python很難學習嗎，python語言很難學的吧？

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網圍繞的時代里，選擇python很難學習嗎，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：python怎么學習，python語言很難學的吧？，為什么我不建議你學python？，關于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源），學python還是繼續(xù)java???。

1.python怎么學習

Python是一中面向對象的編程語言，語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。對于初學編程者來說，*Python是個非常棒的選擇。1、零基礎學編程，用python入門是個不錯的選擇，雖然國內基本上還是以c語言作為入門開發(fā)語言，但在國外，已經有比較多的學校使用python作為入門編程語言。2、找到合適的入門書籍仔細閱讀有關Python的書籍，好記心不如爛不同，一定要做筆記，過后回顧筆記。書上給出的練習，一定要做，并且爭取全部弄懂。書上有的練習代碼，一定要自己調試一遍，知其所以然?！究磿毩暋總€人建議：簡明Python教程這本書可以入手本書寫得和Python一樣，簡潔優(yōu)美，沒廢話。笨辦法學 Python(第四版）也不錯3、加入Python討論群，態(tài)度友好笑瞇瞇（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，就可以使你繞很多彎路。每天的編碼必不可少，既然選擇學習編程，學習Python，堅持編碼應該是必須做到的。沒有代碼積累，要寫出高質量的代碼，幾乎不可能。4、要善于總結。如果你光學不練，這是不好的，如果你不善于總結，這也是不好的。語言都是用不上的時候開始學習。都是用的上的時候開始復習。要是用得上的時候開始學習，除非你抗壓能力一流，不然我想你心情煩躁，效果會很不好的。學習的時候多總結一下，復習的時候可以翻出來看看，這樣就不至于完全荒廢了，并且恢復相當快速。學習編程不要太排斥英文。如果讓你直接從英文開始學習，我想這個很難，但是如果用英文版本開始復習，這個就很好了。5、保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什么底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。俗話說的好：興趣是*的老師6、在寫過不少基礎代碼之后，可以去各大Python相關的網站閱讀別人的代碼，多閱讀別人的也是提高自己的編碼水平的很好途徑，同時，有把自己的代碼分享給別人閱讀，一邊互相交流促進。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。*祝你學有所成，我一個python集中營裙號是227，還有435，*是450，有一堆和你志同道合的學習者在等你哦。

