不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python容易學(xué)嗎,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:JAVA和PYTHON哪一個的前景更好?哪個更容易學(xué)習(xí)呢?,java?PHP?python?這三個哪個學(xué)習(xí)起來更容易上手,為什么我不建議你學(xué)python?,學(xué)python還是繼續(xù)java?,怎么自學(xué)python,大概要多久?,真的能一周學(xué)會Python嗎???。
你好,要說前景哪個好,這個還不好說,不過就目前來看python還是比較火的。要說哪個更容易學(xué)習(xí),當(dāng)然是python了,python是一門非常簡單的語言,對于初學(xué)者來說是相當(dāng)友好的,任何人只要肯下功夫都是可以馬上入門的。
你好,最容易上手的應(yīng)該是python。因為python確實是很簡單,幾乎沒有什么學(xué)習(xí)的難度,只要努力就一定可以學(xué)會。然后是php,再然后就是java。
作者 | 玉面玲瓏顏如玉轉(zhuǎn)載自 | 腳本之家(ID:jb51net)原文地址 | 為什么我不建議你搞Python之所以從事Python是因為很不爽PHP的語法,雖然PHP被稱為世界上*的編程語言。于是,為了這個原因,付出了沉重的代價,失業(yè)了好幾回。身邊有些人時不時總是會問我一些Python的技術(shù)問題,但是大多數(shù)情況下都是比較基礎(chǔ)的。要不是近幾年P(guān)ython火了起來,說不定我真的轉(zhuǎn)行送外賣了。對于Python這么語言,可以當(dāng)作一門興趣或愛好來學(xué)習(xí),但是若是想找到份好的工作還是謹(jǐn)慎為主,這也是為什么不建議你搞Python的原因。Python學(xué)習(xí)熱 VS Python就業(yè)市場廣闊Python流行起來實話說是意料之中的事情,只是沒有想到它是那么的快。在14年的時候,實在無法忍受PHP那美元符號和分號的結(jié)尾,于是開始入坑Python。那時的Python,市面上只有寥寥幾本的書籍可以參考。至于廖雪峰的Python入門教程,看了2篇就放棄了,寫的實在太淺顯。當(dāng)然,后來他也寫了些高級的教程,有興趣的可以看看。然而,Python仍然是門小眾的語言。有多么小眾呢?你可以上拉鉤或BOSS直聘上搜索下,基本上一線城市除了北京、上海外,其他區(qū)域來來去去就那么10-20家公司,而且這些公司中80%都是創(chuàng)業(yè)公司。曾經(jīng),我在1年中入職了2家Python的公司,前1家公司我才進去3個月就倒閉了。為什么呢?沒人用它搞業(yè)務(wù)啊。當(dāng)前Python比較適合的業(yè)務(wù)主要有:數(shù)據(jù)分析、信息安全、系統(tǒng)運維、應(yīng)用測試運維就不用說了,現(xiàn)在基本都是自動化時代了。而數(shù)據(jù)分析中,說的最多的就是爬蟲。實際上,它跟分析沒有太多的關(guān)系。常見的反倒是一些報表的導(dǎo)出功能。再高級一些的就是什么大數(shù)據(jù)了。對于信息安全,完全可以說是石器往青銅時代過渡。雖然有這樣的大殺器,然而很多事情還待人為實現(xiàn)。對于如下的一些業(yè)務(wù)還是謹(jǐn)慎使用:GUI開發(fā)嵌入式開發(fā)首先GUI開發(fā),現(xiàn)在不是熱門業(yè)務(wù)。即使有這業(yè)務(wù),也只會是Windows的GUI,人家有MFC,跟你Python沒有半毛錢關(guān)系。如果你要用PyQt5寫個界面,還不如用Electron,人家內(nèi)存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式開發(fā),還是老老實實學(xué)習(xí)C語言和匯編吧,不要指望Python能在里面幫上什么忙。當(dāng)然,做做應(yīng)用級別的業(yè)務(wù),什么語言都是可以的。對于Web開發(fā),可以選擇的余地就更多了。前有Java深耕市場多年,后有nodejs來勢洶洶,下有Golang虎視眈眈。