pythonqt教程，極簡Qlearning教程（附Python源碼）

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇pythonqt教程，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python GUI教程（四）：安裝并使用Qt設(shè)計師設(shè)計Python GUI，Ubuntu20.04+Python2 GPS代碼環(huán)境配置，python GUI 用什么比較好，哪里有教程，極簡Qlearning教程（附Python源碼），求關(guān)于python界面開發(fā)wxpython或者pyqt的中文教程??。

1.Python GUI教程（四）：安裝并使用Qt設(shè)計師設(shè)計Python GUI

文章首發(fā)個人網(wǎng)站：Python GUI教程（四）：安裝并使用Qt設(shè)計師設(shè)計Python GUI一、安裝PyQt5 設(shè)計師工具安裝默認情況下，我們在安裝PyQt5的時候會自動安裝Qt設(shè)計師軟件：如果沒有安裝的，我們可以使用Python包管理工具pip進行安裝：pip install pyqt5-tool 安裝完成后，qt設(shè)計師會出現(xiàn)在python的pyqt5模塊目錄下：雙擊運行，會直接打開Qt設(shè)計師軟件，這樣就已經(jīng)安裝好了：二、使用Qt Designer創(chuàng)建GUI窗口打開qt設(shè)計師之后，我們可以在“新建窗體”窗口中選擇各種窗口的模板來進行窗口的創(chuàng)建。接下來，我們使用qt設(shè)計師創(chuàng)建一個GUI 窗口程序。通過Qt Designer創(chuàng)建*個GUI窗口我們在“新建窗體”窗口中選擇“Main Window”來創(chuàng)建一個空白的主窗口：qt設(shè)計師的主面板出現(xiàn)了一個空白的窗口GUI，我們可以使用快捷鍵Ctrl+R對窗口進行預(yù)覽：在右側(cè)的選項欄中，可以對窗口的各種屬性進行設(shè)置：如圖我們修改了窗口的大小。修改窗口標題新建的窗口使用的是默認的標題，我們可以在右側(cè)的“”選項中修改窗口標題：在GUI中添加菜單欄和子菜單使用qt設(shè)計師也可以很方便地創(chuàng)建菜單和子菜單，直接點擊操作，簡單迅速：為菜單選項添加圖標菜單創(chuàng)建之后，只有文字很是單調(diào)，我們可以在icon選項中為菜單添加圖標：添加文本到狀態(tài)欄在上一篇中，我們使用statusBar()方法來設(shè)置窗口狀態(tài)欄的文本，在qt設(shè)計師中，通過“statusTip”選項同樣可以快速設(shè)置：保存UI設(shè)計*，我們保存設(shè)計好的qt設(shè)計文件，以供日后使用：

