python的應用，python應用在什么領域

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python的應用，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python的應用領域及優(yōu)缺點，python在實際工作中的應用有哪些，python應用在什么領域，python的應用，一文看懂Python的8大主要應用領域，看看哪個是你的菜?，為什么我不建議你學python？，請問python主要應用領域是什么,哪方面用的多了.??。

1.Python的應用領域及優(yōu)缺點

Python的應用領域：WEB開發(fā)——最火的Python web框架Django, 支持異步高并發(fā)的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for with deadlines(大意是一個為完全主義者開發(fā)的高效率web框架)網(wǎng)絡編程——支持高并發(fā)的Twisted網(wǎng)絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequest\urllib等，想爬啥就爬啥云計算——目前最火最*的云計算框架就是OpenStack,Python現(xiàn)在的火，很大一部分就是因為云計算人工智能、數(shù)據(jù)分析—— Python 是目前公認的人工智能和數(shù)據(jù)分析領域的必備語言自動化運維——問問*的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什么？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python金融分析——我個人之前在金融行業(yè)，10年的時候，我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言科學運算—— 97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, , Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域*的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛游戲開發(fā)——在網(wǎng)絡游戲開發(fā)中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網(wǎng)游項目的規(guī)?？刂圃?10 萬行代碼以內。哪些公司在用Python：谷歌：Google App Engine 、 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發(fā)CIA: 美國中情局網(wǎng)站就是用Python開發(fā)的NASA: 美國航天局(NASA)大量使用Python進行數(shù)據(jù)分析和運算YouTube:世界上*的視頻網(wǎng)站YouTube就是用Python開發(fā)的Dropbox:美國*的在線云存儲網(wǎng)站，全部用Python實現(xiàn)，每天網(wǎng)站處理10億個文件的上傳和下載Instagram:美國*的圖片分享社交網(wǎng)站，每天超過3千萬張照片被分享，全部用python開發(fā)Facebook:大量的基礎庫均通過Python實現(xiàn)的Redhat: 世界上*的Linux發(fā)行版本中的yum包管理工具就是用python開發(fā)的豆瓣: 公司幾乎所有的業(yè)務均是通過Python開發(fā)的知乎: 國內*的問答社區(qū)，通過Python開發(fā)(國外Quora)春雨醫(yī)生：國內*的在線醫(yī)療網(wǎng)站是用Python開發(fā)的除上面之外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務。Python的優(yōu)缺點優(yōu)點：Python的定位是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。開發(fā)效率非常高，Python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現(xiàn)任何功能，Python官方庫里都有相應的模塊進行支持，直接下載調用后，在基礎庫的基礎上再進行開發(fā)，大大降低開發(fā)周期，避免重復造輪子。高級語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節(jié)可移植性————由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工 作在不同平臺上）。如果你小心地避免使用依賴于系統(tǒng)的特性，那么你的所有Python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統(tǒng)平臺上運行可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們?？汕度胄浴憧梢园裀ython嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。缺點：速度慢，Python 的運行速度相比C語言確實慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此這也是很多所謂的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其實這里所指的運行速度慢在大多數(shù)情況下用戶是無法直接感知到的，必須借助測試工具才能體現(xiàn)出來，比如你用C運一個程序花了0.01s,用Python是0.1s,這樣C語言直接比Python快了10倍,算是非常夸張了，但是你是無法直接通過肉眼感知的，因為一個正常人所能感知的時間最小單位是0.15-0.4s左右，哈哈。其實在大多數(shù)情況下Python已經完全可以滿足你對程序速度的要求，除非你要寫對速度要求極高的搜索引擎等，這種情況下，當然還是建議你用C去實現(xiàn)的。代碼不能加密，因為PYTHON是解釋性語言，它的源碼都是以名文形式存放的，不過我不認為這算是一個缺點，如果你的項目要求源代碼必須是加密的，那你一開始就不應該用Python來去實現(xiàn)。線程不能利用多核問題，這是Python被人詬病最多的一個缺點，GIL即全局解釋器鎖（Global Lock），是計算機程序設計語言解釋器用于同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執(zhí)行，Python的線程是操作系統(tǒng)的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統(tǒng)調度線程的執(zhí)行。一個python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執(zhí)行線程。即使在多核CPU平臺上，由于GIL的存在，所以禁止多線程的并行執(zhí)行。