而Python在這個市場中能分到的梗真心不多,而且很大一部分都是Django帶來的。這幾年Flask的流行,讓不少人體會到了Python的簡潔。然而,真的好用的還是Pyramid這個名不見經(jīng)傳的框架(僅本人自身觀點,可以挖掘很多有意思的東西)。理性的回歸2021年是個瘋狂的一年,資本的市場風(fēng)起浪涌。相比2021年,反倒平靜了許多。理性的回歸,資本也逐漸回歸到正常。有位哥們說他公司現(xiàn)在前端最火,他的Java都要退居二線了。隨便隨便1個3年的前端,動不動就要求薪資*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能說是癡人說夢。因此19年還是要多從自身的學(xué)習(xí)做起,多沉淀自身的技術(shù)。當(dāng)然隨便學(xué)習(xí)下技術(shù)之外的東西,一些賺錢的方式總是在你認(rèn)知之外的地方。你完全可以把學(xué)習(xí)Python當(dāng)作一門投資,至于有沒有回報就不要太看重了。錯入一行誤半生之所以不建議從事Python的問題在于,你以為從事Python是門輕松的事情,然而卻選擇了條艱難的不歸之路。不得不說,在從事Python的這幾年中,每天都在朝九晚六中度過,還時不時要找點事情做做。雖然薪水沒有Java大佬們那么高,然而生活還是過得有滋有味。為什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip裝個包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安裝依賴時,就默念還是pip好用,至少還有個進度條知道還需要多久能完成。至于npm就不談?wù)摿?,再說下去就會淪為語言之爭了。如果你覺得從事Python是件輕松的事情,那么混吃等死的日子就會到達盡頭。有時你拍著胸脯跟BOSS說,這個東西我半天就能完成,結(jié)果現(xiàn)實狠狠的閃了你一個耳光。舉個簡單的例子,比如報表導(dǎo)出word是個很常見的業(yè)務(wù)輸出,如果要在word中輸出對應(yīng)的目錄,那真的是件可怕的事情。因為python常用的docx庫根本不支持,而Java的POI及PHP的phpword是支持的,結(jié)果為了你的無知不得不加班。然而,閑著無事又會激發(fā)自身的瞎折騰,不然沒法對上級交待。這里也要慶幸總是遇到些好的領(lǐng)導(dǎo),鼓勵你多學(xué)習(xí)一點。于是,逐漸的就變成了1個打醬油的人物,救火版的存在。別人搞不定的東西,你花個半個小時完美解決。什么Win32 API編程,GUI編程,數(shù)據(jù)報表、分析,打補丁甚至開發(fā)外掛樣樣都過了一遍。結(jié)果,2-3個人做了1個團隊5-6個人的活,錢還是那么多。當(dāng)你從事Python久了,就會發(fā)現(xiàn)自己的知識是多么的零少。結(jié)果,又不得不推動著你系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一遍,從而每天都在信息量巨大的日子中度過漫漫長夜。舉個最簡單的例子,在股票技術(shù)面的分析中,什么K線分析是常用的方法。此時你用Python來折騰,是個很不錯的主意。結(jié)果,你不得不學(xué)習(xí)點金融的知識來擴充。于是事情就開始變得不可控制和確定了。當(dāng)然,結(jié)果會是有意思的。曾經(jīng)在某個夜里,自己通過Python分析的幾只股票的組合的收益率達到了20%,我?guī)捉吡?。我從來沒有想到,事情是那么的簡單且來的不容易。作為1個發(fā)了工資就還花唄的人來說,余額寶的收益率才3%而已。即使我1年存了1W,1年后利息也才300。而我用1-2個月的時間,卻達到了20%的收益,那種欣喜有點佩服自己,只是后悔當(dāng)初投入太少。于是,后來慢慢了解到Python在量化分析中大有用途,雖然沒有什么大公司用它進行實時交易。但是,不得不說Python是門很不錯的分析語言。Python作為1門派語言,只有在重點高校才會存在的語言,有其獨到的先天優(yōu)勢。相比其他分析的工具,如R、Matlab,Python使用起來更人性化些。特別是開發(fā)外掛的時候,當(dāng)然這涉及到黑產(chǎn)的部分內(nèi)容,就不展開說明了。