學(xué)python有哪些方向，學(xué)習(xí)python有哪些方向可以選擇？

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)python有哪些方向，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：學(xué)習(xí)Python對(duì)辦公真的有用嗎？用經(jīng)驗(yàn)告訴你答案，學(xué)習(xí)Python能往哪個(gè)些方向發(fā)展？推薦這4個(gè)，學(xué)習(xí)python有哪些方向可以選擇？，有人問(wèn)，普通人學(xué)python有意義嗎？看看這位大佬怎么說(shuō)??。

1.學(xué)習(xí)Python對(duì)辦公真的有用嗎？用經(jīng)驗(yàn)告訴你答案

Hello大家好，我是黑俠，一個(gè)帥氣、善良、勇敢、正直都和我沒(méi)關(guān)系的UP。Emm，開(kāi)玩笑，歡迎來(lái)到我的視頻頻道。今天來(lái)聊一聊學(xué)習(xí)python的事情，相信很多人都看到過(guò)朋友圈出現(xiàn)的python廣告，抑或是各種公眾號(hào)推出的python學(xué)習(xí)課堂，并且大多數(shù)都以“學(xué)會(huì)python讓你辦公效率直線提升，升職加薪一路狂飆”為賣點(diǎn)來(lái)進(jìn)行宣傳，那么，我這里就要提出一個(gè)問(wèn)題了。Python究竟適不適合辦公人士來(lái)學(xué)習(xí)，以及學(xué)了之后究竟能不能給我的工作來(lái)帶質(zhì)一般的飛躍？目前我在做兼職文案，以我的親身經(jīng)歷為例，我可以很負(fù)責(zé)的告訴大家，學(xué)習(xí)python確實(shí)可以在某些方面提升你的工作效率，但是，并不是每個(gè)人都適合去學(xué)習(xí)它。去年9月份，我刷到朋友圈的python廣告，廣告語(yǔ)中宣傳的“高效、省時(shí)”很是吸引人。但是，促使我真正下定決心學(xué)python的，還是這些廣告中販賣的職場(chǎng)焦慮。那么，這些賣python課程的，是如何販賣焦慮的呢？他們會(huì)在廣告文章或者視頻中突出這么一點(diǎn)：同事下班比我早，就是因?yàn)橛昧藀ython辦公；面對(duì)海量數(shù)據(jù)和文檔要整理，我卻無(wú)能為力，但是用了python便可以快速搞定；學(xué)習(xí)一種編程語(yǔ)言，可以讓自己的職業(yè)發(fā)展更加有力。不得不說(shuō)，現(xiàn)在的廣告很能抓住人的心理，學(xué)習(xí)python可以讓職業(yè)發(fā)展更加順暢這一點(diǎn)確實(shí)擊中我了。從18年初開(kāi)始，我一直在進(jìn)行能力上的提升，學(xué)了python之后，我豈不是文案+編程樣樣精通了。于是，抱著這樣的心理，我從去年9月份學(xué)到今年4月底，學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)8個(gè)月整。然而，現(xiàn)實(shí)是殘酷的。這八個(gè)月來(lái)，我一直在利用空余時(shí)間學(xué)習(xí)，有的時(shí)候?qū)W到晚上十一二點(diǎn)。但是，學(xué)了這么久的python，對(duì)我的文案編輯工作沒(méi)有一點(diǎn)實(shí)際性的幫助。說(shuō)到這里，主觀因素是我太盲目了，把寶貴的時(shí)間用在了別的地方。如果用8個(gè)月來(lái)學(xué)寫作或者進(jìn)修相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，會(huì)不會(huì)我的工作能力已經(jīng)大幅提高了？其實(shí)這里不能怪python機(jī)構(gòu)的鍋，從商業(yè)角度來(lái)說(shuō)，他們售賣python課程，進(jìn)行一定程度的營(yíng)銷和推廣是沒(méi)問(wèn)題的，這個(gè)我可以理解。這里要特別講明一下，有些python機(jī)構(gòu)賣的課其實(shí)很淺顯，質(zhì)量參差不齊，這一點(diǎn)需要小伙伴們仔細(xì)辨別。他們把信息展現(xiàn)給你，學(xué)不學(xué)其實(shí)是我們來(lái)決定的。所以，各位在下定決心要學(xué)python之前，一定要仔細(xì)思考清楚，是否真的需要這門編程語(yǔ)言來(lái)輔佐你的工作。