python課，關于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源）

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python課，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：你在 B 站看番劇，別人在 B 站學 Python，關于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源），真的能一周學會Python嗎？??。

1.你在 B 站看番劇，別人在 B 站學 Python

B 站也就是嗶哩嗶哩，是國內*的二次元視頻網站之一，喜歡看動漫的人估計沒幾個不知道的。我雖然看視頻不多，但現在基本想看視頻就直接去 B 站了。剛開始知識看看動漫，或者電影解讀之類的，后來無意中發(fā)現了關于 SAS 的視頻教程之后，讓我對 B 站開始好奇，這種二次元網站怎么會有這么古老的語言的視頻教程呢，而且質量還很高。隨著我不斷的深挖，我發(fā)現 B 站簡直就是一個寶藏啊。什么二次元什么動漫，只是冰山一角好不好。其內部簡直各種類型的視頻都有，更別說 Python 這種火得一塌糊涂的語言教程了。最棒的一點就是，這些視頻往往會提供一個教程中的所有視頻，觀看時不用擔心這集看了沒有下集。更是有良心 UP 主會在下方的評論區(qū)將每個視頻的名稱整理好，方便回看時找到相應視頻。雖然我相信已經有很多人知道 B 站的學習資源了，但我還是抱著任何信息放到*至少有一億人不知道的心態(tài)，決定將這些播放量較高的資源整理出來，分享給大家。下面話不多說直接上貨：Python篇： 1、[小甲魚]零基礎入門學習Python 播放量：334.7萬視頻風格偏幽默，畫面雖然有點偏兒童風格，不像那種扁平化的風格高大上，但配合老師幽默的教學風格倒也顯得有點意思，不然播放量也不可能這么高。鏈接： 播放量：203.5萬如果大家比較喜歡像*老師授課的方式來學習，那么這個系列視頻就是你的絕佳選擇。視頻是由教育品牌「黑馬程序員」開發(fā)制作的，雖然我沒花錢學過黑馬程序員的課程，但這個免費的 Python 入門視頻做的還是不錯的。而且該系列的前 100 個視頻全部在講解 Linux 基礎，這些內容時間多的同學學一下也還是很有幫助的，尤其是用macOS 系統(tǒng)的人來說，在終端命令行中會經常用到。沒興趣的就直接跳過好了。鏈接： 從入門到實踐 每天30分鐘 播放量：12萬之所以推薦這個，是因為一些完全 0 基礎的人還是覺得編程太無聊，完全沒有開始的動力。更別說看到長長的視頻列表，直接還沒入門就已經放棄了。那么這時候來看下這個教程吧。一共只有 10 節(jié)課程，還在不斷更新中（雖然已經很久沒更了），但是最最重要的是，視頻中的小姐姐聲音真的太好聽了，不知不覺十節(jié)課就過去了。雖然十節(jié)課的內容想要掌握 Python 還遠遠不夠，但入門和還未入門之間還是有天壤之別的。鏈接： Learning）- 吳恩達（Andrew Ng） 播放量：49.8萬有著機器學習四大天王稱號的吳恩達博士親自錄制的機器學習視頻課程，可以說是機器學習入門寶典。如果你對機器學習感興趣，那么看這個視頻就對了，看完再去看其他視頻或者書籍時你會理解的更加深刻。鏈接： 播放量：45.1萬這門課是太大教授李宏毅制作的，經常被認為機器學習中文課程的*，而且課程風格詼諧幽默，這就讓枯燥的課程變的有趣許多。而且最重要的是，課程中布置了很多作業(yè)，而萬能的網友更是找出了作業(yè)答案，并將其公布在了留言區(qū)，可以說太良心了，簡直是沒錢報班學習者的福音。鏈接： 播放量：77.7萬數據結構和算法對于編程來說重要性不言而喻，但是這個東西本身又很枯燥無聊，學起來很費腦子，那么這時候有一個比較有趣的課程能夠用一系列比較搞笑的比喻來講解一系列原理是再好不過了。不過又是小甲魚的視頻，好奇心促使我去仔細去了解下這個人，發(fā)現這原來果然是有工作室，而且出品的課程種類還很多，有 C、Linux、Web開發(fā)等而且全部是免費的，真的是良心。鏈接： 《C++快速入門》（小甲魚） 播放量：35萬沒錯，又是你們熟悉的小甲魚課程視頻。這次是看到評論區(qū)有不少人建議推薦些 C 語言的視頻，結果一搜發(fā)現小甲魚的身影。視頻還是熟悉的畫風，課程依然是那個熟悉的嗓音。只不過課程內容換成了 C 語言，而且課程也從《零基礎入門學習C語言》升級為新版的《帶你學C帶你飛》系列，并且出版了紙質教材《C語言零基礎入門學習：帶你學C帶你飛》，京東有售，這次再也不怕回顧知識點時沒有紙質書的痛了。 老九零基礎學編程C++入門播放量：14.8萬老九學堂的課*次看就覺得制作很精良，不說別的，光是片頭就能看出肯定也是有制作團隊的。雖然有不少彈幕說廢話太多，但 C 本來就不好學，對于零基礎來說，上來就直接上干貨，很容易直接就從入門到放棄了。想當年我*想學編程，買了本 C 語言的書，硬著頭皮看了十頁，實在看不懂，結果只能放棄。 0基礎，Java初學入門）播放量：103.6萬這個視頻可能是我看過的最 0 基礎的課程了，剛開始看的時候都覺得怎么安裝程序的步驟都講這么半天，但轉念一想，這不還是因為自己會這些，但如果真是那種小小白，對他們而言就一點都不多余了。 b 站上的其他課程發(fā)現沒什么好的，索性推薦一個網易云課堂的免費 Java 課程好了，畢竟學習知識為主，平臺都是次要的。課程以 PPT 資料為內容講解，最主要的是課程資料都很全，這也是正規(guī)學習平臺的好處之一。 B 站，而且存在了如此之久，播放量如此之多確實是我沒有想到的，所以是我的疏忽，沒有嚴格審核，在這里向廣大讀者已經這些課程的作者致歉?，F我已重新審核所有視頻并將確定為其他平臺付費課程的推薦部分刪除，另外后續(xù)再更新推薦其他視頻時一定會嚴格審核。*想強調一句我寫本文的本意是為大家提供一些免費的編程教學視頻課資源，幫助廣大讀者更好的入門編程的世界。但絕沒有想過要傳播盜版視頻，希望大家能夠理解并且支持正版。------------------------------------------------------------------------------------------文章首發(fā)于公眾號：轉行做DT（ID：）分享自己轉行數據分析的經歷與感悟，說不定哪一篇文章就能對你產生幫助。如果覺得不錯不妨點個「贊」數據科學面試終極指南