你會發(fā)現(xiàn)Python寫起來的效果只是比易語言稍微復(fù)雜一些。拋開信息安全的領(lǐng)域,雖然數(shù)據(jù)分析動不動就是7位數(shù)的收入。但是,要成為1位數(shù)據(jù)科學(xué)家也不是件容易的事情。之所以能給你這個價位的薪資,是因為你自身能提供對應(yīng)的數(shù)據(jù)觀點,換句話你能挖掘出大數(shù)據(jù)后的商機。這必定是個緩慢的過程。很多人沒有堅持到那么一步就放棄了,還不如早點找些收入穩(wěn)定的渠道,避免錯過機遇與財富的積累。如果能理性對待,清楚認(rèn)知自己的當(dāng)前情況,才知道該崗位是否適合自己。結(jié)語對于Python,建議可以學(xué)習(xí)下,但是如果想靠他找到份工作就要謹(jǐn)慎些。畢竟,決定你工資的是你的稀缺程度,如果沒有業(yè)務(wù)的支撐,即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪資的話,還是建議從事Java或C、C++的崗位。如果想快速找到工作,還是建議從事前端或PHP的崗位。而對于想多方面發(fā)展,想折騰自己的人,建議來混混Python的崗位,每天"混吃等死"。
Java和python猶如北喬峰南慕容,競爭不相上下。如果有能力同時學(xué)習(xí)那再好不過了,但很多剛剛接觸IT行業(yè)的小伙伴在學(xué)習(xí)初期學(xué)習(xí)困難較大,還是要兩者擇其優(yōu)。下面是python和Java兩個編程語言的對比分析,大家可以酌情參考一下,依據(jù)自己的需求來定奪自己要學(xué)習(xí)哪一門語言。1、運行速度Java是靜態(tài)語言靜態(tài)編譯的,速度上要比Python快的很多,而Python動態(tài)類型語言,一邊執(zhí)行一邊編譯,速度要上慢一些。2、對Legacy代碼的支持對于legacy代碼的支持,由于Java大量的用于電商,互聯(lián)網(wǎng)后端,銀行等大型系統(tǒng),所以對于legacy的代碼的數(shù)量要遠大于Python。而Python要更輕量級一些,沒有那么多l(xiāng)egacy的問題。尤其是Py3即將全面推廣,Py2要退出歷史舞臺。3、代碼開發(fā)效率Python代碼開發(fā)效率非常高,同樣的函數(shù)功能,Java需要十幾行,Python只要幾行,代碼數(shù)量要遠小于Java,這樣開發(fā)的時間和效率比Java高很多。4、數(shù)據(jù)庫的支持Java跟數(shù)據(jù)庫結(jié)合更緊密一些,有大量的數(shù)據(jù)庫支持Java,類似JDBC這樣的封裝,使得的Java使用數(shù)據(jù)庫更容易。Python雖然沒有他倆關(guān)系那么鐵,但是目前支持Python的數(shù)據(jù)庫也非常多,而且很多主流數(shù)據(jù)庫SQL,Mongodb,Redis都有API支持Python, 可以說Python不缺的就是庫。5、應(yīng)用領(lǐng)域Java主要的戰(zhàn)場是在Android手機開發(fā)和Web后端開發(fā),而Python主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)科學(xué),機器學(xué)習(xí),人工智能領(lǐng)域和IOT。可以說兩個都是各自領(lǐng)域的霸主,但是隨著谷歌扶植Kotlin來取代Java,而后端開發(fā)NodeJS強勢崛起,所以Java的后端開發(fā)霸主地位正在被挑戰(zhàn)。6、薪資收入月薪收入Python略勝一籌,主要是因為人工智能太火了,起步價都在30k左右,所以應(yīng)屆生的薪資要高于Java。但是對于資深工程師來說,就不一定嘍。6年以上的資深工程師,明顯Java程序員的薪資要比Python高一些,但是也只是略高一點點。一個月都是60多K,這個收入還是很誘人的,國內(nèi)應(yīng)該沒有這么高。7、語法Python的語法應(yīng)該是選勝于Java,簡潔優(yōu)美,而且?guī)旆浅7浅6?。如果上手學(xué)Python,Python的學(xué)習(xí)成本和難度要低很多,這也是為什么很多學(xué)生的*語言都是Python。所以綜合來看,Python是一門上手非???,容易學(xué)的語言,如果選擇人工智能,機器學(xué)習(xí),Python可以成為你的選擇。如果你從來沒有學(xué)過編程也建議你先學(xué)Python比較好一點。而對于后端開發(fā)Java目前更占優(yōu)勢,因為legacy的后端市場java的份額比較大,但是對于小公司或者創(chuàng)業(yè)公司,后端市場Django,NodeJS也是非常有競爭力的。