其實(shí)，還是有一部分比較不錯(cuò)的python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)明確標(biāo)注，哪類人適合學(xué)習(xí)python。但是，標(biāo)注對(duì)于小伙伴們做決定，只能起到一定的幫助，實(shí)際還是要自己仔細(xì)琢磨。我這篇視頻，就是來(lái)給大家分析一下，究竟哪些人群適合學(xué)python。由于python萬(wàn)能膠水的屬性，前端、后端都能做，雖然不比java等主流編程語(yǔ)言在IT界有地位，但是其在大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、爬蟲(chóng)等領(lǐng)域還是有非常重要的作用的。但是，當(dāng)我周邊有很多小伙伴都說(shuō)要開(kāi)始學(xué)python時(shí)，我才發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)的人都是因?yàn)槁殬I(yè)焦慮和恐慌而學(xué)習(xí)的python，就像我一樣盲目。他們并不知道，自己究竟適不適合學(xué)習(xí)python。你真正要解決并面對(duì)的，是引起你職業(yè)焦慮和恐慌的誘因，而不是用學(xué)習(xí)的借口，掩蓋住自己身上發(fā)生的真正問(wèn)題。接下來(lái)看一下哪些人需要學(xué)習(xí)，哪些人不需要。哪類人適合學(xué)python：1. 在實(shí)際工作業(yè)務(wù)中，能夠用得到python的人。比如會(huì)計(jì)、金融類、分析師等經(jīng)常和數(shù)據(jù)打交道的人。學(xué)會(huì)python之后，在搜集數(shù)據(jù)、批量處理數(shù)據(jù)報(bào)表、千萬(wàn)量級(jí)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)可視化等方面，均可以應(yīng)對(duì)。2. 空余時(shí)間多人的。假如你平常工作不忙，時(shí)間充足，且喜歡編程，那么你就非常適合來(lái)學(xué)習(xí)python。哪些人不適合學(xué)python：1. 工作時(shí)間特別忙的人：既然你平常工作已經(jīng)非常忙了，那么根本抽不出時(shí)間來(lái)學(xué)python?；蛘吣銛D出自己的休息時(shí)間來(lái)學(xué)，但是這會(huì)讓你的精力大打折扣，以至于白天上班的效率都會(huì)下降，得不償失。2. 主業(yè)根本用不到python，但是卻想提升業(yè)務(wù)能力的人：要找對(duì)重點(diǎn)，在職場(chǎng)中，你的哪方面薄弱，就從哪方面入手進(jìn)行學(xué)習(xí)和鍛煉。既然你的業(yè)務(wù)根本用不到python，那你還要堅(jiān)持學(xué)，其實(shí)就是自討苦吃。把這個(gè)時(shí)間和精力，放在提升主要業(yè)務(wù)上，升職加薪?jīng)]得問(wèn)題。3. 吃不了苦的人：這里是針對(duì)想要以python為職業(yè)發(fā)展的人來(lái)說(shuō)的。python作為辦公用途，其實(shí)只發(fā)揮了它的一小部分作用。真正使用到python的地方，是在上述所說(shuō)的大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)獲取和分析等，這些領(lǐng)域都需要你擁有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)庫(kù)操作與原理、數(shù)據(jù)算法、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)原理等等。如果作為一個(gè)門外漢來(lái)學(xué)習(xí)python，必須要吃很多苦，攻讀很多資料。而且，當(dāng)你掌握了python之后，還需要學(xué)習(xí)一些其他的語(yǔ)言，當(dāng)程序員不能只會(huì)一門編程語(yǔ)言。好了，以上就是今天的視頻分享，雖然我學(xué)的python目前用不到，但是既然已經(jīng)學(xué)了8個(gè)月，我就打算在后續(xù)時(shí)間里，把它完成并掌握，不能愧對(duì)自己以往的努力和決定。我學(xué)的是python爬蟲(chóng)方向，如果你有相關(guān)的問(wèn)題和想法需要討論，歡迎評(píng)論區(qū)留言互動(dòng)吧。我是黑俠，我們下期再見(jiàn)！拜拜。

