學(xué)習(xí)python人工智能專業(yè)，學(xué)習(xí)Python對(duì)辦公真的有用嗎？用經(jīng)驗(yàn)告訴你答案

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)習(xí)python人工智能專業(yè)，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：python人工智能學(xué)習(xí)需要學(xué)什么？，人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)之路推薦——Python，學(xué)習(xí)Python對(duì)辦公真的有用嗎？用經(jīng)驗(yàn)告訴你答案，有人問，普通人學(xué)python有意義嗎？看看這位大佬怎么說??。

1.python人工智能學(xué)習(xí)需要學(xué)什么？

有不少同學(xué)學(xué)習(xí) Python 的原因是對(duì)人工智能感興趣，有志于從事相關(guān)行業(yè)。今天我們來聊聊這個(gè)方向所需要的一些技能。python人工智能學(xué)習(xí)需要學(xué)什么？這里我們主要談?wù)摰氖蔷幊碳寄?。如果你打算采?Python 作為主要開發(fā)語言（這也是目前人工智能領(lǐng)域的主流），那么 Python 的開發(fā)基礎(chǔ)是必須得掌握的，這是一切基于 Python 開發(fā)的根基。你得對(duì) Python 的基本語法、數(shù)據(jù)類型、常見模塊有所了解，能正確使用條件、循環(huán)等邏輯，掌握 list、dict 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其常用操作，了解函數(shù)、模塊、面向?qū)ο蟮母拍詈褪褂玫鹊?。在?duì)此已經(jīng)熟練之后，你需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理相關(guān)的 Python 工具庫： 提供了許多數(shù)學(xué)計(jì)算的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法，較 Python 自身的 list 效率高很多。它提供的 ndarray 大大簡(jiǎn)化了矩陣運(yùn)算。Pandas基于 NumPy 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理工具。提供了大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方面的模型和方法。一維的 Series，二維的 DataFrame 和三維的 Panel 是其主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。SciPy進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的 Python 工具包，提供了諸如微積分、線性代數(shù)、信號(hào)處理、傅里葉變換、曲線擬合等眾多方法。 最基礎(chǔ)的繪圖工具。功能豐富，定制性強(qiáng)，幾乎可滿足日常各類繪圖需求，但配置較復(fù)雜。只要你用 Python 和數(shù)據(jù)打交道，就繞不開以上這幾個(gè)庫，所以務(wù)必學(xué)習(xí)一下。而在此之后，你就需要根據(jù)自己的具體方向，選擇更專業(yè)的工具包進(jìn)行研究和應(yīng)用。Python 在人工智能方面最有名的工具庫主要有：Scikit--Learn 是用 Python 開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，其中包含大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)集，是數(shù)據(jù)挖掘方便的工具。它基于 NumPy、SciPy 和 ，可直接通過 pip 安裝。 最初由 Google 開發(fā)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究。 可以在 GPU 或 CPU 上運(yùn)行，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異。目前無論是在學(xué)術(shù)研究還是工程應(yīng)用中都被廣泛使用。但 相對(duì)來說更底層，更多時(shí)候我們會(huì)使用基于它開發(fā)的其他框架。 是成熟而穩(wěn)定的深度學(xué)習(xí)庫。與 類似，它是一個(gè)比較底層的庫，適合數(shù)值計(jì)算優(yōu)化，支持 GPU 編程。有很多基于 Theano 的庫都在利用其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但對(duì)于開發(fā)來說，它的接口并不是很友好。 