2.python語言很難學的吧？

不是很難學的，如果你了解過php就清楚了，php相對來說是很容易上手的一門語言，對比php來說python難易程度差不多。

3.為什么我不建議你學python？

作者 | 玉面玲瓏顏如玉轉載自 | 腳本之家（ID：jb51net）原文地址 | 為什么我不建議你搞Python之所以從事Python是因為很不爽PHP的語法，雖然PHP被稱為世界上*的編程語言。于是，為了這個原因，付出了沉重的代價,失業(yè)了好幾回。身邊有些人時不時總是會問我一些Python的技術問題，但是大多數(shù)情況下都是比較基礎的。要不是近幾年Python火了起來,說不定我真的轉行送外賣了。對于Python這么語言，可以當作一門興趣或愛好來學習，但是若是想找到份好的工作還是謹慎為主，這也是為什么不建議你搞Python的原因。Python學習熱 VS Python就業(yè)市場廣闊Python流行起來實話說是意料之中的事情，只是沒有想到它是那么的快。在14年的時候,實在無法忍受PHP那美元符號和分號的結尾，于是開始入坑Python。那時的Python，市面上只有寥寥幾本的書籍可以參考。至于廖雪峰的Python入門教程，看了2篇就放棄了，寫的實在太淺顯。當然，后來他也寫了些高級的教程，有興趣的可以看看。然而,Python仍然是門小眾的語言。有多么小眾呢？你可以上拉鉤或BOSS直聘上搜索下，基本上一線城市除了北京、上海外，其他區(qū)域來來去去就那么10-20家公司，而且這些公司中80%都是創(chuàng)業(yè)公司。曾經,我在1年中入職了2家Python的公司，前1家公司我才進去3個月就倒閉了。為什么呢？沒人用它搞業(yè)務啊。當前Python比較適合的業(yè)務主要有：數(shù)據分析、信息安全、系統(tǒng)運維、應用測試運維就不用說了，現(xiàn)在基本都是自動化時代了。而數(shù)據分析中，說的最多的就是爬蟲。實際上，它跟分析沒有太多的關系。常見的反倒是一些報表的導出功能。再高級一些的就是什么大數(shù)據了。對于信息安全，完全可以說是石器往青銅時代過渡。雖然有這樣的大殺器，然而很多事情還待人為實現(xiàn)。對于如下的一些業(yè)務還是謹慎使用:GUI開發(fā)嵌入式開發(fā)首先GUI開發(fā),現(xiàn)在不是熱門業(yè)務。即使有這業(yè)務,也只會是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python沒有半毛錢關系。如果你要用PyQt5寫個界面，還不如用Electron，人家內存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式開發(fā)，還是老老實實學習C語言和匯編吧，不要指望Python能在里面幫上什么忙。當然，做做應用級別的業(yè)務，什么語言都是可以的。對于Web開發(fā)，可以選擇的余地就更多了。前有Java深耕市場多年，后有nodejs來勢洶洶，下有Golang虎視眈眈。而Python在這個市場中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django帶來的。這幾年Flask的流行，讓不少人體會到了Python的簡潔。然而，真的好用的還是Pyramid這個名不見經傳的框架(僅本人自身觀點,可以挖掘很多有意思的東西)。理性的回歸2021年是個瘋狂的一年,資本的市場風起浪涌。相比2021年，反倒平靜了許多。理性的回歸，資本也逐漸回歸到正常。有位哥們說他公司現(xiàn)在前端最火，他的Java都要退居二線了。隨便隨便1個3年的前端，動不動就要求薪資*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能說是癡人說夢。因此19年還是要多從自身的學習做起，多沉淀自身的技術。當然隨便學習下技術之外的東西，一些賺錢的方式總是在你認知之外的地方。你完全可以把學習Python當作一門投資，至于有沒有回報就不要太看重了。錯入一行誤半生之所以不建議從事Python的問題在于，你以為從事Python是門輕松的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。不得不說,在從事Python的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過，還時不時要找點事情做做。雖然薪水沒有Java大佬們那么高,然而生活還是過得有滋有味。為什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip裝個包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安裝依賴時，就默念還是pip好用，至少還有個進度條知道還需要多久能完成。至于npm就不談論了，再說下去就會淪為語言之爭了。如果你覺得從事Python是件輕松的事情，那么混吃等死的日子就會到達盡頭。有時你拍著胸脯跟BOSS說，這個東西我半天就能完成，結果現(xiàn)實狠狠的閃了你一個耳光。舉個簡單的例子，比如報表導出word是個很常見的業(yè)務輸出，如果要在word中輸出對應的目錄，那真的是件可怕的事情。因為python常用的docx庫根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,結果為了你的無知不得不加班。然而，閑著無事又會激發(fā)自身的瞎折騰，不然沒法對上級交待。這里也要慶幸總是遇到些好的領導，鼓勵你多學習一點。于是，逐漸的就變成了1個打醬油的人物，救火版的存在。別人搞不定的東西，你花個半個小時完美解決。什么Win32 API編程，GUI編程，數(shù)據報表、分析，打補丁甚至開發(fā)外掛樣樣都過了一遍。結果，2-3個人做了1個團隊5-6個人的活，錢還是那么多。當你從事Python久了，就會發(fā)現(xiàn)自己的知識是多么的零少。結果，又不得不推動著你系統(tǒng)的學習一遍，從而每天都在信息量巨大的日子中度過漫漫長夜。舉個最簡單的例子，在股票技術面的分析中，什么K線分析是常用的方法。此時你用Python來折騰，是個很不錯的主意。結果，你不得不學習點金融的知識來擴充。于是事情就開始變得不可控制和確定了。當然,結果會是有意思的。曾經在某個夜里，自己通過Python分析的幾只股票的組合的收益率達到了20%，我?guī)捉吡?。我從來沒有想到，事情是那么的簡單且來的不容易。作為1個發(fā)了工資就還花唄的人來說,余額寶的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2個月的時間，卻達到了20%的收益，那種欣喜有點佩服自己，只是后悔當初投入太少。于是，后來慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，雖然沒有什么大公司用它進行實時交易。但是，不得不說Python是門很不錯的分析語言。Python作為1門派語言，只有在重點高校才會存在的語言，有其獨到的先天優(yōu)勢。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起來更人性化些。特別是開發(fā)外掛的時候，當然這涉及到黑產的部分內容，就不展開說明了。你會發(fā)現(xiàn)Python寫起來的效果只是比易語言稍微復雜一些。拋開信息安全的領域，雖然數(shù)據分析動不動就是7位數(shù)的收入。但是，要成為1位數(shù)據科學家也不是件容易的事情。之所以能給你這個價位的薪資，是因為你自身能提供對應的數(shù)據觀點，換句話你能挖掘出大數(shù)據后的商機。這必定是個緩慢的過程。很多人沒有堅持到那么一步就放棄了，還不如早點找些收入穩(wěn)定的渠道，避免錯過機遇與財富的積累。如果能理性對待，清楚認知自己的當前情況，才知道該崗位是否適合自己。結語對于Python，建議可以學習下，但是如果想靠他找到份工作就要謹慎些。畢竟，決定你工資的是你的稀缺程度，如果沒有業(yè)務的支撐，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪資的話，還是建議從事Java或C、C++的崗位。如果想快速找到工作，還是建議從事前端或PHP的崗位。而對于想多方面發(fā)展，想折騰自己的人，建議來混混Python的崗位,每天"混吃等死"。