2.學(xué)習(xí)Python能往哪個(gè)些方向發(fā)展？推薦這4個(gè)

程序員如今是很多人都會(huì)選擇的職業(yè)，薪資逐年水漲船高，因此變得越來(lái)越吃香。Python是近些年來(lái)大火的語(yǔ)言之一，也是很多人轉(zhuǎn)行進(jìn)入IT行業(yè)首要考慮的語(yǔ)言。那么，在武漢Python培訓(xùn)班學(xué)習(xí)后都能從事哪方面的工作呢？下面，小編帶大家來(lái)看看。如果大家如果在自學(xué)遇到困難，想找一個(gè)Python學(xué)習(xí)環(huán)境，可以加入我們的Python學(xué)習(xí)圈，點(diǎn)擊我加入吧，會(huì)節(jié)約很多時(shí)間，減少很多在學(xué)習(xí)中遇到的難題。1、人工智能目前國(guó)內(nèi)人工智能基礎(chǔ)編程語(yǔ)言是Python，當(dāng)然人工智能是一個(gè)綜合類大體系，不是簡(jiǎn)單的一種編程語(yǔ)言就能搞定的事情。而且人工智能除了基礎(chǔ)編程原因?qū)τ诟呒?jí)算法以及相關(guān)的神經(jīng)*等等都需要有一定的基礎(chǔ)。Python只是人工智能的一個(gè)引子，相當(dāng)于編程語(yǔ)言里面的主要脈絡(luò)，脈絡(luò)內(nèi)部的實(shí)現(xiàn)，以及脈絡(luò)如何部署就不是編程語(yǔ)言所能涉獵的，所以編程語(yǔ)言在一定層面就是工具般的存在。2、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)能夠做爬蟲(chóng)的編程工具和編程語(yǔ)言非常多，但是綜合起來(lái)由于Python屬于高度集成化的編程語(yǔ)言，內(nèi)部集成了大量的優(yōu)質(zhì)庫(kù)，直接去做顯得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優(yōu)勢(shì)。3、數(shù)據(jù)處理這是從事互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的人員必備基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)講求的是數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計(jì)然后歸納出下一步的研發(fā)方向，所以面對(duì)的數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)就需要一種集成化的編程語(yǔ)言來(lái)使用。而且Python這門編程語(yǔ)言集成的很多圖形庫(kù)可以直接講數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)分布圖的方式展示出來(lái)。不僅僅在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和處理，在很多高校的實(shí)驗(yàn)室里面提取的大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也需要整理和歸納，Python也能起到非常大的作用。4、網(wǎng)站后臺(tái)能夠處理網(wǎng)站后臺(tái)的主流編程語(yǔ)言主要還是Java和php，微軟的.net也可以。Python作為集成化編程語(yǔ)言制作起來(lái)也能很好的提升效率，已經(jīng)有很多創(chuàng)業(yè)公司在選擇制作后臺(tái)網(wǎng)站的時(shí)候已經(jīng)有意識(shí)的向Python靠攏了，增加了網(wǎng)站后臺(tái)的編程語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)方向。以上就是小編分享的Python語(yǔ)言用到最多的幾個(gè)大方向。當(dāng)下Python的發(fā)展前景是十分廣闊的，學(xué)完P(guān)ython后，就業(yè)方向還是很廣泛的。如果你想進(jìn)入這些領(lǐng)域，那么學(xué)習(xí)Python是必備的技能。