2.關于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學Python，現在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點冷水！不要被市面上的各種Python培訓廣告沖昏了頭腦：① 學完Python，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒有那么簡單，不是有手就行！③別想著1個月、2個月就能學會，你至少得騰出半年時間全職學習！如果你還是執(zhí)意要學Python，那么好，接下來我們看看怎么學。Python作為一門腳本語言，難度上相較于其他語言略微簡單點。但對于沒有計算機基礎的人來說，可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺（新手可以先在線寫一段時間的代碼，適應下）邊學邊練，零基礎在線編程學習平臺 1、Python學習路線圖學習一定不是盲目的，只有先明確了要學哪些東西，怎么學，才能更高效地去學Python。這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學那么多。先把Python基礎和進階知識吃透，才是入門的關鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造，還是去新潮時髦的大數據、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應該不會像現在這么迷茫。2、關于如何學Python其實網上的Python課程很多，都是比較有體系的。學Python入門和進階的知識，用網課完全足夠。但Python本質上是對一門語言工具的運用，實戰(zhàn)比理論更重要。我們在學習的時候一定要多敲、多練、多思考?。。懘a不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學，*對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時，學完一個知識點后應該多去找對應的案例來練習，做到理論與實戰(zhàn)的深度結合。推薦一套免費的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點講完，都會有對應的實戰(zhàn)案例來練習，強烈推薦給新手！3、Python學習資源Python學習網站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標準庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導論》計算機網絡書籍：《計算機網絡：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計算機網絡基礎》*，自學Python最重要的就是心態(tài)。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。找一個靠譜點的師兄，沒事知乎一下，其實這些難題也就迎刃而解了。

