì)一寫(xiě)較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)，此時(shí)，就算遇到反爬，你也掌握了一些反反爬技巧。你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率，這個(gè)時(shí)候相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字：分布式爬蟲(chóng)。分布式這個(gè)東西，聽(tīng)起來(lái)很恐怖，但其實(shí)就是利用多線程的原理將多臺(tái)主機(jī)組合起來(lái)，共同完成一個(gè)爬取任務(wù)，需要你掌握 Scrapy +Redis+MQ+Celery這些工具。Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了，用于做基本的頁(yè)面爬取， Redis 則用來(lái)存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列，也就是任務(wù)隊(duì)列。scarpy-redis就是用來(lái)在scrapy中實(shí)現(xiàn)分布式的組件，通過(guò)它可以快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單分布式爬蟲(chóng)程序。由于在高并發(fā)環(huán)境下，由于來(lái)不及同步處理，請(qǐng)求往往會(huì)發(fā)生堵塞，通過(guò)使用消息隊(duì)列MQ，我們可以異步處理請(qǐng)求，從而緩解系統(tǒng)的壓力。RabbitMQ本身支持很多的協(xié)議：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，使的它變的非常重量級(jí)，更適合于企業(yè)級(jí)的開(kāi)發(fā)。Scrapy-rabbitmq-link是可以讓你從RabbitMQ 消息隊(duì)列中取到URL并且分發(fā)給Scrapy spiders的組件。Celery是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活且可靠的，處理大量消息的分布式系統(tǒng)。支持 RabbitMQ、Redis 甚至其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為其消息代理中間件， 在處理異步任務(wù)、任務(wù)調(diào)度、處理定時(shí)任務(wù)、分布式調(diào)度等場(chǎng)景表現(xiàn)良好。所以分布式爬蟲(chóng)只是聽(tīng)起來(lái)有些可怕，也不過(guò)如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x(chóng)的時(shí)候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲(chóng)架構(gòu)了，實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。推薦分布式資源：scrapy-redis文檔