是一個(gè)高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，用 Python 編寫，能夠在 或 Theano 上運(yùn)行。它的接口非常簡(jiǎn)單易用，大大提升了開發(fā)效率。 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域名氣很大。它由伯克利視覺和學(xué)習(xí)中心（BVLC）和社區(qū)貢獻(xiàn)者開發(fā)，具有模塊化、高性能的優(yōu)點(diǎn)，尤其在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有極大的優(yōu)勢(shì)。Caffe 本身并不是一個(gè) Python 庫，但它提供了 Python 的接口。 也是一個(gè)老牌機(jī)器學(xué)習(xí)庫。Facebook 人工智能研究所用的框架是 Torch，DeepMind 在被谷歌收購之前用的也是 Torch（后轉(zhuǎn)為 ），足見其能力。但因 Lua 語言導(dǎo)致其不夠大眾。直到它的 Python 實(shí)現(xiàn)版本 PyTorch 的出現(xiàn)。MXNet亞馬遜 AWS 的默認(rèn)深度學(xué)習(xí)引擎，分布式計(jì)算是它的特色之一，支持多個(gè) CPU/GPU 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。借助這些強(qiáng)大的工具，你已經(jīng)可以使用各種經(jīng)典的模型，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。但想成為一名合格的人工智能開發(fā)者，僅僅會(huì)調(diào)用工具的 API 和調(diào)參數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。Python 是人工智能開發(fā)的重要工具，編程是此方向的必備技能。但并不是掌握 Python 就掌握了人工智能。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）和深度學(xué)習(xí)。而它們的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)（高等數(shù)學(xué)/線性代數(shù)/概率論等），編程是實(shí)現(xiàn)手段。所以你想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，除了編程技能外，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)必不可少，然后還要去了解數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等知識(shí)。這不是條幾個(gè)月就能速成的路，但堅(jiān)持下去一定會(huì)有所收獲。

2.人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)之路推薦——Python

人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)之路推薦——Python雖然自己學(xué)過C，但是自己曾從事python后端開發(fā)、python算法工程師崗位、Python（機(jī)器學(xué)習(xí)）講師，所以本篇文章主要通過python來介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的路線。當(dāng)然，前期的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的推薦，是不會(huì)分語言的。純小白——計(jì)算機(jī)小白如果你是完完全全的純小白，并且只會(huì)計(jì)算機(jī)這三個(gè)字。 1. 個(gè)人推薦你可以看看《計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論》（專業(yè)書籍個(gè)人推薦看紙質(zhì)書，一是支持正版；二是電子書不利于觀看書的全貌；三是電子書不方便做筆記），看完之后你應(yīng)該明白計(jì)算機(jī)的相關(guān)知識(shí)，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫、文件存儲(chǔ)過程、計(jì)算機(jī)語言。如果看完《計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論》你對(duì)不僅僅對(duì)人工智能感興趣，還對(duì)計(jì)算機(jī)本身感興趣，可以看看下面幾本書。 2. 你可以看看《計(jì)算機(jī)：一部歷史》，可以作為你的計(jì)算機(jī)發(fā)展史的普及讀物。 