2.python在實際工作中的應用有哪些

python在實際工作中的應用有哪些無論是工作還是生活，Python都是一個既實用又有趣的技能。Python的應用領域廣泛，下圖可概括：從工作上應用于：Python開發(fā)、Python爬蟲、大數(shù)據(jù)；從生活上，爬蟲為我們增添了很多生活樂趣、便利了日常。Python開發(fā)自動化測試、自動化運維、WEB開發(fā)（網(wǎng)站開發(fā)）、人工智能都屬于Python開發(fā)。自動化測試——用Python編寫簡單的實現(xiàn)腳本，運用在Selenium/lr中，實現(xiàn)自動化。自動化運維——Python對于服務器運維很重要。目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，以使用Python腳本進行批量化的文件部署，和運行調整~而且Python提供了全方位的工具集合，結合Web，開發(fā)方便運維的工具會變得十分簡單。WEB開發(fā)——Python最火的WEB開發(fā)框架Django在業(yè)界非常流行，其中的設計哲學也常用于其它程序語言設計的框架~如果是網(wǎng)站后端，使用它單間網(wǎng)站，后臺服務比較容易維護。如我們?？吹降模篏mail、知乎、豆瓣等~人工智能更是現(xiàn)在非?；鸬姆较?，現(xiàn)在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現(xiàn)的。Python爬蟲在當前信息大爆炸時代，大量的信息都通過Web來展示，為了獲取這些數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡爬蟲工程師就應運而生。不過這可不止我們日常的抓取數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)那些簡單，還能夠突破普通網(wǎng)站常見的反爬蟲機制，以及更深層次的爬蟲采集算法的編寫。大家也可以去網(wǎng)上搜索別人通過爬蟲做了什么有趣的事情，我挑幾個來說吧：“用Python寫的*個程序，是爬取糗事百科上的圖片、自動下載到本地、自動分成文件夾保存，當時就覺得，臥糟，太NB了~”“12306火車票查詢工具、攜程機票查詢；爬取美團電影、豆瓣電影用戶評論；簡單的美團餐廳爬蟲及根據(jù)地理坐標制作簡單熱力圖……這些都不是難事”“智聯(lián)招聘爬蟲，支持輸入查詢的職位關鍵詞+城市。并將爬取到的數(shù)據(jù)分別用Exce和Python（）做了數(shù)據(jù)分析及可視化……”“嘗試爬取京東熱賣、淘寶淘搶購（還是聚劃算）的商品信息，沒想到還挺簡單的，主要是沒做什么防爬蟲措施……”Python大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是一個公司的核心資產，從雜亂無章的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息或者規(guī)律，成為了數(shù)據(jù)分析師的首要任務。Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持，數(shù)據(jù)分析建立在爬蟲的基礎上，我們便捷地爬下海量數(shù)據(jù)，才能進行分析。以上就是python在實際工作中的應用有哪些的詳細內容如果大家如果在學習中遇到困難，想找一個Python學習交流環(huán)境，可以加入我們的Python學習圈，點擊我加入吧，會節(jié)約很多時間，減少很多遇到的難題。

3.python應用在什么領域

python是通用語言，什么地方都可以用，不過*應用場景是那些追求開發(fā)速度而不太在乎運行效率的地方。python現(xiàn)在*的應用是web后臺，然后還有l(wèi)inux系統(tǒng)管理，各種平臺下快速原型開發(fā)，小工具編寫，或者作為粘合語言來調度其他語言寫的東西。

4.python的應用

Python，是一種面向對象的解釋性的計算機程序設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發(fā)展歷史，成熟且穩(wěn)定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，足以支持絕大多數(shù)日常應用。 這種語言具有非常簡捷而清晰的語法特點，適合完成各種高層任務，幾乎可以在所有的操作系統(tǒng)中運行。 目前，基于這種語言的相關技術正在飛速的發(fā)展，用戶數(shù)量急劇擴大，相關的資源非常多。 N機的塞班系統(tǒng)就是用這種語言來編寫的... 不知道你下載的什么軟件,Python一般用作開發(fā)的,所以你下過來也沒什么用啊

5.一文看懂Python的8大主要應用領域，看看哪個是你的菜?

