學(xué)python人工智能需要什么基礎(chǔ)，零基礎(chǔ)要怎么學(xué)習(xí)Python人工智能呢？

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)python人工智能需要什么基礎(chǔ)，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：python人工智能學(xué)習(xí)需要學(xué)什么？，關(guān)于Python的3個(gè)謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源），零基礎(chǔ)要怎么學(xué)習(xí)Python人工智能呢？??。

1.python人工智能學(xué)習(xí)需要學(xué)什么？

有不少同學(xué)學(xué)習(xí) Python 的原因是對(duì)人工智能感興趣，有志于從事相關(guān)行業(yè)。今天我們來(lái)聊聊這個(gè)方向所需要的一些技能。python人工智能學(xué)習(xí)需要學(xué)什么？這里我們主要談?wù)摰氖蔷幊碳寄堋Ｈ绻愦蛩悴捎?Python 作為主要開發(fā)語(yǔ)言（這也是目前人工智能領(lǐng)域的主流），那么 Python 的開發(fā)基礎(chǔ)是必須得掌握的，這是一切基于 Python 開發(fā)的根基。你得對(duì) Python 的基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、常見模塊有所了解，能正確使用條件、循環(huán)等邏輯，掌握 list、dict 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其常用操作，了解函數(shù)、模塊、面向?qū)ο蟮母拍詈褪褂玫鹊?。在?duì)此已經(jīng)熟練之后，你需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理相關(guān)的 Python 工具庫(kù)： 提供了許多數(shù)學(xué)計(jì)算的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法，較 Python 自身的 list 效率高很多。它提供的 ndarray 大大簡(jiǎn)化了矩陣運(yùn)算。Pandas基于 NumPy 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理工具。提供了大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方面的模型和方法。一維的 Series，二維的 DataFrame 和三維的 Panel 是其主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。SciPy進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的 Python 工具包，提供了諸如微積分、線性代數(shù)、信號(hào)處理、傅里葉變換、曲線擬合等眾多方法。 最基礎(chǔ)的繪圖工具。功能豐富，定制性強(qiáng)，幾乎可滿足日常各類繪圖需求，但配置較復(fù)雜。只要你用 Python 和數(shù)據(jù)打交道，就繞不開以上這幾個(gè)庫(kù)，所以務(wù)必學(xué)習(xí)一下。而在此之后，你就需要根據(jù)自己的具體方向，選擇更專業(yè)的工具包進(jìn)行研究和應(yīng)用。Python 在人工智能方面最有名的工具庫(kù)主要有：Scikit--Learn 是用 Python 開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，其中包含大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)集，是數(shù)據(jù)挖掘方便的工具。它基于 NumPy、SciPy 和 ，可直接通過(guò) pip 安裝。 最初由 Google 開發(fā)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究。 可以在 GPU 或 CPU 上運(yùn)行，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異。目前無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是工程應(yīng)用中都被廣泛使用。但 相對(duì)來(lái)說(shuō)更底層，更多時(shí)候我們會(huì)使用基于它開發(fā)的其他框架。 是成熟而穩(wěn)定的深度學(xué)習(xí)庫(kù)。與 類似，它是一個(gè)比較底層的庫(kù)，適合數(shù)值計(jì)算優(yōu)化，支持 GPU 編程。有很多基于 Theano 的庫(kù)都在利用其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但對(duì)于開發(fā)來(lái)說(shuō)，它的接口并不是很友好。 是一個(gè)高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，用 Python 編寫，能夠在 或 Theano 上運(yùn)行。