3.真的能一周學會Python嗎？

這篇文章的標題是：真的能一周學會 Python 嗎？其實還可以將這個問題擴展為：真的能一周學會編程嗎？這里為什么用 Python 舉例呢？因為在很多人看來，Python 比較“簡單”。寫這篇文章主要是因為我在知乎上看到了一條有趣的動態(tài)：該條動態(tài)的作者認為一個高考600分以上的人，一天時間能學會 Python，一周時間就能推完 Andrew Ng 的 ML 課程。恰好，我是一個高考600分以上的人，學過 Python，也看過 Andrew Ng 的 Machine Learning 課程。所以我想設身處地就這個話題聊一聊，到底能不能在短時間內學會 Python，這里我們不限制時間為一天，就一周好了。我并不反對上圖中作者的觀點，因為我確實只用了一天就初學和上手了 Python（**），還寫出了小應用。不過這個學習成果存在一個不可忽略的前提條件：在學習 Python 之前，我已經寫過兩年 C++ 和一年 Java 了。和沒有一點基礎的人相比，我已經擁有了大量的編程實踐經驗和計算機理論知識，所以我能一天上手 Python，并不是非常奇怪和罕見的現象。針對上面的問題，我的觀點是：即使是高考600分以上的人，如果沒有一定的編程基礎，也很難在一周內學會 Python。當然，也不排除有人是天才，可以速成。但是至今我還沒有發(fā)現這樣的人。我女朋友、我周圍的同學，高考都是600分甚至650分以上，但我真的沒有見過誰能一天或一周就學會編程的。那么，更一般的情況是，高考600分以上的人尚且不能一周學會 Python，那些沒有600分以下的人是不是更難學會呢？從概率上講，是的，這里不是歧視，只是闡述一種現象。但為什么時常有人說可以快速入門 “Python”，是他們在說假話嗎？我想他們并沒有說假話，只是忽略了一個關鍵的問題——我在前文提到的“基礎”。有了基礎之后，一周入門 Python，速成 Django，一天學會爬蟲，這都是再正常不過的事情了。但這些對于完全沒有接觸過編程的同學來說，實在是難度太大。之前聽過我的一個直系學長關于創(chuàng)業(yè)的講座，那是2014年，我才大二。學長的名字杜昶旭，朗播網的創(chuàng)始人兼CEO，現在早已有了一份自己的事業(yè)。我印象最深刻的一幕，是臺下的同學請他分享一下自己在創(chuàng)業(yè)過程中遇到的困難，他答道——當你走過荊棘、越過重重困難走到山頂的時候，你看到的是一望無際的遠方和光明，之前的困難你都會忘得一干二凈。這句話我十分認同，我在*次高考失利后復讀過一年，每當我讀到自己在復讀時期記錄的點滴生活，都會感嘆那些日子是多么艱難，卻總是忘記那就是我曾經的生活，忘記復讀的那個人是我，忘記那些日子究竟有多苦。*記得的就是我復讀后的成績——比前一年多考了140多分。人在經歷重重磨難并取得暫時的成功后，會很容易忘記自己受過的苦，記得的只是成功。所以，當有人告訴你可以快速學會一項大部分人都很難學好的技能時，有三種可能，一是他在裝逼，二是他是天才，三是他努力過了卻忘記了自己的努力。大部分情況下，是第三種。一周學不會 Python。為什么很多人都覺得 Python 簡單，到底是誰在說 Python 簡單，Python 是否真的簡單，如果真的簡單它到底簡單在哪里？我想，很多人說 Python 簡單指的是“語法”層面的簡單。