3. 你可以看看《網(wǎng)絡(luò)是怎樣連接的》——計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，恩，說的簡(jiǎn)單點(diǎn)就是看完本書，你應(yīng)該能知道WiFi的實(shí)現(xiàn)原理。 4. 你可以看看《計(jì)算機(jī)組成原理》——恩，看完你能明白你的計(jì)算機(jī)工作的原理，如計(jì)算機(jī)的組成部分為控制器、運(yùn)算器、存儲(chǔ)器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備。 5. 你可以看看《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》——如果沒有編程基礎(chǔ)，跳過。有C/C++的基礎(chǔ)，可以看看*的教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法-C/C++語言》；如果你有Python的基礎(chǔ)，可以看看《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法-Python描述》，就是總之對(duì)應(yīng)語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法書籍即可。多說一嘴，可能有同學(xué)問：老師，買哪一本《計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論》。我會(huì)回答你：哪一本都行，因?yàn)闀艹霈F(xiàn)在市面上，就有他出現(xiàn)的理由，你買去看就行了。沒必要挑三揀四，雖然我不得不承認(rèn)市面上真的有一些寫的可能不太好的書（我自己看過幾本），但這都是個(gè)例。計(jì)算機(jī)小白——計(jì)算機(jī)語言（Python）小白看完《計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論》，相信你對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)該有了一定的了解。如果你不只是想成為最強(qiáng)王者，這個(gè)時(shí)候你應(yīng)該入手一門計(jì)算機(jī)語言了。C、C++、Java、Python、R、Go、PHP、，很多很多，他們各有優(yōu)缺點(diǎn)，你自己仔細(xì)甄選。但是Python毫無疑問是最簡(jiǎn)單的，又由于本人從事Python開發(fā)，我介紹下你如何快速入門Python。 1. 首先你可以看看這兩位老師的博客：或，期間你可以穿插我接下來講的書籍互補(bǔ)，但是你必須的看完博客*篇——Python入門，之后再去看其他書籍，因?yàn)槟阈枰褂肞ycharm，而不是其他IDE編輯Python代碼。 學(xué)Python可以看我博客：Python從入門到放棄 - 十七歲的有德 - 博客園2. *本書應(yīng)該是《Python從入門到實(shí)踐》，這本書很淺顯，但很適合小白，看完你可以去美國開個(gè)披薩店了。后面三個(gè)項(xiàng)目，不推薦做。 3. 第二本書應(yīng)該是《笨方法學(xué)Python3》，很適合小白查漏補(bǔ)缺基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)。 4. 第三本書應(yīng)該是《Python核心編程》，厚厚的一本書，更多的是接軌未來的項(xiàng)目，選看部分章節(jié)。 5. 第四本書應(yīng)該是《流暢的Python》，如果你看完那位老師的Python面向?qū)ο蟾呒?jí)的時(shí)候，可以看這本書，否則慎入，他會(huì)讓你質(zhì)疑自己是否學(xué)過python。 6. 第五本書《編寫高質(zhì)量Python代碼的59個(gè)有效方法》，書名就可以看出，他能教會(huì)你什么。 7. 第六本書《改善Python程序的91個(gè)建議》，這個(gè)也不多說，干就對(duì)了，否則你代碼寫完只有你自己才看得懂了。計(jì)算機(jī)語言小白——算法小白本篇文章主要以Python舉例，相信你現(xiàn)在對(duì)Python已經(jīng)應(yīng)用自如了，這個(gè)時(shí)候，你就需要補(bǔ)充算法知識(shí)，提高你的邏輯思維了。 1. 首先你可以看看《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——Python描述》這本書，由于是中文的，相對(duì)友好，看完你最起碼得知道線性表、鏈表、堆、棧、哈希表、二叉樹、圖之間的區(qū)別，然后一些簡(jiǎn)單的算法。