從python入門智能，關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源）

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇從python入門智能，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：python人工智能（AI）初識之從入門到放棄（一），為什么Python入門容易，精通卻很難！Python進階之路！，關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源），自學(xué)了半個月python，感覺沒用，怎么辦？??。

1.python人工智能（AI）初識之從入門到放棄（一）

在猶豫了很久之后，我決定*篇文章從我自己的學(xué)習筆記開始。人工智能是什么？老師說，我們現(xiàn)在的技術(shù)，都還不能完整的稱之為人工智能，因為還沒有那么多的數(shù)據(jù)足以讓模型真的很智能，更合理的叫法是機器學(xué)習和深度學(xué)習。那機器學(xué)習實現(xiàn)的邏輯是什么呢？課上有個關(guān)于rulebased與AI（）方式的選型對比示例，源自于Joel Grus 的一次應(yīng)聘面試. 面試官讓他寫個程序來玩Fizz Buzz.這是一個小孩子游戲。玩家從1數(shù)到100，如果數(shù)字被3整除，那么喊 'fizz'，如果被5整除就喊'buzz'，如果兩個都滿足就喊'fizzbuzz'，不然就直接說數(shù)字。這個游戲玩起來就像是： 1 2 fizz 4 buzz fizz 7 8 fizz buzz 11 fizz 13 14 fizzbuzz 16 17 fizz...（一）rulebased模式實現(xiàn)1.1問題分析：輸入一組數(shù)字1-100，輸出1 2 fizz 4 buzz fizz 7 8 ...（4種情況的輸出內(nèi)容）1.2實現(xiàn)過程：可使用for循環(huán)遍歷1-100，每個數(shù)字對num%3、num%5做判斷，分別得出不同的結(jié)果。程序?qū)崿F(xiàn)如下：執(zhí)行結(jié)果：當問題處理的情況較少時，程序不太復(fù)雜，實現(xiàn)簡單，代碼行數(shù)少。（二）人工智能AI（）方式實現(xiàn)2.1 機器學(xué)習流程（1）問題分析：輸入一組數(shù)字1-100，輸出fizz、buzz、fizz_buzz、數(shù)字；確定為四分類問題。（2）特征工程：準備訓(xùn)練集合測試集，并將原始數(shù)據(jù)加工成x（特征）、y（標簽）其中，原始數(shù)據(jù)為1-200的整數(shù)（訓(xùn)練集與測試集不能有交集），即訓(xùn)練集為101-200，測試集為1-100，為了達到分類的目的，我們分析提取他們的特征（num%3、num%5），用x表示；而標簽y為手動記錄的str（數(shù)字）、fizz、buzz、fizz_buzz,但在機器學(xué)習中，我們需要將這些字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字編碼表示，如：1對應(yīng)fizz_buzz，2對應(yīng)fizz，3對應(yīng)buzz，4對應(yīng)數(shù)字。（3）模型訓(xùn)練：根據(jù)已有的x,y的所有樣本數(shù)據(jù)，讓計算機找到一個f，能對當前訓(xùn)練集數(shù)據(jù)（101-200）預(yù)測效果最準確。（4）模型預(yù)測：使用f，輸入x，預(yù)測y(x為測試數(shù)據(jù)1-100，我們需要預(yù)測出其對應(yīng)的標簽y)。2.2 實現(xiàn)過程如下：（1）問題分析fizz、buzz、fizz_buzz、num離散型四分類問題，選擇KNN算法。在python中引入KNN算法模塊和numpy： （2）根據(jù)問題，分析特征，即最終標簽與原始數(shù)據(jù)是否被3、5整除相關(guān)，則特征應(yīng)與原始數(shù)據(jù)x%3、x%5相關(guān)：真實情況中，我們應(yīng)手動打標簽，但本測試為方便， 使用rulebased方式來記錄標簽： 訓(xùn)練集測試集特征、標簽準備： （3）模型訓(xùn)練，根據(jù)已有的x,y的所有訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，讓計算機找到一個f，能對當前訓(xùn)練集數(shù)據(jù)（101-200）預(yù)測效果最準確。（4）模型預(yù)測，使用f，輸入x，預(yù)測y(X:1-100為測試數(shù)據(jù)，我們需要預(yù)測出對應(yīng)的標簽Y)精確度及預(yù)測結(jié)果：結(jié)合我們做的標簽字符串與數(shù)字編碼的對應(yīng)關(guān)系（1對應(yīng)fizz_buzz，2對應(yīng)fizz，3對應(yīng)buzz，4對應(yīng)數(shù)字）來查看預(yù)測值信息。因為在特征提取的時候，準確提取了x%3、x%5特征，訓(xùn)練出來的精確度達到了*。需要注意的是，如果我們未提取特征，預(yù)測的精確度將會很低，在特征提取時增加了其他與特征無關(guān)的數(shù)據(jù)時，類似于增加了噪聲，也會導(dǎo)致精確度下降。