它的接口非常簡(jiǎn)單易用，大大提升了開發(fā)效率。 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域名氣很大。它由伯克利視覺和學(xué)習(xí)中心（BVLC）和社區(qū)貢獻(xiàn)者開發(fā)，具有模塊化、高性能的優(yōu)點(diǎn)，尤其在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有極大的優(yōu)勢(shì)。Caffe 本身并不是一個(gè) Python 庫(kù)，但它提供了 Python 的接口。 也是一個(gè)老牌機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。Facebook 人工智能研究所用的框架是 Torch，DeepMind 在被谷歌收購(gòu)之前用的也是 Torch（后轉(zhuǎn)為 ），足見其能力。但因 Lua 語(yǔ)言導(dǎo)致其不夠大眾。直到它的 Python 實(shí)現(xiàn)版本 PyTorch 的出現(xiàn)。MXNet亞馬遜 AWS 的默認(rèn)深度學(xué)習(xí)引擎，分布式計(jì)算是它的特色之一，支持多個(gè) CPU/GPU 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。借助這些強(qiáng)大的工具，你已經(jīng)可以使用各種經(jīng)典的模型，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。但想成為一名合格的人工智能開發(fā)者，僅僅會(huì)調(diào)用工具的 API 和調(diào)參數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。Python 是人工智能開發(fā)的重要工具，編程是此方向的必備技能。但并不是掌握 Python 就掌握了人工智能。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）和深度學(xué)習(xí)。而它們的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)（高等數(shù)學(xué)/線性代數(shù)/概率論等），編程是實(shí)現(xiàn)手段。所以你想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，除了編程技能外，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)必不可少，然后還要去了解數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等知識(shí)。這不是條幾個(gè)月就能速成的路，但堅(jiān)持下去一定會(huì)有所收獲。

2.關(guān)于Python的3個(gè)謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學(xué)Python，現(xiàn)在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點(diǎn)冷水！不要被市面上的各種Python培訓(xùn)廣告沖昏了頭腦：① 學(xué)完P(guān)ython，并不能立馬拿一兩萬(wàn)的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒有那么簡(jiǎn)單，不是有手就行?、蹌e想著1個(gè)月、2個(gè)月就能學(xué)會(huì)，你至少得騰出半年時(shí)間全職學(xué)習(xí)！如果你還是執(zhí)意要學(xué)Python，那么好，接下來(lái)我們看看怎么學(xué)。Python作為一門腳本語(yǔ)言，難度上相較于其他語(yǔ)言略微簡(jiǎn)單點(diǎn)。但對(duì)于沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)，可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個(gè)無(wú)需安裝配置的在線編程平臺(tái)（新手可以先在線寫一段時(shí)間的代碼，適應(yīng)下）邊學(xué)邊練，零基礎(chǔ)在線編程學(xué)習(xí)平臺(tái) 1、Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)一定不是盲目的，只有先明確了要學(xué)哪些東西，怎么學(xué)，才能更高效地去學(xué)Python。這是Python的整個(gè)知識(shí)體系圖譜，對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，沒必要學(xué)那么多。先把Python基礎(chǔ)和進(jìn)階知識(shí)吃透，才是入門的關(guān)鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造，還是去新潮時(shí)髦的大數(shù)據(jù)、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時(shí)候的你，應(yīng)該不會(huì)像現(xiàn)在這么迷茫。