4.關于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學Python，現(xiàn)在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點冷水！不要被市面上的各種Python培訓廣告沖昏了頭腦：① 學完Python，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒有那么簡單，不是有手就行?、蹌e想著1個月、2個月就能學會，你至少得騰出半年時間全職學習！如果你還是執(zhí)意要學Python，那么好，接下來我們看看怎么學。Python作為一門腳本語言，難度上相較于其他語言略微簡單點。但對于沒有計算機基礎的人來說，可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺（新手可以先在線寫一段時間的代碼，適應下）邊學邊練，零基礎在線編程學習平臺 1、Python學習路線圖學習一定不是盲目的，只有先明確了要學哪些東西，怎么學，才能更高效地去學Python。這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學那么多。先把Python基礎和進階知識吃透，才是入門的關鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造，還是去新潮時髦的大數(shù)據、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應該不會像現(xiàn)在這么迷茫。2、關于如何學Python其實網上的Python課程很多，都是比較有體系的。學Python入門和進階的知識，用網課完全足夠。但Python本質上是對一門語言工具的運用，實戰(zhàn)比理論更重要。我們在學習的時候一定要多敲、多練、多思考?。?！寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學，*對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時，學完一個知識點后應該多去找對應的案例來練習，做到理論與實戰(zhàn)的深度結合。推薦一套免費的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點講完，都會有對應的實戰(zhàn)案例來練習，強烈推薦給新手！3、Python學習資源Python學習網站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標準庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導論》計算機網絡書籍：《計算機網絡：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計算機網絡基礎》*，自學Python最重要的就是心態(tài)。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。找一個靠譜點的師兄，沒事知乎一下，其實這些難題也就迎刃而解了。

5.學python還是繼續(xù)java?

Java和python猶如北喬峰南慕容，競爭不相上下。如果有能力同時學習那再好不過了，但很多剛剛接觸IT行業(yè)的小伙伴在學習初期學習困難較大，還是要兩者擇其優(yōu)。下面是python和Java兩個編程語言的對比分析，大家可以酌情參考一下，依據自己的需求來定奪自己要學習哪一門語言。1、運行速度Java是靜態(tài)語言靜態(tài)編譯的，速度上要比Python快的很多，而Python動態(tài)類型語言，一邊執(zhí)行一邊編譯，速度要上慢一些。2、對Legacy代碼的支持對于legacy代碼的支持，由于Java大量的用于電商，互聯(lián)網后端，銀行等大型系統(tǒng)，所以對于legacy的代碼的數(shù)量要遠大于Python。而Python要更輕量級一些，沒有那么多l(xiāng)egacy的問題。尤其是Py3即將全面推廣，Py2要退出歷史舞臺。3、代碼開發(fā)效率Python代碼開發(fā)效率非常高，同樣的函數(shù)功能，Java需要十幾行，Python只要幾行，代碼數(shù)量要遠小于Java，這樣開發(fā)的時間和效率比Java高很多。4、數(shù)據庫的支持Java跟數(shù)據庫結合更緊密一些，有大量的數(shù)據庫支持Java，類似JDBC這樣的封裝，使得的Java使用數(shù)據庫更容易。Python雖然沒有他倆關系那么鐵，但是目前支持Python的數(shù)據庫也非常多，而且很多主流數(shù)據庫SQL，Mongodb，Redis都有API支持Python， 可以說Python不缺的就是庫。5、應用領域Java主要的戰(zhàn)場是在Android手機開發(fā)和Web后端開發(fā)，而Python主要應用在數(shù)據科學，機器學習，人工智能領域和IOT?？梢哉f兩個都是各自領域的霸主，但是隨著谷歌扶植Kotlin來取代Java，而后端開發(fā)NodeJS強勢崛起，所以Java的后端開發(fā)霸主地位正在被挑戰(zhàn)。6、薪資收入月薪收入Python略勝一籌，主要是因為人工智能太火了，起步價都在30k左右，所以應屆生的薪資要高于Java。但是對于資深工程師來說，就不一定嘍。6年以上的資深工程師，明顯Java程序員的薪資要比Python高一些，但是也只是略高一點點。一個月都是60多K，這個收入還是很誘人的，國內應該沒有這么高。7、語法Python的語法應該是選勝于Java，簡潔優(yōu)美，而且?guī)旆浅７浅６?。如果上手學Python，Python的學習成本和難度要低很多，這也是為什么很多學生的*語言都是Python。所以綜合來看，Python是一門上手非常快，容易學的語言，如果選擇人工智能，機器學習，Python可以成為你的選擇。如果你從來沒有學過編程也建議你先學Python比較好一點。而對于后端開發(fā)Java目前更占優(yōu)勢，因為legacy的后端市場java的份額比較大，但是對于小公司或者創(chuàng)業(yè)公司，后端市場Django，NodeJS也是非常有競爭力的。

就拿大數(shù)據說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。