我就是從零基礎(chǔ)開始學(xué)的Python,也算是一個過來人了吧,現(xiàn)在看來當(dāng)初我也是走了許多彎路,來給大家分享一下我的經(jīng)驗吧。首先是最重要的一點,想清楚你為什么要去學(xué)Python?你是想要做一個網(wǎng)站,寫一個順手的工具,還是只要能夠通過學(xué)校的考試就行,這很大程度的影響了你該如何去學(xué)Python,學(xué)到什么程度或者是你是否該轉(zhuǎn)去學(xué)習(xí)另一種語言。如果你只是想做一個個人網(wǎng)站或者博客,你大可去學(xué)PHP,甚至根本不用學(xué),網(wǎng)上有很多網(wǎng)站模板,直接就能用。如果你們和當(dāng)初的我一樣是希望通過Python寫一些小工具來提升自己在職場上的競爭力,提高生產(chǎn)力,你就需要明白Python相比其他語言的優(yōu)勢之處。易上手。就是Python*的優(yōu)勢,一個初學(xué)者不需要像C,Java去懂得數(shù)據(jù)類型,內(nèi)存管理,你只要學(xué)會幾句語法,你就可以完成一個任務(wù)。代碼簡潔。別的語言可能需要上百行的代碼才能完成的任務(wù),Python只需要十行。龐大完善的代碼庫支持。Python為我們提供了完善的基礎(chǔ)代碼庫,在網(wǎng)絡(luò),文件,文本,GUI方面都有大量的函數(shù)為我們提供幫助。還有第三方庫,也就是世界各地的程序員分享出來的代碼庫,當(dāng)我們想去實現(xiàn)某個需求的時候,也許已經(jīng)有人為你造好了輪子,你只要調(diào)用就行。選對正確的學(xué)習(xí)方法,這可以幫你少走很多彎路。這非常重要,因為如果選擇了一個低效的學(xué)習(xí)方法,也許別人都已經(jīng)徹底學(xué)會了,你才剛配置好環(huán)境,學(xué)會Hello World。沒有基礎(chǔ)的建議先打好基礎(chǔ),有基礎(chǔ)的可以看文字。不要怕基礎(chǔ)枯燥,基礎(chǔ)真正打好, 之后做項目你會有種打通經(jīng)絡(luò)的快感。編程之路開始還請不要功利,得耐得住寂寞,枯燥。對于小白來說,有個人引導(dǎo)會比自學(xué)要高效的多,尤其容易堅持不下去的小伙伴。可以試試下面這個入門課程,不用本地安裝Python環(huán)境,能直接在網(wǎng)頁上敲代碼,還有大牛老師帶著入門,能少走很多彎路!只要跟著老師一行行的敲代碼,堅持下來會發(fā)現(xiàn)其實學(xué)Python非常容易??!想要0基礎(chǔ)入門的同學(xué)現(xiàn)在可以領(lǐng)取下面這節(jié)課程試試?yán)玻?Cookbook,Head First Python從寫完,出版,翻譯成中文,這中間的周期很長,而Python作為一個更新很快的語言,你學(xué)習(xí)的版本可能已經(jīng)落后了。一定要多練!一定要多練!一定要多練!任何編程語言的學(xué)習(xí)都是建立在實踐上面的,不練習(xí),就像是花了半天時間去學(xué)習(xí)開槍的理論,結(jié)果根本沒有機會摸槍,你覺得你打得準(zhǔn)嗎?想要學(xué)好Python一定要多去練習(xí),沒有熟練度的加成,你學(xué)的再多也只是紙上談兵,一旦面對了真正的問題,你就會無從下手。學(xué)會用搜索引擎。程序員里面會用百度的人的工資是不會用的好幾倍,會用google的又是會百度的好幾倍。用好搜索引擎,你會發(fā)現(xiàn)你遇到的問題基本上都是有前人碰到過并已經(jīng)解決了的問題。同時,會用搜索引擎之后你能找到很多資源幫助你的學(xué)習(xí)。*,努力學(xué)習(xí),學(xué)以致用。生活中可以用到Python的位置遠比你想象的多得多,等到你學(xué)會Python之后你會發(fā)現(xiàn)生活中有很多的問題都是可以通過Python來幫助你快速解決的。學(xué)編程最需要的就是耐心!現(xiàn)在大家想學(xué)編程太方便了,跟著教程滿天飛。剛開始入門的時候有高手帶,往往能有事半功倍的效果,尤其是自己不知道怎么找資料,怎么去配置編程環(huán)境什么的時候。有人手把手教的話,入門就高效很多了。強烈推薦一下這節(jié)0基礎(chǔ)入門課程哦~