2.為什么Python入門容易，精通卻很難！Python進階之路！

如題，本篇將講解Python提升之路；Python作為語法簡單易學(xué)的語言，入門容易精通卻很難，這是共識，那么為什么會有這樣的共識？精通Python的難度在哪里？Python擁有簡單、形象、直觀的語法，有著眾多的第三方庫，封裝了大多數(shù)的操作，因此入門Python非常容易，并且大多數(shù)學(xué)習Python都從爬蟲開始，趣味性也比較豐富；這樣友好的語法下，初學(xué)者入門非常簡單。創(chuàng)一個小群，供大家學(xué)習交流聊天如果有對學(xué)python方面有什么疑惑問題的，或者有什么想說的想聊的大家可以一起交流學(xué)習一起進步呀。也希望大家對學(xué)python能夠持之以恒python愛好群，如果你想要學(xué)好python*加入一個組織，這樣大家學(xué)習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料，給你推薦一個學(xué)習的組織：快樂學(xué)習python組織 可以點擊組織二字，可以直達然而正是這樣的技術(shù)路線，導(dǎo)致了我們忽略了Python本身，我們都注重了Python應(yīng)用，都在學(xué)習的重心是在第三方庫的接口熟悉，就忽略了對其中的框架思想、底層語法運用的學(xué)習。也就是說我們僅追隨其形，而未深入其心，于是乎由其他編程語言轉(zhuǎn)Python很容易，而由Python轉(zhuǎn)其他語言就相對困難；程序=算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但在Python應(yīng)用中很少關(guān)注算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大多數(shù)人學(xué)習Python本質(zhì)都只是在學(xué)習使用一個工具，而不是在學(xué)習編程思想；并且學(xué)習Python要么從爬蟲開始、要么從數(shù)據(jù)分析開始、或者從人工智能開始，這些都只是Python的應(yīng)用，他們并不代表Python這門編程語言，以為自己學(xué)得很深入，其實只不過熟悉了一個工具而已；正如人工智能領(lǐng)域，太多的調(diào)包俠，我們在其他領(lǐng)域的深入，何嘗不是在成為一個資深的調(diào)包俠。要Python進階，我們就要明白什么是Python的核心？一般來說Python的核心也是其他編程語言的核心：算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；除此之外還有模式設(shè)計、框架思想、基礎(chǔ)語法、內(nèi)部機制、底層原理及實現(xiàn)；Python的進階很簡單：深入三方庫源碼、學(xué)習框架思想、注重基礎(chǔ)語法在常用庫中的運用，同時深入程序模式設(shè)計與應(yīng)用，學(xué)習Python的常用機制與實現(xiàn)原理；跳出對第三方庫的API學(xué)習，更深入原理學(xué)習；簡而言之，不僅要知道某個庫的某個方法的使用效果，更要知道效果背后的實現(xiàn)邏輯。這樣的好處是：當你遇到兼容性問題的時候，你可以修改第三方庫的某些代碼，進而實現(xiàn)兼容；可以在學(xué)習眾多框架之后，寫出與之同樣出眾的框架；可以快速深入Python的其他應(yīng)用領(lǐng)域。在學(xué)習Python的過程中我們要有初級、中級、高級的印象；這樣的判斷并沒有具體的標準，你可以這樣來衡量：初級：熟悉Python的基礎(chǔ)語法規(guī)則，能夠按照經(jīng)驗使用三方庫的API，平常練練并沒在實際項目中運用。中級：熟練應(yīng)用Python的基礎(chǔ)語法，能夠解決意外情況，可以看懂源碼中的方法實現(xiàn)思路，并在實際項目中應(yīng)用。高級：針對實際項目中的問題，可以追溯原因，并且能夠解決出現(xiàn)的問題；對一些常用方法原理、協(xié)議模型、編程思想、框架熟悉。更高級：自己定義吧。上面的定義只是給Python學(xué)習路途上的Python指一個方面，其并不嚴謹，如果說衡量技術(shù)有*標準那就是結(jié)果，不管什么項目有什么困難，*都能解決，那就是高手。