4.錯(cuò)誤的路線害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)資料！

這是我的Python學(xué)習(xí)路線的第二篇，專(zhuān)門(mén)針對(duì)爬蟲(chóng)的學(xué)習(xí)路線，涵蓋了從入門(mén)到入神的4個(gè)階段，有目標(biāo)，有路線，有作業(yè)，也給了學(xué)習(xí)資源。作為一個(gè)工程師，總會(huì)時(shí)不時(shí)需要寫(xiě)一些爬蟲(chóng)。這年頭，非工程師都在學(xué)習(xí)寫(xiě)爬蟲(chóng)。會(huì)計(jì)，HR，運(yùn)營(yíng)，銷(xiāo)售都想通過(guò)爬蟲(chóng)提高工作效率。我曾經(jīng)帶隊(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)兩個(gè)大型的爬蟲(chóng)項(xiàng)目：1. 正品折扣爬取包括淘寶，京東在內(nèi)的幾十家商城的商品信息，找出正品。同樣商品找出最美麗的價(jià)格，類(lèi)似于曾經(jīng)的一淘。這個(gè)產(chǎn)品雖然沒(méi)有獲得商業(yè)上的成功，但在App市場(chǎng)上有幾百萬(wàn)的下載量。這樣的項(xiàng)目沒(méi)有大資本，根本玩不轉(zhuǎn)。2. 天眼資訊抓取上百家垂直媒體網(wǎng)站，為某細(xì)分行業(yè)獲取相關(guān)資訊，幫助決策者獲得*的政策法規(guī)，商機(jī)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)向等?，F(xiàn)在我們來(lái)說(shuō)Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線。1 Python基礎(chǔ)Python編程的基礎(chǔ)是必不可少的，這里有兩個(gè)要點(diǎn)：你不需要等到精通了Python才去實(shí)踐爬蟲(chóng)。但你確實(shí)需要刻意加強(qiáng)系統(tǒng)的Python技能。沒(méi)有廣闊的山脊，珠峰不可能那么高；沒(méi)有深厚的編程基礎(chǔ)，爬蟲(chóng)也不會(huì)爬的太深！所以，打好Python基礎(chǔ)：推薦資源：我只推薦我看過(guò)的書(shū)，這確實(shí)是一本入門(mén)的經(jīng)典好書(shū)：2 能力階梯我把爬蟲(chóng)能力分成了四個(gè)等級(jí)：第1級(jí)：能爬弱雞網(wǎng)站會(huì)爬基本沒(méi)有防御的網(wǎng)站，會(huì)加基本的Header會(huì)翻頁(yè)，能抓取多頁(yè)會(huì)基本的文件處理，懂爬蟲(chóng)禮儀第2級(jí)：能爬一般防御網(wǎng)站能夠爬取通過(guò)header做防御的網(wǎng)站能夠配合手工，爬取需要登錄的網(wǎng)站(cookie)會(huì)爬取前后端分離的網(wǎng)站第3級(jí)：能爬專(zhuān)業(yè)防御網(wǎng)站能爬取有專(zhuān)業(yè)反爬措施的網(wǎng)站，如淘寶，優(yōu)酷等RPA：能自動(dòng)登錄，操作表單，完成工作流程能自動(dòng)或半自動(dòng)破解各種驗(yàn)證碼第4級(jí)：能設(shè)計(jì)大型爬蟲(chóng)系統(tǒng)能端到端設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大型的爬蟲(chóng)系統(tǒng)爬取目標(biāo)，爬取策略，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的反反爬策略，通用爬蟲(chóng)，AI爬蟲(chóng)3 學(xué)習(xí)路線現(xiàn)在來(lái)看看如何一級(jí)一級(jí)往上爬：第1級(jí) 沒(méi)有防御的網(wǎng)站1. 挑戰(zhàn)作業(yè)目標(biāo)：爬取中關(guān)村在線的笑話(huà)，會(huì)自動(dòng)翻頁(yè)。請(qǐng)注意爬蟲(chóng)禮儀，不要爬的太兇。網(wǎng)址： 知識(shí)技能requests基本用法，簡(jiǎn)單的HTTP知識(shí)HTML基本知識(shí)，基本用法爬蟲(chóng)禮儀, 基本的python文件讀寫(xiě)3. 學(xué)習(xí)資源HTTP 能爬一般學(xué)習(xí)網(wǎng)站1. 挑戰(zhàn)作業(yè)目標(biāo)：完整爬取異步社區(qū)書(shū)單網(wǎng)址： 知識(shí)技能HTTP知識(shí)，尤其是HTTP ，JSON，一般性了解Chrome開(kāi)發(fā)者工具，Postman3. 學(xué)習(xí)資源加深HTTP 自動(dòng)操作, JS解密，破解各種驗(yàn)證碼1. 挑戰(zhàn)作業(yè)根據(jù)自定義規(guī)則在淘寶挑選優(yōu)質(zhì)商品，能自動(dòng)登錄賬號(hào)，抓訂單信息網(wǎng)址： 知識(shí)技能HTTP POST請(qǐng)求，加深HTML，JS加解密，正則tesserocr, 第三方驗(yàn)證碼, pyautogui, appinium(爬App)3. 學(xué)習(xí)資源html, DOM, XPath 設(shè)計(jì)大型爬蟲(chóng)系統(tǒng)1. 挑戰(zhàn)作業(yè)設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)可以爬取淘寶，京東，拼多多等多個(gè)商城對(duì)比同一商品在不同商城的價(jià)格2. 知識(shí)技能scrapy, scrapy-redis, scrapyd數(shù)據(jù)處理：MySQL, Redis, Elastic Search代理池，通用爬蟲(chóng)（RE或AI）3. 學(xué)習(xí)資源scrapy 書(shū)籍推薦我只推薦我看過(guò)的書(shū)，這本爬蟲(chóng)書(shū)涵蓋了本路線中的大部分內(nèi)容，建議購(gòu)買(mǎi)：6 知識(shí)體系把上面所有東西都羅列出來(lái)可以分成三部分：藍(lán)色的是核心必備基礎(chǔ)，HTTP是爬蟲(chóng)使用的交流語(yǔ)言，HTML, JSON是數(shù)據(jù)的格式，而DOM, CSS等是解析數(shù)據(jù)的通用技術(shù)。黃色的是通用工具或技術(shù)，不管你用Python，還是Java，或者其他編程語(yǔ)言，這些你都用的到。但嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，他們不是必備的，都有替代方案。而單純Python的東西只有上面的綠色部分，相對(duì)來(lái)說(shuō)還比較簡(jiǎn)單。相對(duì)來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)是有點(diǎn)困難的，因?yàn)樗婕暗搅颂嗟乃{(lán)色必備基礎(chǔ)，還需要用到黃色的通用工具。7 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目當(dāng)你有了一定的基礎(chǔ)，*的學(xué)習(xí)方式就是參考開(kāi)源的項(xiàng)目，去實(shí)戰(zhàn)，去實(shí)戰(zhàn)，去實(shí)戰(zhàn)！我給你收集了很多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目?；旧希阆肱勒l(shuí)都可以找到參考的例子：搜集各種爬蟲(chóng) 谷歌、百度、必應(yīng)圖片下載 購(gòu)票小助手 用戶(hù)爬蟲(chóng) 其他學(xué)習(xí)路線這是麥?zhǔn)宓腜ython學(xué)習(xí)路線系列的第二篇，其他學(xué)習(xí)路線請(qǐng)?jiān)诠娞?hào)麥?zhǔn)寰幊袒貜?fù)：路線。錯(cuò)誤的路線害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)資料！這里有更多你想要的。我是麥?zhǔn)?，教你學(xué)編程，陪你走職場(chǎng)的路！

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。