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法可以看我博客：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法-Python/C - 十七歲的有德 - 博客園 2. 其次你可以看看《Python算法教程》，說實(shí)話，這本書翻譯的可真不行，如果你不想看，那就不看吧！ 3. 不得不推薦一本英文書，因?yàn)檫@是我的算法啟蒙書《Problem Solving with and Data using Python》，國內(nèi)之前是很少Python算法教材的，幾乎為零，這一本講的真的不錯(cuò)，亞馬遜有賣。 4. 如果你有閑余時(shí)間，就別去虎牙、熊貓了，可以逛一逛題庫-領(lǐng)扣（LeetCode），題庫 - 力扣 (LeetCode) 全球極客摯愛的技術(shù)成長(zhǎng)平臺(tái)算法小白-人生方向定位現(xiàn)在的你，可謂是入門編程這個(gè)世界，但是你遠(yuǎn)沒有達(dá)到碼農(nóng)這個(gè)程度，你僅僅是步入魔法世界的石墻。其他語言我不了解，我不多說，接下來我講講python的幾大方向，你需要確定你的人生職業(yè)了。如果你感覺你不喜歡人工智能了，也可以轉(zhuǎn)崗，嘻嘻。雖然本篇題目是說人工智能，但是，其他的你聽聽也不錯(cuò)呀！ 1. Python后端開發(fā)，入門較為簡(jiǎn)單，不需要較高的算法基礎(chǔ)，未來可以學(xué)習(xí)Django、Flask、Tornado后端框架；對(duì)Mysql、、MOngoDB、Redis等數(shù)據(jù)庫有較深的理解；簡(jiǎn)單的了解Linux你就可以出去找實(shí)習(xí)工作了，嘻嘻。不想找實(shí)習(xí)工作，一句話說不清楚，私聊我，我教你怎么做！ 2. Python爬蟲工程師，入門較為簡(jiǎn)單，同樣不需要較高的算法基礎(chǔ)，未來可以學(xué)習(xí)Scrapy框架；對(duì)Mysql、、MOngoDB、Redis等數(shù)據(jù)庫有較深的理解；較Python后端開發(fā)，你就需要對(duì)Python有更深刻的理解，因?yàn)槟阈枰獙懞芏嗄_本，不擴(kuò)展了，同理，有問題私聊我。 3. Python自動(dòng)化運(yùn)維，我并不是很熟悉，我不多說，簡(jiǎn)而言之就是Python結(jié)合Linux實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但是你可以私聊我，我知道誰懂。 4. Python數(shù)據(jù)分析師，這個(gè)可就有點(diǎn)檔次了，門檻稍微提升，不做擴(kuò)展，同理，想深入了解，私聊我。 5. Python算法工程師（機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域），這個(gè)檔次就不用說了，我們會(huì)重點(diǎn)在下文討論。6. Python辦公自動(dòng)化、Python游戲工程師不多介紹人生定位——機(jī)器學(xué)習(xí)大師首先得明確告訴你一點(diǎn)，人工智能是一個(gè)領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方式，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)實(shí)現(xiàn)方法。所以，我們只對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)介紹，說人工智能應(yīng)該就是欺你是小白。 1. 首先推薦你一本頂級(jí)入門書《人工智能基礎(chǔ)-高中版》，這本書后面章節(jié)可以跳過，就當(dāng)科學(xué)普及吧。 2. 其次推薦你看一位大師的網(wǎng)課，不得不推薦，吳恩達(dá)老師的視頻，相信很多機(jī)器學(xué)習(xí)入門的小兄弟都看過，同理后面的章節(jié)可以選看，不要硬著頭皮看，你看不懂的，你缺乏基礎(chǔ)。 3. 期間，你可以買一本周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)-西瓜書》，但是，不是讓你看他，而是讓你知道你要學(xué)習(xí)哪些東西，此書不適合入門，適合未來參考。 4. 這個(gè)時(shí)候，你需要干嘛？你需要補(bǔ)數(shù)學(xué)了，《程序員的數(shù)學(xué) ①》、《程序員的數(shù)學(xué) ②》、《程序員的數(shù)學(xué) ③》看完再看下面的部分吧，否則下面的書籍于你而言就是天書，同理看不懂的跳過。 5. 看完上面三本數(shù)學(xué)，還不夠哦！再來三本《簡(jiǎn)明微積分》、《簡(jiǎn)明線性代數(shù)》、《概率論極其應(yīng)用》，同理看不懂的跳過。 6. 通過上面六本書的熏陶，最起碼你知道數(shù)學(xué)的各種符號(hào)表示什么意思了，如 ，對(duì)于你而言這就夠了。 7. 