的確如此，Python 和其他編程語言如 C++、Java、PHP、Go 相比，語法要簡單很多。除了語法簡單，Python 天然適合和數據打交道，對數據的處理相對其他編程語言也是比較方便，內置的數據結構也比較少。但是我們很容易忽略一個問題：編程語言不能獨立于業(yè)務而單獨存在，編程是為了解決問題的。各個編程語言都有自己擅長的方面，比如 Linux 內核系統(tǒng)調用、底層交互方面，C++ 可能更占優(yōu)勢；實際業(yè)務場景中有大量的計算任務和并發(fā)時，可能要達到某一參數指標，Go 會更加簡單。只是語法簡單沒有用，在能滿足業(yè)務要求的前提下，誰最容易達成目標，誰才是最簡單的。況且，Python也沒有傳說中那么簡單，只會語法和能做出東西是有本質區(qū)別的，就像你會了 Python 語法，但你能做出數據分析嗎，能寫爬蟲嗎，能開發(fā) Web 嗎？任何一門編程語言往深學，都會成為工具，能用工具完成具體的任務才是真的學好并用好了它。我喜歡買書，也喜歡看書，下圖是我從書柜上隨便拿的幾本關于Python的書，有的我看完了，有的正在看，有的還沒看，每本書都有幾百頁厚，任何一個方向往深了學，都不簡單。我們學習的時候，千萬不能在剛開始的時候就給自己一個心理暗示：這很簡單，很容易學好，如果這樣，你將很難在學習中堅持下去。我時?？吹揭粋€有趣的現象，不少人都很在意“編程語言排行榜”，如果自己正在學習 Python 或 C++，而 Python 或 C++ 的排名又上升了，他就會格外開心，反之就開始罵爹喊娘。其實大可不必這樣，學習編程的時候一定不要把自己限定在某一門編程語言中。在實際工作中，大多數情況下我們是根據項目來選擇合適的編程語言，而不是根據編程語言選擇合適的項目。比如你一直寫 C++，但是來了一個適合用 PHP 做的需求，即使你不會 PHP，你也得用 PHP 寫。不會寫也要一天入門，工作就是這樣的，別問我為什么，工作一年半我已經寫過 JAVA、、C++、PHP、Python、Lua、Go ... 而我當初入職面試的崗位是C++工程師...多了解一點沒壞處。我經常在公眾號后臺收到粉絲朋友們的留言：很多初學編程的朋友對如何入門傷透了腦筋，而我的回答只能是：其實大家現在學習編程比我們當初的條件好多了，我們剛學編程那會兒，慕課還沒有流行起來，我那時學C語言看的還是譚浩強的書。哪里有現在這么方便，動不動就送你1024G資料的福利，掩面。其實學編程和學外語一樣，都是階梯式進步的，而它的特點就是，在學習很長一段時間后都感受不到進步，但突然某一天就開竅了，想通了很多問題，感受到自己的經驗值得到了大幅度的提升，然后又會陷入一段平淡期。當你多經歷幾次這樣的循環(huán)，你就算是學會編程了。學習編程，我們不應該以天為單位，而應該以年為單位。如果非得給一個最快能入門的時間，那就定為三個月吧，如果你真的在三個月里用大量的時間投入去看一門課，啃一本書，三個月后你應該會到達一個新的 Level，就算是入門了。無論如何，加油！如果你想了解我是如何學習編程的，我建議你看看這篇：這可能是我見過*的編程指南了！近期熱文：二胖：數據揭秘000個知乎萬粉大V的日常如果你覺得我說的有道理，可以關注微信公眾號：大數據前沿，我將不定期更新文章。

就拿大數據說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。