python網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，一篇文章教會你Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的基本執(zhí)行流程

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)項目代碼大全（長期更新，歡迎補充），python編寫爬蟲程序--簡單程序入手，一篇文章教會你Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的基本執(zhí)行流程??。

1.Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)項目代碼大全（長期更新，歡迎補充）

原文鏈接：知乎專欄爬天爬地 —— 由 軒轅小羽 分享Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)項目代碼大全（長期更新，歡迎補充）阿橙 · 5 個月前 [1]- 微信公眾號爬蟲。基于搜狗微信搜索的微信公眾號爬蟲接口，可以擴展成基于搜狗搜索的爬蟲，返回結(jié)果是列表，每一項均是公眾號具體信息字典。 [2]- 豆瓣讀書爬蟲。可以爬下豆瓣讀書標(biāo)簽下的所有圖書，按評分排名依次存儲，存儲到Excel中，可方便大家篩選搜羅，比如篩選評價人數(shù)>1000的高分書籍；可依據(jù)不同的主題存儲到Excel不同的Sheet ，采用User Agent偽裝為瀏覽器進行爬取，并加入隨機延時來更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲被封。zhihu_spider [3]- 知乎爬蟲。此項目的功能是爬取知乎用戶信息以及人際拓撲關(guān)系，爬蟲框架使用scrapy，數(shù)據(jù)存儲使用-user [4]- Bilibili用戶爬蟲?？倲?shù)據(jù)數(shù)：20119918，抓取字段：用戶id，昵稱，性別，頭像，等級，經(jīng)驗值，粉絲數(shù)，生日，地址，注冊時間，簽名，等級與經(jīng)驗值等。抓取之后生成B站用戶數(shù)據(jù)報告。 [5]- 新浪微博爬蟲。主要爬取新浪微博用戶的個人信息、微博信息、粉絲和關(guān)注。代碼獲取新浪微博Cookie進行登錄，可通過多賬號登錄來防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬蟲框架。_crawler [6]- 小說下載分布式爬蟲。使用scrapy,redis, mongodb,graphite實現(xiàn)的一個分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,底層存儲mongodb集群,分布式使用redis實現(xiàn),爬蟲狀態(tài)顯示使用graphite實現(xiàn)，主要針對一個小說站點。 [7]- *知網(wǎng)爬蟲。設(shè)置檢索條件后，執(zhí)行src/.py抓取數(shù)據(jù)，抓取數(shù)據(jù)存儲在/data目錄下，每個數(shù)據(jù)文件的*行為字段名稱。 [8]- 鏈家網(wǎng)爬蟲。爬取北京地區(qū)鏈家歷年二手房成交記錄。涵蓋鏈家爬蟲一文的全部代碼，包括鏈家模擬登錄代碼。scrapy_jingdong [9]- 京東爬蟲?；趕crapy的京東網(wǎng)站爬蟲，保存格式為csv。QQ-Groups-Spider [10]- QQ 群爬蟲。批量抓取 QQ 群信息，包括群名稱、群號、群人數(shù)、群主、群簡介等內(nèi)容，最終生成 XLS(X) / CSV 結(jié)果文件。wooyun_public [11]-烏云爬蟲。 烏云公開漏洞、知識庫爬蟲和搜索。全部公開漏洞的列表和每個漏洞的文本內(nèi)容存在mongodb中，大概約2G內(nèi)容；如果整站爬全部文本和圖片作為離線查詢，大概需要10G空間、2小時（10M電信帶寬）；爬取全部知識庫，總共約500M空間。漏洞搜索使用了Flask作為web server，bootstrap作為前端。2016.9.11補充： [12]- 去哪兒網(wǎng)爬蟲。 網(wǎng)絡(luò)爬蟲之Selenium使用代理登陸：爬取去哪兒網(wǎng)站，使用selenium模擬瀏覽器登陸，獲取翻頁操作。代理可以存入一個文件，程序讀取并使用。支持多進程抓取。findtrip [13]- 機票爬蟲（去哪兒和攜程網(wǎng)）。Findtrip是一個基于Scrapy的機票爬蟲，目前整合了國內(nèi)兩大機票網(wǎng)站（去哪兒 + 攜程）。