數(shù)學(xué)看完，你得先入門傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，你可以先看看《圖解機(jī)器學(xué)習(xí)》、《白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》，對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)有一個(gè)了解，知道線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)是啥，這就夠了。 8. 如果你知道機(jī)器學(xué)習(xí)算法是啥，李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》值得一看，你需要對(duì)算法內(nèi)部的推導(dǎo)以及實(shí)現(xiàn)有一個(gè)清晰的認(rèn)知，期間可以參考《機(jī)器學(xué)習(xí)-西瓜書》，同時(shí)可以參考我的博客：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) - 十七歲的有德 - 博客園9. 萬事俱備，只欠東風(fēng)，這個(gè)時(shí)候你需要通過代碼實(shí)現(xiàn)大型項(xiàng)目了，《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》是一本不錯(cuò)的書，把scikit-learn的用法都介紹了個(gè)遍，期間你可以補(bǔ)充numpy+pandas+庫的使用，官方文檔等著你。本書后面的已經(jīng)被淘汰了，可以等待市面上的更新，也可以參考博客< - 十七歲的有德 - 博客園： - 十七歲的有德 - 博客園10. 終于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一個(gè)全面的理解了，這個(gè)時(shí)候你可以嘗試入門深度學(xué)習(xí)了，你可以先嘗試了解《機(jī)器學(xué)習(xí)-西瓜書》中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)章節(jié)以及吳恩達(dá)老師的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻。 11. 對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一定的認(rèn)識(shí)之后，你可以看看《圖解深度學(xué)習(xí)》，很好的一本入門書，同理，看不懂的跳過，雖然這本書講的知識(shí)點(diǎn)少，但有一定的深度。 12. 終于走到了這一本終極書《深度學(xué)習(xí)-花書》，這本書中的所有數(shù)學(xué)必會(huì)，而且你應(yīng)該都會(huì)了。多說一嘴，這本書你應(yīng)該要仔細(xì)鉆研了，其他的我不多說，800多頁，多看幾遍，你不看我也無能為力呀。 13. 然后，你就出師了，自己想干啥就干啥，可以嘗試去了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)，目前還是挺流行的。*，多說一嘴，上述所有書籍，看不懂的跳過，看不懂要么因?yàn)槟慊A(chǔ)不行，要么因?yàn)槟氵€沒到那個(gè)境界，不是你傻。朝著這兩個(gè)方向努力看看是自己哪個(gè)地方出了問題，基礎(chǔ)不夠暫時(shí)停一停補(bǔ)基礎(chǔ)，境界不夠跳過不要看。推薦書單讀書使人得到一種優(yōu)雅和風(fēng)味，這就是讀書的整個(gè)目的，而只有抱著這種目的的讀書才可以叫做藝術(shù)。一人讀書的目的并不是要“改進(jìn)心智”，因?yàn)楫?dāng)他開始想要改進(jìn)心智的時(shí)候，一切讀書的樂趣便喪失凈盡了。推薦書單和機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)課：推薦書單（網(wǎng)課）-人生/編程/Python/機(jī)器學(xué)習(xí) - 十七歲的有德 - 博客園

3.學(xué)習(xí)Python對(duì)辦公真的有用嗎？用經(jīng)驗(yàn)告訴你答案