2.Ubuntu20.04+Python2 GPS代碼環(huán)境配置

之前在Windows上嘗試運行g(shù)uided policy search的代碼，改來改去沒有成功?？淳W(wǎng)上的環(huán)境配置教程都是基于Ubuntu的，某一天想干脆也裝一個試試，把過程中遇到的一些坑在這記錄分享一下，如有錯誤希望積極指正。1. 前期工作主要按照鏈接中的步驟，比較順利。引導(dǎo)策略搜索guided policy search 代碼環(huán)境安裝+ubantu16.04Guided Policy Search1.1 Ubuntu20.04系統(tǒng)默認自帶Python3，按照代碼環(huán)境要求，額外安裝Python2，可選擇性安裝Python2對應(yīng)的pip(而不是pip3)。sudo apt install python-pip1.2 Python版本之間切換可參考下面鏈接，在補充各個Python替代版本信息后，使用update- --config python 進行切換。努力努力再努力：ubuntu下切換默認python版本1.3 安裝各個依賴包時，可使用Ubuntu語句 sudo apt-get install + 包名稱。如果想用pip工具，可使用 python -m pip install + 包名稱 對Python2環(huán)境進行安裝。 2. 一些比較困擾的報錯信息及解決方法主要出現(xiàn)在運行測試函數(shù)的時候： python python/gps/gps_main.py box2d_arm_example2.1 報錯：缺少模塊Pyqt4修改：Pyqt4會在中進行調(diào)用。網(wǎng)上絕大多數(shù)方法都是類似以下鏈接，我參考的也是這個套路。先安裝sip，再安裝依賴項，*安裝PyQt4。但是在第二步發(fā)現(xiàn)有兩個依賴項libqwt5-qt4 libqwt5-qt4-dev怎么也找不到，不能安裝，在之后編譯PyQt4包的時候也一直報錯。。上網(wǎng)查有人說從ubuntu16開始就不支持這兩個依賴包了，無語。ubuntu 16.04 安裝PyQt4這之后陷入了迷茫，先后參考以下鏈接安裝依賴包， sudo add-apt- ppa:rock-core/qt4 sudo apt update sudo apt install libqt4- libqt4* libqtgui4 qt4*Pyqt4 in Ubuntu 20.04參考以下鏈接安裝依賴包，sudo apt-get install -y qt4-qmake sudo apt-get install -y libqt4-dev sudo apt-get install -y -devPyQt教程 - pythonQt的安裝和配置及版本間差異*的*，參考以下鏈接中的方法，安裝為Ubuntu18準備的PyQt4版本，成功。cd ~/Downloads wget sudo apt-get install ./_4.6.3-7build1_amd64.deb wget sudo apt-get install ./python-qt4_4.12.1+dfsg-2_amd64.deb wget sudo apt-get install ./python-pyaudio_0.2.11-1build2_amd64.deb on Ubuntu 20.04 install2.2 報錯：缺少模塊Box2D 修改：參考以下鏈接。其中有代碼編寫者本人cbfinn的回答，但我參考的是mjm522的回答. 安裝swig，顯示已有。之后git clone pybox2d_dev cd pybox2d_dev python setup.py build sudo python setup.py install因為我已經(jīng)安裝完pygame了，所以我只是檢查了下幾個包qt, pyside, mercurial是否安裝。: No module named Box2D (I had installed pybox2d) · Issue #34 · cbfinn/gps3. *是一些版本與語法錯誤3.1 報錯： TypeError: super() takes at least 1 argument (0 given)修改：參考以下鏈接得知，這個錯誤是因為Python版本問題導(dǎo)致的，我猜測可能是代碼中含有Python3語句，但是代碼環(huán)境要求使用Python2。本著死馬當活馬醫(yī)的心態(tài)，利用sudo update- --config python 將系統(tǒng)默認Python版本改成Python3之后再進行編譯，編譯成功。。TypeError: super() takes at least 1 argument (0 given) error is specific to any python version?3.2 報錯：‘’ object has no attribute ‘get_axis_bgcolor’修改：參考以下鏈接.get_axis_bgcolor這個子類在 2.0開始就沒有了，打開報錯的.py文件，改成.get_facecolor()。修改時我注釋中加了中文，報錯: Non-ASCII character 'xe8' ，可以在代碼開頭加# -*- coding: utf-8 -*- 也可以不使用中文注釋。。[Python] Basemap包排雷記錄Python保存時提示“: Non-ASCII character 'xe8' in file”3.3 報錯：: 'Polar ' object has no attribute 'set_axis_bgcolor'修改：同上，將文件中set_axis_bgcolor改成 set_: 'Polar ' object has no attribute 'set_axis_bgcolor'4. 結(jié)尾box2d 例子最終代碼成功的跑起來了，感謝各位CSDN，知乎， 的大佬們。一天的時間沒有白費，拿著手里的快樂水，又可以愉快的搬磚了。。