163spider [14] - 基于requests、MySQLdb、torndb的網(wǎng)易客戶端內(nèi)容爬蟲 [15]- 豆瓣電影、書籍、小組、相冊、東西等爬蟲集QQSpider [16]- QQ空間爬蟲，包括日志、說說、個人信息等，一天可抓取 400 萬條數(shù)據(jù)。baidu-music-spider [17]- 百度mp3全站爬蟲，使用redis支持斷點續(xù)傳。tbcrawler [18]- 淘寶和天貓的爬蟲,可以根據(jù)搜索關(guān)鍵詞,物品id來抓去頁面的信息，數(shù)據(jù)存儲在mongodb。stockholm [19]- 一個股票數(shù)據(jù)（滬深）爬蟲和選股策略測試框架。根據(jù)選定的日期范圍抓取所有滬深兩市股票的行情數(shù)據(jù)。支持使用表達式定義選股策略。支持多線程處理。保存數(shù)據(jù)到JSON文件、CSV文件。[20]-百度云盤爬蟲。 [1]: GitHub - Chyroc/: 基于搜狗微信搜索的微信公眾號爬蟲接口[2]: GitHub - /: 豆瓣讀書的爬蟲[3]: GitHub - LiuRoy/zhihu_spider: 知乎爬蟲[4]: GitHub - /bilibili-user: Bilibili用戶爬蟲[5]: GitHub - /: 新浪微博爬蟲（Scrapy、Redis）[6]: GitHub - gnemoug/_crawler: 使用scrapy,redis, mongodb,graphite實現(xiàn)的一個分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,底層存儲mongodb集群,分布式使用redis實現(xiàn),爬蟲狀態(tài)顯示使用graphite實現(xiàn)[7]: GitHub - yanzhou/: *知網(wǎng)爬蟲[8]: GitHub - /: 鏈家爬蟲[9]: GitHub - /scrapy_jingdong: 用scrapy寫的京東爬蟲[10]: GitHub - caspartse/QQ-Groups-Spider: QQ Groups Spider（QQ 群爬蟲）[11]: GitHub - hanc00l/wooyun_public: 烏云公開漏洞、知識庫爬蟲和搜索 crawl and search for wooyun.org public bug() and drops[12]: GitHub - /: 網(wǎng)絡(luò)爬蟲之Selenium使用代理登陸：爬取去哪兒網(wǎng)站[13]: GitHub - fankcoder/findtrip: 機票爬蟲（去哪兒和攜程網(wǎng)）。flight tickets multiple webspider.(scrapy + selenium + phantomjs + mongodb)[14]: GitHub - leyle/163spider: 爬取網(wǎng)易客戶端內(nèi)容的小爬蟲。[15]: GitHub - /: 豆瓣電影、書籍、小組、相冊、東西等爬蟲集 writen in Python[16]: GitHub - /QQSpider: QQ空間爬蟲（日志、說說、個人信息）[17]: GitHub - Shu-Ji/baidu-music-spider: 百度mp3全站爬蟲[18]: GitHub - pakoo/tbcrawler: 淘寶天貓 商品 爬蟲[19]: GitHub - benitoro/stockholm: 一個股票數(shù)據(jù)（滬深）爬蟲和選股策略測試框架[20]:GitHub - k1995/: 愛百應(yīng)，百度云網(wǎng)盤搜索引擎，爬蟲+網(wǎng)站--------------------------本項目收錄各種Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)開源代碼，并長期更新，歡迎補充。更多Python干貨歡迎關(guān)注：微信公眾號：Python中文社區(qū)Python初級技術(shù)交流QQ群：高級技術(shù)交流QQ群：網(wǎng)絡(luò)爬蟲組QQ群：開發(fā)組QQ群：量化交易策略組QQ群：數(shù)據(jù)分析挖掘組QQ群：自然語言處理組QQ群：570364809 -------------------------- Python學(xué)習(xí)資源下載：Python學(xué)習(xí)思維腦圖大全匯總打包 （密碼請關(guān)注微信公眾號“Python中文社區(qū)”后回復(fù)“思維”二字獲?。?------------------------