2、關(guān)于如何學(xué)Python其實(shí)網(wǎng)上的Python課程很多，都是比較有體系的。學(xué)Python入門和進(jìn)階的知識(shí)，用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對(duì)一門語(yǔ)言工具的運(yùn)用，實(shí)戰(zhàn)比理論更重要。我們?cè)趯W(xué)習(xí)的時(shí)候一定要多敲、多練、多思考?。?！寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學(xué)，*對(duì)每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時(shí)，學(xué)完一個(gè)知識(shí)點(diǎn)后應(yīng)該多去找對(duì)應(yīng)的案例來(lái)練習(xí)，做到理論與實(shí)戰(zhàn)的深度結(jié)合。推薦一套免費(fèi)的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)講完，都會(huì)有對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例來(lái)練習(xí)，強(qiáng)烈推薦給新手！3、Python學(xué)習(xí)資源Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站名稱鏈接說(shuō)明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導(dǎo)論》計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)書籍：《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)》*，自學(xué)Python最重要的就是心態(tài)。我們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中必然會(huì)遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無(wú)法解決。這都是正常的，千萬(wàn)別急著否定自己，懷疑自己。找一個(gè)靠譜點(diǎn)的師兄，沒事知乎一下，其實(shí)這些難題也就迎刃而解了。

3.零基礎(chǔ)要怎么學(xué)習(xí)Python人工智能呢？

轉(zhuǎn)行零基礎(chǔ)學(xué)Python編程開發(fā)難度大嗎？從哪學(xué)起？近期很多小伙伴問(wèn)我，如果自己轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)Python，完全0基礎(chǔ)能否學(xué)會(huì)呢？Python的難度到底有多大？今天，小千就來(lái)為大家詳細(xì)解讀一下這個(gè)問(wèn)題。1學(xué)習(xí)Python難嗎？首先，我們普及一下編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)。用任何編程語(yǔ)言來(lái)開發(fā)程序，都是為了讓計(jì)算機(jī)干活，比如下載一個(gè)MP3，編寫一個(gè)文檔等，而計(jì)算機(jī)干活的CPU只認(rèn)識(shí)機(jī)器指令，所以，盡管不同的編程語(yǔ)言差異極大，*都得“翻譯”成CPU可以執(zhí)行的機(jī)器指令。而不同的編程語(yǔ)言，干同一個(gè)活，編寫的代碼量，差距也很大。比如，完成同一個(gè)任務(wù)，C語(yǔ)言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。所以Python是一種相當(dāng)高級(jí)的語(yǔ)言。是不是越低級(jí)的程序越難學(xué)，越高級(jí)的程序越簡(jiǎn)單？表面上來(lái)說(shuō)，是的。但是，在非常高的抽象計(jì)算中，高級(jí)的Python程序設(shè)計(jì)也是非常難學(xué)的，所以，高級(jí)程序語(yǔ)言不等于簡(jiǎn)單。但是，對(duì)于初學(xué)者和完成普通任務(wù)，Python語(yǔ)言是非常簡(jiǎn)單易用的。2我0基礎(chǔ)學(xué)Python可以嗎？我贊成把Python作為入門語(yǔ)言：1、語(yǔ)法簡(jiǎn)單明了。*門語(yǔ)言，其實(shí)就是語(yǔ)法+Flow control（控制），而Python的語(yǔ)法簡(jiǎn)單，代碼可讀性高，容易入門。2、Python的哲學(xué)是「做一件事情應(yīng)該只有一種*的方法」，對(duì)于初學(xué)者規(guī)范自己的學(xué)習(xí)有很大的幫助，同時(shí)也幫助初學(xué)者能夠讀懂其他人的代碼。3、養(yǎng)成良好的習(xí)慣。Python對(duì)于代碼的要求嚴(yán)謹(jǐn)，特別是縮進(jìn)（），對(duì)于初學(xué)者養(yǎng)成良好的代碼習(xí)慣很有幫助。4、Python的語(yǔ)法設(shè)計(jì)非常優(yōu)秀，思想也比較現(xiàn)代，可以更快的理解現(xiàn)代編程語(yǔ)言的一些思想。