3.學(xué)習(xí)python有哪些方向可以選擇？

python現(xiàn)在的主要應(yīng)用有以下幾個(gè)方向：（1）web開(kāi)發(fā) web開(kāi)發(fā)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是開(kāi)發(fā)網(wǎng)站。目前主流的web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言除了java，就是python了（PHP表示很受傷）（2）數(shù)據(jù)科學(xué) 涉及到數(shù)據(jù)科學(xué)部分，可以直接安裝集成了眾多的科學(xué)包的Anaconda。它自帶 Python 以及眾多數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的第三方庫(kù)，一步安裝所有依賴，省時(shí)省力。Anaconda 是一個(gè)免費(fèi)開(kāi)源的 Python 和 R 語(yǔ)言的發(fā)行版本，用于計(jì)算科學(xué)（數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)分析） 以下是Python 數(shù)據(jù)科學(xué)中幾個(gè)常用的庫(kù)，請(qǐng)務(wù)必掌握： NumPy:基于 Python 的科學(xué)計(jì)算第三方庫(kù)，提供了矩陣，線性代數(shù)，傅立葉變換等等的解決方案。 Pandas：用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化的第三方庫(kù)。 ：用 Python 實(shí)現(xiàn)的類 matlab 的第三方庫(kù)，用以繪制一些高質(zhì)量的數(shù)學(xué)二維圖形。 SciPy：SciPy 是一個(gè)開(kāi)源的 Python 算法庫(kù)和數(shù)學(xué)工具包。包含的模塊有*化、線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù)、快速傅里葉變換、信號(hào)處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學(xué)與工程中常用的計(jì)算 scikit-learn：機(jī)器學(xué)習(xí)第三方庫(kù)，實(shí)現(xiàn)許多*的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。（3）網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 對(duì)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，我們需要了解一些基礎(chǔ)知識(shí)，如 HTTP 原理、網(wǎng)頁(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)、爬蟲(chóng)的基本原理、Cookies 的基本原理等等。 爬蟲(chóng)需要模擬瀏覽器來(lái)向 Web 服務(wù)器發(fā)起請(qǐng)求，以獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容?？梢杂?Python 的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) urllib，或者更好用的第三方庫(kù) requests 來(lái)達(dá)到這個(gè)目的。 拿到網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容后，需要對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行解析，提取出其中的所需要的信息，或該網(wǎng)頁(yè)上的其它網(wǎng)頁(yè)鏈接。這時(shí)需要用到 Python 第三方庫(kù) Beautiful Soup 或 pyquery。 網(wǎng)頁(yè)中提取出來(lái)的有用信息，如果數(shù)據(jù)量不大，那么可以保存在文件中，但通常更通用更專業(yè)的做法是保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MongoBD。 以上的抓取、解析過(guò)程也可以直接用專業(yè)的爬蟲(chóng)框架來(lái)完成，如 Scrapy，這是一種更工程化的方式，或者pyspider， 它是國(guó)人 binux 編寫的強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架，它帶有強(qiáng)大的 WebUI、腳本編輯器、任務(wù)監(jiān)控器、項(xiàng)目管理器以及結(jié)果處理器，同時(shí)支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)后端、多種消息隊(duì)列，另外還支持 渲染頁(yè)面的爬取，使用起來(lái)非常方便 當(dāng)待抓取的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量進(jìn)一步擴(kuò)大時(shí)，單機(jī)的爬蟲(chóng)程序效率就十分低下了，需要考慮構(gòu)建分布式的爬蟲(chóng)程序。也就是說(shuō)在多臺(tái)機(jī)器上同時(shí)來(lái)跑爬蟲(chóng)任務(wù)。我們需要一個(gè)分布式隊(duì)列來(lái)統(tǒng)一管理、調(diào)度所有的抓取任務(wù)，Scrapy-?redis可以做這件事。（4）人工智能 最近比較熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)就屬于人工智能方面的典范。機(jī)器學(xué)習(xí)建議可以從吳恩達(dá)Cousera機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始。（5）云計(jì)算 首先了解一下云計(jì)算服務(wù)的三種形式： IaaS(-as-a- Service)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。消費(fèi)者通過(guò)Internet可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。 PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺(tái)即服務(wù)。PaaS實(shí)際上是指將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。 SaaS(Software-as-a- Service)：軟件即服務(wù)。它是一種通過(guò)Internet提供軟件的模式，用戶無(wú)需購(gòu)買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。（5）自動(dòng)化運(yùn)維 一個(gè)比較成熟的自動(dòng)化運(yùn)維系統(tǒng)包括以下幾部分：CMDB（ Database），設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)控批量運(yùn)維日志管理持續(xù)集成與發(fā)布安全漏洞掃描 一些比較典型的技術(shù)棧/工具如下：運(yùn)維部署：Ansible監(jiān)控：Zabbix日志收集分析：ELK（、Logstash、Kibana）代碼版本管理：Git持續(xù)集成：Jenkins（6）自動(dòng)化測(cè)試 我們可以通過(guò)程序自動(dòng)化的進(jìn)行測(cè)試，從而減少部分人工的測(cè)試工作。 對(duì)于 Web 頁(yè)面的測(cè)試，可以使用 Selenium 來(lái)模擬頁(yè)面上的點(diǎn)擊等操作，并自動(dòng)進(jìn)行正確性驗(yàn)證，以此達(dá)到自動(dòng)化的目的。 對(duì)于接口的測(cè)試而言，可以使用 requests 庫(kù)和 Fiddler 抓包工具來(lái)驗(yàn)證分析。以上就是對(duì)于python的主要應(yīng)用方向的簡(jiǎn)單介紹，希望大家能夠清晰的認(rèn)識(shí)到這個(gè)路徑。