2.python編寫爬蟲程序--簡單程序入手

爬蟲簡單來說就是爬取網(wǎng)頁頁面信息。在談基礎(chǔ)編寫爬蟲程序之前，首先了解一些計算機網(wǎng)頁基礎(chǔ)知識：簡單來說，生活中的快遞的訂單跟蹤，從提交訂單的發(fā)貨地到接收到包裹的目的地，中間的每一環(huán)都是信息的傳遞節(jié)點。我們的計算機網(wǎng)絡(luò)的信息傳遞也是由多個不同功能的節(jié)點組成的。抽象來說，OSI模型在每一層有不同的標(biāo)示，信息傳遞的時候在每一層都打上戳，不同層次之間通過信息加工進行傳遞。埋點用來記錄用戶的網(wǎng)頁使用行為。網(wǎng)站是什么？輸入瀏覽器地址，得到網(wǎng)頁信息。網(wǎng)頁顯示的東西包括圖片,HTML, CSS,JS等。HTML（給節(jié)點打標(biāo)簽;），CSS（操作節(jié)點的一些屬性；）,JS(生成或者插入節(jié)點，也可以操作節(jié)點的某些性質(zhì))的代碼告訴瀏覽器解析代碼，如何呈現(xiàn)網(wǎng)頁信息（圖片，顏色，大小，排版）。之后再詳細說明。圖片來源于網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)網(wǎng)站和動態(tài)網(wǎng)站：動態(tài)網(wǎng)站是通過程序從數(shù)據(jù)庫提取程序，程序再生成HTML文件，*交給瀏覽器去解析；靜態(tài)網(wǎng)站直接通過不同請求讀取固定的一些HTML文件。對于兩種網(wǎng)站的選擇，要根據(jù)工程任務(wù)來定；沒有好壞之分，看的是適合不適合。對于比較少的網(wǎng)頁個數(shù)，靜態(tài)網(wǎng)站的工作量不大；對于需要執(zhí)行大量網(wǎng)頁操作的任務(wù)，應(yīng)用動態(tài)網(wǎng)站更合適。網(wǎng)站的信息如何傳輸？用戶輸入網(wǎng)站之后，http 發(fā)送request到 web server , web server 接收到請求，返回響應(yīng)http response，用戶接收到并解析響應(yīng)。 you to the HTTP you to the HTTP protocol圖片來自網(wǎng)絡(luò)python爬蟲里面用到的庫有：Request：用來爬取頁面信息。Requests: HTTP for Humans?中的一部分代碼：Beautiful Soup是一個可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉(zhuǎn)換器實現(xiàn)慣用的文檔導(dǎo)航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節(jié)省數(shù)小時甚至數(shù)天的工作時間。We called him Tortoise because he taught us.這些包都需要提前安裝，安裝code都是 pip install requests/bs4import bs4 import 開始爬蟲，*步，首先確定爬蟲的頁面：url='輸入特定網(wǎng)址' #輸入需要爬取信息的網(wǎng)頁response = requests.get(url)# 命名獲取的信息response #顯示獲取的結(jié)果response.text# 顯示獲取的內(nèi)容soup=(response.text,'lmxl') # 文本通過lxml的形式解析出來，記得一定要加上這個形式/使用解析這段代碼,能夠得到一個的對象,并能按照標(biāo)準的縮進格式的結(jié)構(gòu)輸出接下來要輸入篩選條件了，這個項目是找所有圖片后面存在的超鏈接：link_div = soup.find_all('div',class_='pic_panel') #在這里根據(jù)html的信息links=[div.a.get('href') for dive in link_div]#把僅要提取的東西提取出來links整理一下上述代碼，可以定義一個函數(shù)def get_links(url) response = requests.get(url)# 命名獲取的信息 soup=(response.text,'lmxl') # 文本通過lxml的形式解析出來 link_div = soup.find_all('div',class_='pic_panel') #在這里根據(jù)html的信息 links=[div.a.get('href') for dive in link_div]# 設(shè)置提取的鏈接 return links 定義函數(shù)的好處是，之后可以直接調(diào)用函數(shù)，對其他的相似結(jié)構(gòu)的頁面進行處理。對于上述的鏈接，可以定義一個函數(shù)def get_url(url) response = requests.get(url)# 命名獲取的信息 soup=(response.text,'lmxl') # 文本通過lxml的形式解析出來 return soup兩個函數(shù)在一起使用，優(yōu)化代碼的結(jié)果為：def get_links(url) soup=get_url(url) link_div = soup.find_all('div',class_='pic_panel') #在這里根據(jù)html的信息 links=[div.a.get('href') for dive in link_div]# 設(shè)置提取的鏈接 return links 對于一個新的student_urlsoup=get_url(student_url)links=get_links(student_url)要提取其他的信息，繼續(xù)重復(fù)代碼結(jié)構(gòu)：name=soup.find('',class_='total').text#單引號里填入位置信息age=soup.find('',class_='total').text.strip()#單引號里填入位置信息other_info=soup.find('',class_='total').text.strip()#單引號里填入位置信息