3.關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學(xué)Python，現(xiàn)在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點冷水！不要被市面上的各種Python培訓(xùn)廣告沖昏了頭腦：① 學(xué)完P(guān)ython，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒有那么簡單，不是有手就行！③別想著1個月、2個月就能學(xué)會，你至少得騰出半年時間全職學(xué)習！如果你還是執(zhí)意要學(xué)Python，那么好，接下來我們看看怎么學(xué)。Python作為一門腳本語言，難度上相較于其他語言略微簡單點。但對于沒有計算機基礎(chǔ)的人來說，可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺（新手可以先在線寫一段時間的代碼，適應(yīng)下）邊學(xué)邊練，零基礎(chǔ)在線編程學(xué)習平臺 1、Python學(xué)習路線圖學(xué)習一定不是盲目的，只有先明確了要學(xué)哪些東西，怎么學(xué)，才能更高效地去學(xué)Python。這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學(xué)那么多。先把Python基礎(chǔ)和進階知識吃透，才是入門的關(guān)鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造，還是去新潮時髦的大數(shù)據(jù)、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應(yīng)該不會像現(xiàn)在這么迷茫。2、關(guān)于如何學(xué)Python其實網(wǎng)上的Python課程很多，都是比較有體系的。學(xué)Python入門和進階的知識，用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對一門語言工具的運用，實戰(zhàn)比理論更重要。我們在學(xué)習的時候一定要多敲、多練、多思考?。?！寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學(xué)，*對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時，學(xué)完一個知識點后應(yīng)該多去找對應(yīng)的案例來練習，做到理論與實戰(zhàn)的深度結(jié)合。推薦一套免費的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點講完，都會有對應(yīng)的實戰(zhàn)案例來練習，強烈推薦給新手！3、Python學(xué)習資源Python學(xué)習網(wǎng)站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標準庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導(dǎo)論》計算機網(wǎng)絡(luò)書籍：《計算機網(wǎng)絡(luò)：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)》*，自學(xué)Python最重要的就是心態(tài)。我們在學(xué)習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。找一個靠譜點的師兄，沒事知乎一下，其實這些難題也就迎刃而解了。