Hello大家好，我是黑俠，一個(gè)帥氣、善良、勇敢、正直都和我沒關(guān)系的UP。Emm，開玩笑，歡迎來到我的視頻頻道。今天來聊一聊學(xué)習(xí)python的事情，相信很多人都看到過朋友圈出現(xiàn)的python廣告，抑或是各種公眾號(hào)推出的python學(xué)習(xí)課堂，并且大多數(shù)都以“學(xué)會(huì)python讓你辦公效率直線提升，升職加薪一路狂飆”為賣點(diǎn)來進(jìn)行宣傳，那么，我這里就要提出一個(gè)問題了。Python究竟適不適合辦公人士來學(xué)習(xí)，以及學(xué)了之后究竟能不能給我的工作來帶質(zhì)一般的飛躍？目前我在做兼職文案，以我的親身經(jīng)歷為例，我可以很負(fù)責(zé)的告訴大家，學(xué)習(xí)python確實(shí)可以在某些方面提升你的工作效率，但是，并不是每個(gè)人都適合去學(xué)習(xí)它。去年9月份，我刷到朋友圈的python廣告，廣告語中宣傳的“高效、省時(shí)”很是吸引人。但是，促使我真正下定決心學(xué)python的，還是這些廣告中販賣的職場(chǎng)焦慮。那么，這些賣python課程的，是如何販賣焦慮的呢？他們會(huì)在廣告文章或者視頻中突出這么一點(diǎn)：同事下班比我早，就是因?yàn)橛昧藀ython辦公；面對(duì)海量數(shù)據(jù)和文檔要整理，我卻無能為力，但是用了python便可以快速搞定；學(xué)習(xí)一種編程語言，可以讓自己的職業(yè)發(fā)展更加有力。不得不說，現(xiàn)在的廣告很能抓住人的心理，學(xué)習(xí)python可以讓職業(yè)發(fā)展更加順暢這一點(diǎn)確實(shí)擊中我了。從18年初開始，我一直在進(jìn)行能力上的提升，學(xué)了python之后，我豈不是文案+編程樣樣精通了。于是，抱著這樣的心理，我從去年9月份學(xué)到今年4月底，學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)8個(gè)月整。然而，現(xiàn)實(shí)是殘酷的。這八個(gè)月來，我一直在利用空余時(shí)間學(xué)習(xí)，有的時(shí)候?qū)W到晚上十一二點(diǎn)。但是，學(xué)了這么久的python，對(duì)我的文案編輯工作沒有一點(diǎn)實(shí)際性的幫助。說到這里，主觀因素是我太盲目了，把寶貴的時(shí)間用在了別的地方。如果用8個(gè)月來學(xué)寫作或者進(jìn)修相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，會(huì)不會(huì)我的工作能力已經(jīng)大幅提高了？其實(shí)這里不能怪python機(jī)構(gòu)的鍋，從商業(yè)角度來說，他們售賣python課程，進(jìn)行一定程度的營銷和推廣是沒問題的，這個(gè)我可以理解。這里要特別講明一下，有些python機(jī)構(gòu)賣的課其實(shí)很淺顯，質(zhì)量參差不齊，這一點(diǎn)需要小伙伴們仔細(xì)辨別。他們把信息展現(xiàn)給你，學(xué)不學(xué)其實(shí)是我們來決定的。所以，各位在下定決心要學(xué)python之前，一定要仔細(xì)思考清楚，是否真的需要這門編程語言來輔佐你的工作。其實(shí)，還是有一部分比較不錯(cuò)的python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)明確標(biāo)注，哪類人適合學(xué)習(xí)python。但是，標(biāo)注對(duì)于小伙伴們做決定，只能起到一定的幫助，實(shí)際還是要自己仔細(xì)琢磨。我這篇視頻，就是來給大家分析一下，究竟哪些人群適合學(xué)python。由于python萬能膠水的屬性，前端、后端都能做，雖然不比java等主流編程語言在IT界有地位，但是其在大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、爬蟲等領(lǐng)域還是有非常重要的作用的。但是，當(dāng)我周邊有很多小伙伴都說要開始學(xué)python時(shí)，我才發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)的人都是因?yàn)槁殬I(yè)焦慮和恐慌而學(xué)習(xí)的python，就像我一樣盲目。他們并不知道，自己究竟適不適合學(xué)習(xí)python。你真正要解決并面對(duì)的，是引起你職業(yè)焦慮和恐慌的誘因，而不是用學(xué)習(xí)的借口，掩蓋住自己身上發(fā)生的真正問題。接下來看一下哪些人需要學(xué)習(xí)，哪些人不需要。哪類人適合學(xué)python：1. 在實(shí)際工作業(yè)務(wù)中，能夠用得到python的人。比如會(huì)計(jì)、金融類、分析師等經(jīng)常和數(shù)據(jù)打交道的人。學(xué)會(huì)python之后，在搜集數(shù)據(jù)、批量處理數(shù)據(jù)報(bào)表、千萬量級(jí)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)可視化等方面，均可以應(yīng)對(duì)。2. 空余時(shí)間多人的。假如你平常工作不忙，時(shí)間充足，且喜歡編程，那么你就非常適合來學(xué)習(xí)python。哪些人不適合學(xué)python：1. 工作時(shí)間特別忙的人：既然你平常工作已經(jīng)非常忙了，那么根本抽不出時(shí)間來學(xué)python?