3.一篇文章教會你Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的基本執(zhí)行流程

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是指在互聯(lián)網(wǎng)上自動爬取網(wǎng)站內(nèi)容信息的程序，也被稱作網(wǎng)絡(luò)蜘蛛或網(wǎng)絡(luò)機器人。大型的爬蟲程序被廣泛應(yīng)用于搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域，個人用戶或企業(yè)也可以利用爬蟲收集對自身有價值的數(shù)據(jù)。一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的基本執(zhí)行流程可以總結(jié)三個過程：請求數(shù)據(jù)， 解析數(shù)據(jù)， 保存數(shù)據(jù)點擊加群找管理員即可免費獲取Python學(xué)習(xí)資料請求數(shù)據(jù)請求的數(shù)據(jù)除了普通的HTML之外，還有 json 數(shù)據(jù)、字符串?dāng)?shù)據(jù)、圖片、視頻、音頻等。解析數(shù)據(jù)當(dāng)一個數(shù)據(jù)下載完成后，對數(shù)據(jù)中的內(nèi)容進行分析，并提取出需要的數(shù)據(jù)，提取到的數(shù)據(jù)可以以多種形式保存起來，數(shù)據(jù)的格式有非常多種，常見的有csv、json、pickle等保存數(shù)據(jù)*將數(shù)據(jù)以某種格式（CSV、JSON）寫入文件中，或存儲到數(shù)據(jù)庫（MySQL、MongoDB）中。同時保存為一種或者多種。通常，我們想要獲取的數(shù)據(jù)并不只在一個頁面中，而是分布在多個頁面中，這些頁面彼此聯(lián)系，一個頁面中可能包含一個或多個到其他頁面的鏈接，提取完當(dāng)前頁面中的數(shù)據(jù)后，還要把頁面中的某些鏈接也提取出來，然后對鏈接頁面進行爬取。設(shè)計爬蟲程序時，還要考慮防止重復(fù)爬取相同頁面（URL去重）、網(wǎng)頁搜索策略（深度優(yōu)先或廣度優(yōu)先等）、爬蟲訪問邊界限定等一系列問題。從頭開發(fā)一個爬蟲程序是一項煩瑣的工作，為了避免因制造輪子而消耗大量時間，在實際應(yīng)用中我們可以選擇使用一些優(yōu)秀的爬蟲框架，使用框架可以降低開發(fā)成本，提高程序質(zhì)量，讓我們能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)邏輯（爬取有價值的數(shù)據(jù)）

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。