4.自學(xué)了半個月python，感覺沒用，怎么辦？

本人從零基礎(chǔ)開始學(xué)習python，已有兩年之久，雖然一路上磕磕絆絆，但學(xué)習了一段時間之后，日常很多繁瑣的工作，在python的助力下確實得到了很好的解決，工作效率也大大提高。回到問題上來，自學(xué)了半個月python，感覺沒用，很正常，要不就是你沒找到正確的學(xué)習方法；要不就是你沒找到合適的入門視頻、書籍；又或者你就是漫無目的學(xué)習，東學(xué)一點兒，西學(xué)一點兒……這些都可能是你感覺到?jīng)]用的原因。我并不覺得python無用，如果你繼續(xù)學(xué)下去，python這項技能，絕對會在你日后的工作中發(fā)揮很大的作用的，別著急。我的建議是你可以先了解python，再來決定該怎么辦，以下也算是我學(xué)了兩年的經(jīng)驗分享，希望能給到你一點幫助吧。（如果有用的話，歡迎大家收藏點贊哦。）一、了解python主要的應(yīng)用場景Python的應(yīng)用領(lǐng)域其實是非常廣泛的，像：1、web開發(fā)2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲3、科學(xué)計算和數(shù)值計算4、用戶圖形接口5、系統(tǒng)管理……現(xiàn)在各大高校紛紛開設(shè)人工智能等相關(guān)專業(yè)，編程被各教育大省納入必修課甚至高考范疇，可見它的重要性。而且編程這門語言，正在變得與更多人息息相關(guān)。二、為什么要學(xué)習python在學(xué)python之前，你一定要清楚自己學(xué)python是為了什么。是學(xué)生想增加就業(yè)機會？是想深入掌握數(shù)據(jù)分析能力？還是想進入AI領(lǐng)域？又或者是想轉(zhuǎn)行，打破行業(yè)壁壘呢？只有對自己有了清晰的定位，再針對性地去定位python，在學(xué)習過程深挖其中某一個領(lǐng)域的技能，帶著目的去學(xué)習，事半功倍，也肯定可以找到它所發(fā)揮的作用。自學(xué)了半個月python，感覺沒用，很正常，因為你還沒有挖到精髓，不過別灰心，找準自己的目標，干就完事兒了。三、怎么學(xué)python有些小伙伴可能擔心自己因為自制力不強，拖延癥嚴重等導(dǎo)致沒辦法長久的堅持學(xué)習下去，別擔心，因為我也是！??！最開始自學(xué)python確實學(xué)的十分苦惱，后來就報了個課程，初學(xué)階段的朋友，強烈建議你們跟著入門視頻學(xué)習基礎(chǔ)知識，通過別人的講解和引導(dǎo)，上手實操會更快。親測風變編程的“免費Python入門課程”還不錯，尤其是小白們，可以多了解下，像這種“交互式課堂+在線作業(yè)實操+老師跟蹤輔導(dǎo)答疑”的形式，可以幫我們真正掌握和熟練使用Python語言，并有能力將之實踐于學(xué)習和生活當中。對我這種懶癌晚期＋拖延癥晚期患者也是很有效的！ datetime、random、os、sys等。接下來就嘗試著去找些基礎(chǔ)項目開始做吧，不以項目為導(dǎo)向的學(xué)習都是耍流氓。如果你是一個新媒體工作者，可以利用網(wǎng)絡(luò)資源，爬取幾百甚至上千個爆款文案標題，總結(jié)它的爆款邏輯。如果你是狂熱小說愛好者，可以用來下載你所有知道名字的小說。像我小會計一枚，學(xué)習過程中就把財務(wù)數(shù)據(jù)反復(fù)分析，然后總結(jié)出自己的方法，工作上確實高效了許多。在此期間，你可能會遇到各種困難，那就帶著這個困難問題去尋找答案，百度、知乎、b站，兵來將擋，水來土掩，在不斷解決問題的過程中，不知不覺就提高了自己的開發(fā)水平和問題解決能力。或許會走一些彎路，但是有些彎路，早走總比晚走好。例如在爬動態(tài)網(wǎng)站的時候，可能會爬不動，這時候就需要你去了解html語言，以及網(wǎng)站交互的知識。然后通過這些，你又可以了解flask，繼而學(xué)習用flask生成網(wǎng)頁，將自己爬下來的數(shù)據(jù)在web端展示出來等等等等……看到這，你還敢說自己學(xué)了半個月的python，沒有用嗎？靜下心來，調(diào)整下自己的學(xué)習姿勢，千萬別打用時，方恨python學(xué)得不夠好啊！四、做好時間規(guī)劃計劃好每天的學(xué)習時間，如果身在職場，除了下班后的時間，很少會有大段的時間來讓你學(xué)習，碰上加班更沒有時間了，所以碎片化時間尤其要利用起來。拖延癥來了怎么解決？如果無法避免，那就縮小拖延時間，給拖延時間設(shè)置一個上限。碰到難題怎么解決？即便在一個問題上死磕，也要有技巧的死磕，不能把寶貴的時間都浪費在這件事上，要尋求合理的解決方法，請教他人或者暫時擱置，說不定學(xué)別的知識點的時候就突然聯(lián)想到了這個難題的解決方法。五、學(xué)會python的好處隨著5G時代的到來和人工智能的普及，機械性的重復(fù)工作內(nèi)容，肯定會被淘汰，如果不想被淘汰，花時間學(xué)習python是對未來*的投資。python有許多實用性功能：批量處理 Excel 等辦公文件，實現(xiàn)自動化辦公，提升辦公效率；全網(wǎng)一鍵爬取所需資料，信息收集更高效；批量處理大數(shù)據(jù)，一鍵數(shù)據(jù)可視化等高效功能。當別人因為會python這項硬核技能而找到好工作，從而升職加薪，你卻只能原地踏步，你還不抓緊學(xué)習python嗎？當你學(xué)會了python，工作中被搜集資源、整理信息等重復(fù)工作帶來的困擾，就能借助工具去完成，不僅能得到老板同事的刮目相看，更為自己爭取寶貴的自由時間。比起來從網(wǎng)上下載那么多資料吃灰，抓住風變編程這個專為0基礎(chǔ)小白設(shè)計的Python免費體驗課，簡直太香了好嘛！

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習。