；蛘吣銛D出自己的休息時(shí)間來學(xué)，但是這會(huì)讓你的精力大打折扣，以至于白天上班的效率都會(huì)下降，得不償失。2. 主業(yè)根本用不到python，但是卻想提升業(yè)務(wù)能力的人：要找對(duì)重點(diǎn)，在職場(chǎng)中，你的哪方面薄弱，就從哪方面入手進(jìn)行學(xué)習(xí)和鍛煉。既然你的業(yè)務(wù)根本用不到python，那你還要堅(jiān)持學(xué)，其實(shí)就是自討苦吃。把這個(gè)時(shí)間和精力，放在提升主要業(yè)務(wù)上，升職加薪?jīng)]得問題。3. 吃不了苦的人：這里是針對(duì)想要以python為職業(yè)發(fā)展的人來說的。python作為辦公用途，其實(shí)只發(fā)揮了它的一小部分作用。真正使用到python的地方，是在上述所說的大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)獲取和分析等，這些領(lǐng)域都需要你擁有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)庫操作與原理、數(shù)據(jù)算法、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)原理等等。如果作為一個(gè)門外漢來學(xué)習(xí)python，必須要吃很多苦，攻讀很多資料。而且，當(dāng)你掌握了python之后，還需要學(xué)習(xí)一些其他的語言，當(dāng)程序員不能只會(huì)一門編程語言。好了，以上就是今天的視頻分享，雖然我學(xué)的python目前用不到，但是既然已經(jīng)學(xué)了8個(gè)月，我就打算在后續(xù)時(shí)間里，把它完成并掌握，不能愧對(duì)自己以往的努力和決定。我學(xué)的是python爬蟲方向，如果你有相關(guān)的問題和想法需要討論，歡迎評(píng)論區(qū)留言互動(dòng)吧。我是黑俠，我們下期再見！拜拜。

4.有人問，普通人學(xué)python有意義嗎？看看這位大佬怎么說

普通人學(xué)python有意義嗎？現(xiàn)在隨著python越來越火，尤其是它成為了人工智能的*編程語言，還被納入了中*的教育中。并且python的應(yīng)用范圍很廣泛，可以解決很多專業(yè)或非專業(yè)的問題。但python真的適合普通人學(xué)習(xí)嗎？我個(gè)人認(rèn)為可以從以下兩點(diǎn)來看看：*，python是否能對(duì)你現(xiàn)有的工作有幫助python中有兩個(gè)最常見的應(yīng)用方向，Python爬蟲、python數(shù)據(jù)分析，而這兩者都可以用來批量獲取和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。比如，編程小十經(jīng)常寫作，可能就需要各種素材，這時(shí)就可以利用爬蟲快速地獲取大量的寫作素材，然后形成自己的素材庫，這對(duì)于寫作效率會(huì)有很大的提高。比如：《從零開始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》高清版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee.com從零開始學(xué)python爬蟲，22個(gè)爬蟲實(shí)戰(zhàn)案例，從零開始教你學(xué)python爬蟲。再比如，從事財(cái)務(wù)工作，面對(duì)著大量數(shù)據(jù)，python同樣可以輕松處理。比如：《從零開始學(xué)Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee15種可視化圖形和10個(gè)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，從零開始教你學(xué)Python數(shù)據(jù)分析。所以，我認(rèn)為，如果python對(duì)于你現(xiàn)有的工作會(huì)有幫助，那你學(xué)python就是有意義的。第二，python是否能給你帶來更多的收入這里說的帶來更多的收入，不單指工作做得好，然后升職加薪的收入，而主要是指額外的收入。在很多網(wǎng)站上，其實(shí)都可以看到程序員兼職的信息，而python也可以，無論是爬蟲、數(shù)據(jù)分析，或者是用python做網(wǎng)站做小程序，都是可以賺到一部分額外收入。普通人學(xué)python有意義嗎？我認(rèn)為只要能認(rèn)清自己學(xué)習(xí)的目的，不管是用于專業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)，還是輔助工作提升效率，那都一定是有意義的。

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。