這篇文章的標(biāo)題是:真的能一周學(xué)會 Python 嗎?其實還可以將這個問題擴展為:真的能一周學(xué)會編程嗎?這里為什么用 Python 舉例呢?因為在很多人看來,Python 比較“簡單”。寫這篇文章主要是因為我在知乎上看到了一條有趣的動態(tài):該條動態(tài)的作者認(rèn)為一個高考600分以上的人,一天時間能學(xué)會 Python,一周時間就能推完 Andrew Ng 的 ML 課程。恰好,我是一個高考600分以上的人,學(xué)過 Python,也看過 Andrew Ng 的 Machine Learning 課程。所以我想設(shè)身處地就這個話題聊一聊,到底能不能在短時間內(nèi)學(xué)會 Python,這里我們不限制時間為一天,就一周好了。我并不反對上圖中作者的觀點,因為我確實只用了一天就初學(xué)和上手了 Python(**),還寫出了小應(yīng)用。不過這個學(xué)習(xí)成果存在一個不可忽略的前提條件:在學(xué)習(xí) Python 之前,我已經(jīng)寫過兩年 C++ 和一年 Java 了。和沒有一點基礎(chǔ)的人相比,我已經(jīng)擁有了大量的編程實踐經(jīng)驗和計算機理論知識,所以我能一天上手 Python,并不是非常奇怪和罕見的現(xiàn)象。針對上面的問題,我的觀點是:即使是高考600分以上的人,如果沒有一定的編程基礎(chǔ),也很難在一周內(nèi)學(xué)會 Python。當(dāng)然,也不排除有人是天才,可以速成。但是至今我還沒有發(fā)現(xiàn)這樣的人。我女朋友、我周圍的同學(xué),高考都是600分甚至650分以上,但我真的沒有見過誰能一天或一周就學(xué)會編程的。那么,更一般的情況是,高考600分以上的人尚且不能一周學(xué)會 Python,那些沒有600分以下的人是不是更難學(xué)會呢?從概率上講,是的,這里不是歧視,只是闡述一種現(xiàn)象。但為什么時常有人說可以快速入門 “Python”,是他們在說假話嗎?我想他們并沒有說假話,只是忽略了一個關(guān)鍵的問題——我在前文提到的“基礎(chǔ)”。有了基礎(chǔ)之后,一周入門 Python,速成 Django,一天學(xué)會爬蟲,這都是再正常不過的事情了。但這些對于完全沒有接觸過編程的同學(xué)來說,實在是難度太大。之前聽過我的一個直系學(xué)長關(guān)于創(chuàng)業(yè)的講座,那是2014年,我才大二。學(xué)長的名字杜昶旭,朗播網(wǎng)的創(chuàng)始人兼CEO,現(xiàn)在早已有了一份自己的事業(yè)。我印象最深刻的一幕,是臺下的同學(xué)請他分享一下自己在創(chuàng)業(yè)過程中遇到的困難,他答道——當(dāng)你走過荊棘、越過重重困難走到山頂?shù)臅r候,你看到的是一望無際的遠方和光明,之前的困難你都會忘得一干二凈。這句話我十分認(rèn)同,我在*次高考失利后復(fù)讀過一年,每當(dāng)我讀到自己在復(fù)讀時期記錄的點滴生活,都會感嘆那些日子是多么艱難,卻總是忘記那就是我曾經(jīng)的生活,忘記復(fù)讀的那個人是我,忘記那些日子究竟有多苦。*記得的就是我復(fù)讀后的成績——比前一年多考了140多分。人在經(jīng)歷重重磨難并取得暫時的成功后,會很容易忘記自己受過的苦,記得的只是成功。所以,當(dāng)有人告訴你可以快速學(xué)會一項大部分人都很難學(xué)好的技能時,有三種可能,一是他在裝逼,二是他是天才,三是他努力過了卻忘記了自己的努力。大部分情況下,是第三種。一周學(xué)不會 Python。為什么很多人都覺得 Python 簡單,到底是誰在說 Python 簡單,Python 是否真的簡單,如果真的簡單它到底簡單在哪里?我想,很多人說 Python 簡單指的是“語法”層面的簡單。