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不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python能做前段開發(fā)嗎，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python 竟然也可以寫網(wǎng)頁前端了！，為什么不建議普通人學習Python開發(fā)??。
Python作為膠水語言，真的是無所不能。這不，最近又出現(xiàn)一個基于 Python3，目標是替代 的前端開發(fā)工具 —Brython好用嗎？咱今天來試試用它寫一個計算器：不過，我們首先要知道它作為 Python 的客戶端 Web 編程工具，和 JS 有什么區(qū)別呢？1. 特點1. 可輕易地在頁面中內(nèi)嵌 Python 終端進行測試2. 運行速度接近于 CPyhon3. 寫法方便，社區(qū)強大，可進行敏捷開發(fā)如果 Python 和 JS 你都寫過，那大概率會覺得相同的功能，用 Python 寫起來比 JS 更方便。4.和 JS 一樣，你不用安裝任何東西就可以開始編寫下面就用Brython做一些簡單的實驗吧。2. 實驗0. 安裝與通常的 Python 庫一樣，可以通過 pip install brython 進行安裝。然后在一個空目錄下執(zhí)行：python -m brython --install1. 在頁面上顯示 Hello !：<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <script type="text/" src=" </script> </head> <body onload="brython()"> <script type="text/python"> from browser import document document <= "Hello !" </script> </body> </html>將這份代碼保存為index.html，雙擊在瀏覽器中打開，即可看到Hello !字樣：原理：代碼的 head 中，引入了一個 Brython 引擎附帶的 brython.min.js 模塊，用于使用 Python 控制頁面。而在 <script type="text/python"> 和 </script> 之間就是相應的 Python 代碼?？梢钥吹?，想在 document 中顯示文本，只需要直接輸入：document <= "你所需要顯示的文本"后續(xù)你將會看到用 Brython 使用標準化的 DOM 語法和頁面交互的例子。2. 用 HTML 標簽來做文本格式化：如果要加粗文本：from browser import document, html document <= html.B("Hello !")部分加粗、部分不加粗：from browser import document, html document <= html.B("Hello, ") + "world !"i 標簽：document <= html.UL(html.LI(i) for i in range(5))超鏈接：document <= html.A("Python實用寶典", href=" html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <script type="text/" src=" </script> </head> <body onload="brython()"> <script type="text/python"> from browser import document, html document <= html.B("Hello !") document <= html.UL(html.LI(i) for i in range(5)) document <= html.A("Python實用寶典", href=" </script> </body> </html>效果：3. 寫一個簡單的計算器先寫好簡單的圖形架構(gòu)，用th和tr標簽即可：from browser import document, html calc = html.TABLE() calc <= html.TR(html.TH(html.DIV("0", id="result"), colspan=3) + html.TH("C", id="clear")) lines = ["789/", "456*", "123-", "0.=+"] calc <= (html.TR(html.TD(x) for x in line) for line in lines) document <= calc然后加上一些 CSS 樣式就可以把這個簡單的圖形架構(gòu)變漂亮了<style> *{ font-family: sans-serif; font-weight: normal; font-size: 1.1em; } td{ -color: #ccc; padding: 10px 30px 10px 30px; border-radius: 0.2em; text-align: center; cursor: default; } #result{ border-color: #000; border-width: 1px; border-style: solid; padding: 10px 30px 10px 30px; text-align: right; } </style>*只需要做運算符的事件觸發(fā)器即可，從下面這行代碼：calc <= (html.TR(html.TD(x) for x in line) for line in lines)可以看出，所有的按鈕都被創(chuàng)建為 td 標簽，因此我們要獲得所有這些按鈕是否被點擊，僅需要：for button in document.select("td"): button.bind("click", action)意思是，按鈕被點擊后便執(zhí)行 action 操作，action 操作定義如下：def action(event): """Handles the "click" event on a button of the .""" # The element the user clicked on is the