10年前當程序員說"PHP是世界上*的語言"時，我將信將疑，并做了五年的PHP程序員。今天如果還有人跟我說同樣的話，我一定會笑而不語。君不見PHP已經廉頗老矣嗎? 人生苦短，我用Python。當Python作為腳本語言以較低的學習門檻和強大的功能，成為與JAVA, C成為*的編程語言時，我心里是默默歡喜的。幸好早就轉Python了。程序員總是要擁抱新的技術, 要不就會被淘汰, 難道不是嗎? 今天小編我就來帶你看下Python這個全能選手的8大主要應用領域，看看哪個是你的菜。歡迎你在評論區(qū)留言，看看你最喜歡哪個啊。1. Web開發(fā)小編我是從事Python Web開發(fā)的，所以把它放在了*位。盡管今天PHP依然是Web開發(fā)的流行語言，但Python上升勢頭更勁。隨著Python的Web開發(fā)框架逐漸成熟，比如耳熟能詳?shù)腄jango和flask, 你可以快速地開發(fā)功能強大的Web應用。小編我首推Django，強烈建議所以有志于從事Python Web開發(fā)的人掌握這門框架。無論是建大型網(wǎng)站，開發(fā)OA或Web API，Django都可以輕松勝任。2. 網(wǎng)絡爬蟲多虧有了Python，一個小白用幾行代碼就可以寫個爬蟲爬段子爬福利圖了。然而爬蟲的真正作用是從網(wǎng)絡上獲取有用的數(shù)據(jù)或信息，可以節(jié)省大量人工時間。能夠編寫網(wǎng)絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。Python自帶的urllib庫，第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發(fā)爬蟲變得非常容易。3. 計算與數(shù)據(jù)分析隨著NumPy，SciPy，等眾多程序庫的開發(fā)和完善，Python越來越適合于做科學計算和數(shù)據(jù)分析了。它不僅支持各種數(shù)學運算，還可以繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域*的商業(yè)軟件Matlab相比，Python比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛，可以處理更多類型的文件和數(shù)據(jù)。4. 人工智能當前最熱工資*的IT工作就是從事人工智能領域的工程師了。Python在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經網(wǎng)絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。*的神經網(wǎng)絡框架如Facebook的PyTorch和Google的都采用了Python語言。你不學Python, 你會用那些框架嗎?5. 自動化運維這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師*的編程語言。在很多操作系統(tǒng)里，Python是標準的系統(tǒng)組件。大多數(shù)Linux發(fā)行版和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。Python標準庫包含了多個調用操作系統(tǒng)功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它。使用，Python程序能夠直接調用.。一般說來，Python編寫的系統(tǒng)管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優(yōu)于普通的shell腳本。6.云計算Python的最強大之處在于模塊化和靈活性，而構建云計算的平臺的IasS服務的OpenStack就是采用Python的，云計算的其他服務也都是在IasS服務之上的。7. 網(wǎng)絡編程Python提供了豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發(fā)分布式應用程序。很多大規(guī)模軟件開發(fā)計劃例如Zope，Mnet, 和Google都在廣泛地使用它。8. 游戲開發(fā)很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫游戲的邏輯、服務器。相較于Python，Lua的功能更簡單、體積更小，然而Python則支持更多的特性和數(shù)據(jù)類型。Python的PyGame庫也可用于直接開發(fā)一些簡單游戲。歡迎評論區(qū)留言，看看哪個是你*?大江狗 2021.9