3.python GUI 用什么比較好，哪里有教程

常見的有: pyQT、pyGTK、wxPyhton。wxPyhton 的例程很豐富，用QT的人好像比較多。

4.極簡Qlearning教程（附Python源碼）

極簡Qlearning入門教程 在當前的機器學(xué)習(xí)中，主流方向為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)，今天我想介紹的就是強化學(xué)習(xí)的一個小入門Qleaning算法。 回想我們小時候在媽媽的教育下進行學(xué)習(xí)，首先我們是什么都不會，但是在父母的教育下，慢慢地開始學(xué)習(xí)起來，比如看見貓，*次見到不知道這是什么物種，于是媽媽告訴你這是貓，下次見到就知道了，這就是監(jiān)督學(xué)習(xí)，當我們做出一個動作，立即得到反饋，而強化學(xué)習(xí)則不然，當我們做出動作的時候，卻不會有立即的反饋，只能到結(jié)束才能知道效果，因此本人在學(xué)習(xí)的過程中，將網(wǎng)上的資料收集了一下，發(fā)現(xiàn)這篇文章是特別棒的 numpy as np import random # 建立 Q 表 q = np.zeros((6, 6)) q = np.matrix(q) # 建立 R 表 r = np.array([[-1, -1, -1, -1, 0, -1], [-1, -1, -1, 0, -1, 100], [-1, -1, -1, 0, -1, -1], [-1, 0, 0, -1, 0, -1], [0, -1, -1, 0, -1, 100], [-1, 0, -1, -1, 0, 100]]) r = np.matrix(r) # 貪婪指數(shù) gamma = 0.8開始訓(xùn)練：for i in range(1000): # 對每一個訓(xùn)練,隨機選擇一種狀態(tài) state = random.randint(0, 5) while state != 5: # 選擇r表中非負的值的動作 r_pos_action = [] for action in range(6): if r[state, action] >= 0: r_pos_action.append(action) next_state = r_pos_action[random.randint(0, len(r_pos_action) - 1)] q[state, next_state] = r[state, next_state] + gamma * q[next_state].max() state = next_state經(jīng)過訓(xùn)練后，Q表為當我們的Q表訓(xùn)練好，就可以根據(jù)Q表來進行路徑選擇。選擇算法如下：這樣，對應(yīng)的代碼如下：state = random.randint(0, 5) print('機器人處于{}'.format(state)) count = 0 while state != 5: if count > 20: # 如果嘗試次數(shù)大于20次，表示失敗 print('fail') break # 選擇*的q_max q_max = q[state].max() q_max_action = [] for action in range(6): if q[state, action] == q_max: # 選擇可行的下一個動作 q_max_action.append(action) # 隨機選擇一個可行的動作 next_state = q_max_action[random.randint(0, len(q_max_action) - 1)] print("the robot goes to " + str(next_state) + '.') state = next_state這樣，整個訓(xùn)練效果就是這樣。，整體代碼如下：import numpy as np import random # 建立 Q 表 q = np.zeros((6, 6)) q = np.matrix(q) # 建立 R 表 r = np.array([[-1, -1, -1, -1, 0, -1], [-1, -1, -1, 0, -1, 100], [-1, -1, -1, 0, -1, -1], [-1, 0, 0, -1, 0, -1], [0, -1, -1, 0, -1, 100], [-1, 0, -1, -1, 0, 100]]) r = np.matrix(r) # 貪婪指數(shù) gamma = 0.8 # 訓(xùn)練 for i in range(1000): # 對每一個訓(xùn)練,隨機選擇一種狀態(tài) state = random.randint(0, 5) while state != 5: # 選擇r表中非負的值的動作 r_pos_action = [] for action in range(6): if r[state, action] >= 0: r_pos_action.append(action) next_state = r_pos_action[random.randint(0, len(r_pos_action) - 1)] q[state, next_state] = r[state, next_state] + gamma * q[next_state].max() state = next_state print(q) # 驗證 for i in range(10): print("第{}次驗證".format(i + 1)) state = random.randint(0, 5) print('機器人處于{}'.format(state)) count = 0 while state != 5: if count > 20: print('fail') break # 選擇*的q_max q_max = q[state].max() q_max_action = [] for action in range(6): if q[state, action] == q_max: q_max_action.append(action) next_state = q_max_action[random.randint(0, len(q_max_action) - 1)] print("the robot goes to " + str(next_state) + '.') state = next_state count += 1 輸出效果：如果覺得這篇文章有用，請留言，謝謝。

5.求關(guān)于python界面開發(fā)wxpython或者pyqt的中文教程

建議還是用pyqt吧~網(wǎng)上很多文檔，wx怎么都感覺麻煩，而且維護也不好~況且pyqt本身的demos就可以參考到一定水平了!*次用pyqt做線程和sleep的時候用的是py自帶的，能運行，但是經(jīng)常出錯后來發(fā)現(xiàn)必須用qt自己那個什么模式,給你參考一下class T_login(QtCore.QThread): def run(self): self.emit(QtCore.SIGNAL("loginfun(QString)"),fun)self.dologin = T_login()self.connect(self.dologin, QtCore.SIGNAL("loginfun(QString)"), self.do_login)其他的都差不多

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。