attribute "target" of the # event object element = event.target # The text printed on the button is the element's "text" attribute value = element.text if value not in "=C": # update the result zone if result.text in ["0", "error"]: result.text = value else: result.text = result.text + value elif value == "C": # reset result.text = "0" elif value == "=": # execute the formula in result zone try: result.text = eval(result.text) except: result.text = "error"如果不是 = 號或 C 號，則進行 字符串拼接。如果是 C 號，則清空 result。如果是 = 號，則需要計算出結(jié)果，直接對字符串用 eval() 函數(shù) 即可完成目的。這邊是全部核心代碼了，寫起來真的極其方便。你可以訪問如下地址體驗這個 Python 寫的計算器： 提取碼：v36f作者：Ckend 來源：Python實用寶典
Python最近無疑被朋友圈玩壞了甚至要好幾頁才能鋪下但從一個資深程序員的視角出發(fā)，實在不建議你將Python作為一種職業(yè)，從功利性的角度出發(fā)，你學Python是很找到工作的從圖片中看出需要Python技能崗位需求量約為Java的1/10, Python基本上只有三種職位后端開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)挖掘/機器學習，以及運維崗位就拿后端開發(fā)來說，負責后端業(yè)務邏輯的編寫，以及與數(shù)據(jù)庫交互等。但相對于Java，PHP來說，Python并沒有那么好用，其語法效率也比較低，Java是靜態(tài)編譯類型語言，Python為動態(tài)解釋語言，即一個先由編譯器編譯成計算機能執(zhí)行的二進制代碼，這樣計算機直接執(zhí)行就可以了，但Python的解釋性語言，即是運行時進行編譯，運行的，因此效率會比較低。其測試結(jié)果如下1000萬次計數(shù)效率,Java是Python的100倍此外Java技術(shù)棧經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了海量的技術(shù)棧，比如分布式的各種東西: 控制反轉(zhuǎn)，三層架構(gòu)，服務調(diào)度，流量調(diào)度，全棧監(jiān)控，適用于復雜系統(tǒng)的分布式架構(gòu)。而Python發(fā)展時間尚短，并沒有海量類庫，用來干小一點的網(wǎng)站還OK的，大的網(wǎng)站從速度以及技術(shù)棧的角度來講，都是不太建議的。Java，PHP進過長時間發(fā)展，已形成了自己的"技術(shù)旗幟"，大量開發(fā)擁簇在同樣旗幟下，發(fā)展成了自己的技術(shù)山頭，從而聚集起越來越多的人。從公司招聘的角度出發(fā)，肯定愿意招聘適用面廣的技術(shù)棧，這樣產(chǎn)品維護起來比較簡單，人員離職了也能更好的找到能替代的人，萬一搞個Python技術(shù)棧，人員離職了萬一招不到人了怎么辦？爬蟲工程是也會經(jīng)常用到Python，Python在數(shù)據(jù)抓取等方面確實有著一定的優(yōu)勢，但專職做爬蟲的工程師又有多少？市場的需求并不大。如下圖所示，x勾*范圍內(nèi)爬蟲工程師的崗位為207.目前從事爬蟲工程師風險也比較大，各位要謹慎考慮數(shù)據(jù)挖掘/機器學習中會用Python來編寫，這是因為先掌握了理論而后用Python來實現(xiàn)，而非會Python就能做數(shù)據(jù)挖掘，它只是一個工具而已。而且如果你要從事數(shù)據(jù)挖掘/機器學習，*的途徑是上個NB*：*的米國藤校之類，國內(nèi)的都不行，跟個NB導師，發(fā)些NB的Paper，上頭有人才好辦事，特別是在學術(shù)界，算法這玩意還是跟學術(shù)界聯(lián)系比較緊密的，否則只能淪為"調(diào)參工程師"。而且隨著人工智能光環(huán)的褪去，業(yè)務落地變現(xiàn)困難，人工智能/機器學習工程師的崗位趨近于飽和，工作越來越難找。從19年我司的招聘情況來看，10-11月還找不到工作的計算機專業(yè)學生中，很大一部分都是人工智能相關的。從公司角度來看，國外做這個的也一大堆，為啥我不招留學生呢？名頭更響不是，我干嘛還要招一個沒什么名氣*里做人工智能的呢？大家選專業(yè)時也要從實際情況出發(fā)，不要只覺得有趣，看起來NB，經(jīng)過外行媒體一鼓吹就選了。就跟娶老婆一樣，不光好看就行了，還得看是否實用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，沒有一個是專業(yè)媒體報道的: 要么是培訓機構(gòu)，要么是外行。要么壞，要么蠢。因為Python可以算是一種腳本語言，因此在運維中應用也比較廣，但跟上面一樣，這只是運維需要掌握的一門技能而已。當然，如果你不想以Python為職業(yè)，希望以此來入門還是不錯滴。Python畢竟比C要簡單多了，沒有C中亂七八糟指針等偏底層的概念，國外很多課程都是以Python來入門的，因此用來入個門，知道程序是啥還是可以的。但如果你想變得像文案中說的那樣:用Python做自動化表格，一鍵爬取海量論文(不怕被抓么)，估計是難度比較大了，專業(yè)工作者都要經(jīng)過大量調(diào)試才能保證正確性，你這么有自信能比肩專業(yè)碼農(nóng)么？一個每天做行政的小妹，要去學習Python的語法，類庫，然后在機器上裝Python的運行環(huán)境，然后敲出代碼寫個程序去處理excel，萬一出錯還得去，csdn，上扒各種帖子找bug...唉，別浪費人家雙十一了吧。
就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。
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