6.為什么我不建議你學python？

作者 | 玉面玲瓏顏如玉轉載自 | 腳本之家（ID：jb51net）原文地址 | 為什么我不建議你搞Python之所以從事Python是因為很不爽PHP的語法，雖然PHP被稱為世界上*的編程語言。于是，為了這個原因，付出了沉重的代價,失業(yè)了好幾回。身邊有些人時不時總是會問我一些Python的技術問題，但是大多數(shù)情況下都是比較基礎的。要不是近幾年Python火了起來,說不定我真的轉行送外賣了。對于Python這么語言，可以當作一門興趣或愛好來學習，但是若是想找到份好的工作還是謹慎為主，這也是為什么不建議你搞Python的原因。Python學習熱 VS Python就業(yè)市場廣闊Python流行起來實話說是意料之中的事情，只是沒有想到它是那么的快。在14年的時候,實在無法忍受PHP那美元符號和分號的結尾，于是開始入坑Python。那時的Python，市面上只有寥寥幾本的書籍可以參考。至于廖雪峰的Python入門教程，看了2篇就放棄了，寫的實在太淺顯。當然，后來他也寫了些高級的教程，有興趣的可以看看。然而,Python仍然是門小眾的語言。有多么小眾呢？你可以上拉鉤或BOSS直聘上搜索下，基本上一線城市除了北京、上海外，其他區(qū)域來來去去就那么10-20家公司，而且這些公司中80%都是創(chuàng)業(yè)公司。曾經,我在1年中入職了2家Python的公司，前1家公司我才進去3個月就倒閉了。為什么呢？沒人用它搞業(yè)務啊。當前Python比較適合的業(yè)務主要有：數(shù)據(jù)分析、信息安全、系統(tǒng)運維、應用測試運維就不用說了，現(xiàn)在基本都是自動化時代了。而數(shù)據(jù)分析中，說的最多的就是爬蟲。實際上，它跟分析沒有太多的關系。常見的反倒是一些報表的導出功能。再高級一些的就是什么大數(shù)據(jù)了。對于信息安全，完全可以說是石器往青銅時代過渡。雖然有這樣的大殺器，然而很多事情還待人為實現(xiàn)。對于如下的一些業(yè)務還是謹慎使用:GUI開發(fā)嵌入式開發(fā)首先GUI開發(fā),現(xiàn)在不是熱門業(yè)務。即使有這業(yè)務,也只會是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python沒有半毛錢關系。如果你要用PyQt5寫個界面，還不如用Electron，人家內存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式開發(fā)，還是老老實實學習C語言和匯編吧，不要指望Python能在里面幫上什么忙。當然，做做應用級別的業(yè)務，什么語言都是可以的。對于Web開發(fā)，可以選擇的余地就更多了。前有Java深耕市場多年，后有nodejs來勢洶洶，下有Golang虎視眈眈。而Python在這個市場中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django帶來的。這幾年Flask的流行，讓不少人體會到了Python的簡潔。然而，真的好用的還是Pyramid這個名不見經傳的框架(僅本人自身觀點,可以挖掘很多有意思的東西)。理性的回歸2021年是個瘋狂的一年,資本的市場風起浪涌。相比2021年，反倒平靜了許多。理性的回歸，資本也逐漸回歸到正常。有位哥們說他公司現(xiàn)在前端最火，他的Java都要退居二線了。隨便隨便1個3年的前端，動不動就要求薪資*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能說是癡人說夢。因此19年還是要多從自身的學習做起，多沉淀自身的技術。當然隨便學習下技術之外的東西，一些賺錢的方式總是在你認知之外的地方。你完全可以把學習Python當作一門投資，至于有沒有回報就不要太看重了。錯入一行誤半生之所以不建議從事Python的問題在于，你以為從事Python是門輕松的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。不得不說,在從事Python的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過，還時不時要找點事情做做。雖然薪水沒有Java大佬們那么高,然而生活還是過得有滋有味。為什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip裝個包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安裝依賴時，就默念還是pip好用，至少還有個進度條知道還需要多久能完成。至于npm就不談論了，再說下去就會淪為語言之爭了。如果你覺得從事Python是件輕松的事情，那么混吃等死的日子就會到達盡頭。有時你拍著胸脯跟BOSS說，這個東西我半天就能完成，結果現(xiàn)實狠狠的閃了你一個耳光。舉個簡單的例子，比如報表導出word是個很常見的業(yè)務輸出，如果要在word中輸出對應的目錄，那真的是件可怕的事情。因為python常用的docx庫根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,結果為了你的無知不得不加班。然而，閑著無事又會激發(fā)自身的瞎折騰，不然沒法對上級交待。這里也要慶幸總是遇到些好的領導，鼓勵你多學習一點。于是，逐漸的就變成了1個打醬油的人物，救火版的存在。別人搞不定的東西，你花個半個小時完美解決。什么Win32 API編程，GUI編程，數(shù)據(jù)報表、分析，打補丁甚至開發(fā)外掛樣樣都過了一遍。結果，2-3個人做了1個團隊5-6個人的活，錢還是那么多。當你從事Python久了，就會發(fā)現(xiàn)自己的知識是多么的零少。結果，又不得不推動著你系統(tǒng)的學習一遍，從而每天都在信息量巨大的日子中度過漫漫長夜。舉個最簡單的例子，在股票技術面的分析中，什么K線分析是常用的方法。此時你用Python來折騰，是個很不錯的主意。結果，你不得不學習點金融的知識來擴充。于是事情就開始變得不可控制和確定了。當然,結果會是有意思的。曾經在某個夜里，自己通過Python分析的幾只股票的組合的收益率達到了20%，我?guī)捉吡?。我從來沒有想到，事情是那么的簡單且來的不容易。作為1個發(fā)了工資就還花唄的人來說,余額寶的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2個月的時間，卻達到了20%的收益，那種欣喜有點佩服自己，只是后悔當初投入太少。于是，后來慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，雖然沒有什么大公司用它進行實時交易。但是，不得不說Python是門很不錯的分析語言。Python作為1門派語言，只有在重點高校才會存在的語言，有其獨到的先天優(yōu)勢。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起來更人性化些。特別是開發(fā)外掛的時候，當然這涉及到黑產的部分內容，就不展開說明了。你會發(fā)現(xiàn)Python寫起來的效果只是比易語言稍微復雜一些。拋開信息安全的領域，雖然數(shù)據(jù)分析動不動就是7位數(shù)的收入。但是，要成為1位數(shù)據(jù)科學家也不是件容易的事情。之所以能給你這個價位的薪資，是因為你自身能提供對應的數(shù)據(jù)觀點，換句話你能挖掘出大數(shù)據(jù)后的商機。這必定是個緩慢的過程。很多人沒有堅持到那么一步就放棄了，還不如早點找些收入穩(wěn)定的渠道，避免錯過機遇與財富的積累。如果能理性對待，清楚認知自己的當前情況，才知道該崗位是否適合自己。結語對于Python，建議可以學習下，但是如果想靠他找到份工作就要謹慎些。畢竟，決定你工資的是你的稀缺程度，如果沒有業(yè)務的支撐，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪資的話，還是建議從事Java或C、C++的崗位。如果想快速找到工作，還是建議從事前端或PHP的崗位。而對于想多方面發(fā)展，想折騰自己的人，建議來混混Python的崗位,每天"混吃等死"。