5、Python仍然是傳統(tǒng)基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一樣，比較大眾。從Python去學(xué)Design Pattern也是比較合適的。6、Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰好用，優(yōu)秀的代碼很多。7、Python免費(fèi)的書很多（英文），可以找到許多資料啃。同時(shí)（國(guó)外）社區(qū)比較集中，有問(wèn)題可以向高手問(wèn)。8、Python在其他領(lǐng)域，比如科學(xué)計(jì)算等等有廣泛的運(yùn)用，對(duì)于學(xué)一門語(yǔ)言作為工具來(lái)說(shuō)，Python很合適。3如何學(xué)Python？1、選擇好方向我要學(xué)習(xí)Python的目的不是為了解這門語(yǔ)言，而是為了要學(xué)會(huì)運(yùn)用這門語(yǔ)言來(lái)解決問(wèn)題。但Python的應(yīng)用方向，實(shí)在太廣了。在Python基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)完之后，如果應(yīng)用方向不同，要學(xué)習(xí)的東西也會(huì)大不同。我不能說(shuō)我要做web開發(fā)，學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)知識(shí)，跑去學(xué)numpy、pandas等知識(shí)；也不能說(shuō)我要用Python做數(shù)據(jù)分析，學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)知識(shí)，然后就跑去學(xué)django、flask框架。這個(gè)道理，就跟我們想要去泰國(guó)旅行，肯定不會(huì)買去日本的機(jī)票一樣，很簡(jiǎn)單。但是我們不得不承認(rèn)，還是會(huì)有人犯迷糊，上來(lái)就開干。我學(xué)習(xí)Python，是因?yàn)樵诠ぷ髦新私獾絇ython在數(shù)據(jù)分析方面，基本涵蓋了“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個(gè)流程中每個(gè)環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)分析的利器，話說(shuō)這風(fēng)騷的操作，也是沒誰(shuí)了。2、規(guī)劃好路徑當(dāng)我確定好方向后，下一步驟就是順著這個(gè)方向，建立好我自己的學(xué)習(xí)路徑地圖。這個(gè)路徑是一個(gè)系統(tǒng)性的邏輯主線，這個(gè)主線會(huì)讓我知道每個(gè)部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)，哪些知識(shí)是暫時(shí)不必要的。然后每學(xué)習(xí)一個(gè)部分，我就能夠有一些實(shí)際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來(lái)形成正向刺激，激勵(lì)后續(xù)的學(xué)習(xí)。而且，如果我們身在職場(chǎng)，大多時(shí)候我們是沒有很大塊的時(shí)間來(lái)集中學(xué)習(xí)的。我們的學(xué)習(xí)時(shí)間被分割在了一些碎片化的時(shí)間里。在碎片化的時(shí)間里，系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識(shí)，更需要有一個(gè)貫穿前后，系統(tǒng)的邏輯主線，來(lái)串聯(lián)所有相關(guān)碎片化的時(shí)間的學(xué)習(xí)。當(dāng)我確定好學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)分析知識(shí)，就按照數(shù)據(jù)分析的流程“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個(gè)路徑，給自己建立了學(xué)習(xí)地圖：1、Python基礎(chǔ)知識(shí)2、爬蟲基本知識(shí)+sql3、。。。（按自己需求選擇）3、對(duì)基本概念建立認(rèn)知Python是我學(xué)習(xí)的*門編程語(yǔ)言，我在開始學(xué)習(xí)Python的時(shí)候，是一個(gè)連什么是字符串都不知道小白。所以對(duì)我來(lái)說(shuō)，最重要的開始是，首先對(duì)這一領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知！事實(shí)上，對(duì)一門領(lǐng)域完全零基礎(chǔ)的人，想要開始學(xué)習(xí)它的話，真正重要的工作是先對(duì)這門領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知。比如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”，那我至少得知道，什么是變量？賦值是什么意思？