的確如此,Python 和其他編程語言如 C++、Java、PHP、Go 相比,語法要簡單很多。除了語法簡單,Python 天然適合和數(shù)據(jù)打交道,對數(shù)據(jù)的處理相對其他編程語言也是比較方便,內(nèi)置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也比較少。但是我們很容易忽略一個問題:編程語言不能獨立于業(yè)務(wù)而單獨存在,編程是為了解決問題的。各個編程語言都有自己擅長的方面,比如 Linux 內(nèi)核系統(tǒng)調(diào)用、底層交互方面,C++ 可能更占優(yōu)勢;實際業(yè)務(wù)場景中有大量的計算任務(wù)和并發(fā)時,可能要達到某一參數(shù)指標(biāo),Go 會更加簡單。只是語法簡單沒有用,在能滿足業(yè)務(wù)要求的前提下,誰最容易達成目標(biāo),誰才是最簡單的。況且,Python也沒有傳說中那么簡單,只會語法和能做出東西是有本質(zhì)區(qū)別的,就像你會了 Python 語法,但你能做出數(shù)據(jù)分析嗎,能寫爬蟲嗎,能開發(fā) Web 嗎?任何一門編程語言往深學(xué),都會成為工具,能用工具完成具體的任務(wù)才是真的學(xué)好并用好了它。我喜歡買書,也喜歡看書,下圖是我從書柜上隨便拿的幾本關(guān)于Python的書,有的我看完了,有的正在看,有的還沒看,每本書都有幾百頁厚,任何一個方向往深了學(xué),都不簡單。我們學(xué)習(xí)的時候,千萬不能在剛開始的時候就給自己一個心理暗示:這很簡單,很容易學(xué)好,如果這樣,你將很難在學(xué)習(xí)中堅持下去。我時常看到一個有趣的現(xiàn)象,不少人都很在意“編程語言排行榜”,如果自己正在學(xué)習(xí) Python 或 C++,而 Python 或 C++ 的排名又上升了,他就會格外開心,反之就開始罵爹喊娘。其實大可不必這樣,學(xué)習(xí)編程的時候一定不要把自己限定在某一門編程語言中。在實際工作中,大多數(shù)情況下我們是根據(jù)項目來選擇合適的編程語言,而不是根據(jù)編程語言選擇合適的項目。比如你一直寫 C++,但是來了一個適合用 PHP 做的需求,即使你不會 PHP,你也得用 PHP 寫。不會寫也要一天入門,工作就是這樣的,別問我為什么,工作一年半我已經(jīng)寫過 JAVA、、C++、PHP、Python、Lua、Go ... 而我當(dāng)初入職面試的崗位是C++工程師...多了解一點沒壞處。我經(jīng)常在公眾號后臺收到粉絲朋友們的留言:很多初學(xué)編程的朋友對如何入門傷透了腦筋,而我的回答只能是:其實大家現(xiàn)在學(xué)習(xí)編程比我們當(dāng)初的條件好多了,我們剛學(xué)編程那會兒,慕課還沒有流行起來,我那時學(xué)C語言看的還是譚浩強的書。哪里有現(xiàn)在這么方便,動不動就送你1024G資料的福利,掩面。其實學(xué)編程和學(xué)外語一樣,都是階梯式進步的,而它的特點就是,在學(xué)習(xí)很長一段時間后都感受不到進步,但突然某一天就開竅了,想通了很多問題,感受到自己的經(jīng)驗值得到了大幅度的提升,然后又會陷入一段平淡期。當(dāng)你多經(jīng)歷幾次這樣的循環(huán),你就算是學(xué)會編程了。學(xué)習(xí)編程,我們不應(yīng)該以天為單位,而應(yīng)該以年為單位。如果非得給一個最快能入門的時間,那就定為三個月吧,如果你真的在三個月里用大量的時間投入去看一門課,啃一本書,三個月后你應(yīng)該會到達一個新的 Level,就算是入門了。無論如何,加油!如果你想了解我是如何學(xué)習(xí)編程的,我建議你看看這篇:這可能是我見過*的編程指南了!近期熱文:二胖:數(shù)據(jù)揭秘000個知乎萬粉大V的日常如果你覺得我說的有道理,可以關(guān)注微信公眾號:大數(shù)據(jù)前沿,我將不定期更新文章。
就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu),進行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。
只要一個電話
我們免費為您回電