7.請問python主要應用領域是什么,哪方面用的多了.

下面就讓我們一起來看看它的強大功能: Python(派森)，它是一個簡單的、解釋型的、交互式的、可移植的、面向對象的超高級語言。這就是對Python語言的最簡單的描述。 Python有一個交互式的開發(fā)環(huán)境，因為Python是解釋運行，這大大節(jié)省了每次編譯的時間。Python語法簡單，且內置有幾種高級數(shù)據(jù)結構，如字典、列表等，使得使用起來特別簡單，程序員一個下午就可學會，一般人員一周內也可掌握。Python具有大部分面向對象語言的特征，可完全進行面向對象編程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多種OS上運行。 編程語言 Python語言可以用來作為批處理語言，寫一些簡單工具，處理些數(shù)據(jù)，作為其他軟件的接口調試等。Python語言可以用來作為函數(shù)語言，進行人工智能程序的開發(fā)，具有Lisp語言的大部分功能。Python語言可以用來作為過程語言，進行我們常見的應用程序開發(fā)，可以和VB等語言一樣應用。Python語言可以用來作為面向對象語言，具有大部分面向對象語言的特征，常作為大型應用軟件的原型開發(fā)，再用C++改寫，有些直接用Python來開發(fā)。 數(shù)據(jù)庫 Python在數(shù)據(jù)庫方面也很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接，進行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle,Ms SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySql的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。 Windows編程 Python不僅可以在Unix類型的操作系統(tǒng)上應用，同樣可以在Windows系統(tǒng)里有很好的表現(xiàn)。通過添加PythonWin模塊，就可以通過COM形式調用和建立各種資源，包括調用注冊表、ActiveX控件以及各種COM等工作，最常見的例子就是通過程序對Office文檔進行處理，自動生成文檔和圖表。 通過Python，還可以利用py2exe模塊生成exe應用程序。還有許多其他的日常維護和管理工作也可以交給Python來做，從而減少維護的工作量。利用Python，你還可以開發(fā)出象VB,VC,Delphi那樣的GUI程序，但卻可以在多個平臺上執(zhí)行。這在許多方面并不遜色于Java。 多媒體 利用PIL、Piddle、ReportLab等模塊,你可以處理圖象、聲音、視頻、動畫等，從而為你的程序添加亮麗的光彩。動態(tài)圖表的生成、統(tǒng)計分析圖表都可以通過Python來完成。另外，還有OpenGL。利用PyOpenGl模塊，你可以非常迅速的編寫出三維場景。 科學計算 Python可以廣泛的在科學計算領域發(fā)揮獨特的角色。有許多模塊可以幫助你在計算巨型數(shù)組、矢量分析、神經網(wǎng)絡等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以發(fā)揮出獨特的優(yōu)勢。 網(wǎng)絡編程 Python可以非常方便的完成網(wǎng)絡編程的工作，提供了眾多的解決方案和模塊，可以非常方便的定制出自己的服務器軟件，無論是c/s，還是b/s模式，都有很好的解決方法。椋?憔涂梢愿?菪枰?嘈闖鑾 查看原帖>>

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。