不知道為什么這么重要的一個(gè)開始，很多人都不在意，不知道是大家都天賦異稟，覺得不屑于提起這基礎(chǔ)的步驟，還是很多人已經(jīng)忘記了從小白一路走過(guò)來(lái)的痛苦和掙扎。人是會(huì)篡改記憶的，會(huì)認(rèn)為現(xiàn)在擁有的都是輕松獲得的，但真實(shí)的經(jīng)歷永遠(yuǎn)都是坎坷曲折的。所以網(wǎng)上一些教程典型的通病就是，教學(xué)者用一個(gè)我們不懂的概念去解釋另一個(gè)我們不懂的概念，然后我們還是不懂。因?yàn)榻虒W(xué)者提前預(yù)設(shè)了作為0基礎(chǔ)的我們的立場(chǎng)：已經(jīng)有其他編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，只是沒有接觸Python。但其實(shí)，對(duì)真正如我一樣的0基礎(chǔ)的小白來(lái)說(shuō)，大多時(shí)候，Python是我們學(xué)習(xí)的*門編程語(yǔ)言。所以這個(gè)時(shí)候，對(duì)我們來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)Python，不僅是學(xué)習(xí)這門語(yǔ)言本身，還是在借著這門語(yǔ)言，幫我們建立對(duì)編程世界的一些基本概念的認(rèn)知。當(dāng)我入了門之后，就是順著在第二步建立的學(xué)習(xí)路徑，一路升級(jí)打怪，畢竟，我的征途是星辰大海！4、*學(xué)習(xí)中需要注意的問(wèn)題⑴、一開始絕不陷入底層原理和細(xì)枝末節(jié)的糾纏這個(gè)坑，是把我坑的最深的坑。舉個(gè)例子，我學(xué)到函數(shù)的時(shí)候，我在開始的時(shí)候只需要學(xué)會(huì)怎么定義函數(shù)，怎么調(diào)用函數(shù)這些基礎(chǔ)知識(shí)，完全不需要一開始就深入到研究函數(shù)參數(shù)的傳遞規(guī)則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。不是說(shuō)這底層知識(shí)不重要，至少在入門的時(shí)候，我們不用一上來(lái)就深入這個(gè)層面。因?yàn)橹R(shí)的學(xué)習(xí)，是一個(gè)線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會(huì)體會(huì)到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。而且我們?cè)诤罄m(xù)的學(xué)習(xí)過(guò)程中，其本身就是在“運(yùn)用中深入理解，在深入理解中優(yōu)化應(yīng)用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學(xué)習(xí)過(guò)程。⑵、*是按照系統(tǒng)性的課程或書本來(lái)學(xué)習(xí)既然在這個(gè)領(lǐng)域是新手，先接受一個(gè)已經(jīng)存在的系統(tǒng)，再在上面修修改改，是最適合的方案。作為新手，根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，我認(rèn)為*的老師，是一套成體系的課程或書本。網(wǎng)上的文章或帖子，其實(shí)非常不適合充當(dāng)我們系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識(shí)的教材，因?yàn)樗欠浅Ｋ槠闹R(shí)，東一榔頭西一棒子，不成體系。不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)的，那是高手要做的事情。不過(guò)這些東西，可以作為我們對(duì)某些細(xì)節(jié)的查漏補(bǔ)缺的參考。⑶、以能用起來(lái)，解決問(wèn)題為指導(dǎo)原則在工作中，需要的更多的是一種解決問(wèn)題的工程性思維，所以很多時(shí)候，我們能掉包解決問(wèn)題，就沒必要自己造輪子。舉個(gè)例子，boss要去機(jī)場(chǎng)，那我只要會(huì)開車，驅(qū)車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造車輪，怎么造發(fā)動(dòng)機(jī)，怎么造電瓶。。。。。。當(dāng)然，如果我們學(xué)有余力，能深入，肯定是只好不壞。但還是那句話，開始的時(shí)候，不眉毛胡子一把抓。⑷、沒有什么牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益周期越長(zhǎng)的技能越是這樣。“大道甚夷，而人好徑，終為所誤”。我們總會(huì)在踩了無(wú)數(shù)的坑后，才恍然大悟：捷徑往往是最長(zhǎng)的彎路。學(xué)習(xí)一門領(lǐng)域的知識(shí)，對(duì)于普通人人在短時(shí)間內(nèi)從0到1入個(gè)門，倒是不難，但是從1到10，到100，進(jìn)階為高手，沒有長(zhǎng)時(shí)間的投入和刻意練習(xí)，無(wú)異于癡人說(shuō)夢(mèng)。就是以上這些，希望你能有所收獲。

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。