4.有人問(wèn)，普通人學(xué)python有意義嗎？看看這位大佬怎么說(shuō)

普通人學(xué)python有意義嗎？現(xiàn)在隨著python越來(lái)越火，尤其是它成為了人工智能的*編程語(yǔ)言，還被納入了中*的教育中。并且python的應(yīng)用范圍很廣泛，可以解決很多專業(yè)或非專業(yè)的問(wèn)題。但python真的適合普通人學(xué)習(xí)嗎？我個(gè)人認(rèn)為可以從以下兩點(diǎn)來(lái)看看：*，python是否能對(duì)你現(xiàn)有的工作有幫助python中有兩個(gè)最常見(jiàn)的應(yīng)用方向，Python爬蟲(chóng)、python數(shù)據(jù)分析，而這兩者都可以用來(lái)批量獲取和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。比如，編程小十經(jīng)常寫作，可能就需要各種素材，這時(shí)就可以利用爬蟲(chóng)快速地獲取大量的寫作素材，然后形成自己的素材庫(kù)，這對(duì)于寫作效率會(huì)有很大的提高。比如：《從零開(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》高清版.md · 編程小十/python電子書(shū) - Gitee.com從零開(kāi)始學(xué)python爬蟲(chóng)，22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)案例，從零開(kāi)始教你學(xué)python爬蟲(chóng)。再比如，從事財(cái)務(wù)工作，面對(duì)著大量數(shù)據(jù)，python同樣可以輕松處理。比如：《從零開(kāi)始學(xué)Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書(shū) - Gitee15種可視化圖形和10個(gè)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，從零開(kāi)始教你學(xué)Python數(shù)據(jù)分析。所以，我認(rèn)為，如果python對(duì)于你現(xiàn)有的工作會(huì)有幫助，那你學(xué)python就是有意義的。第二，python是否能給你帶來(lái)更多的收入這里說(shuō)的帶來(lái)更多的收入，不單指工作做得好，然后升職加薪的收入，而主要是指額外的收入。在很多網(wǎng)站上，其實(shí)都可以看到程序員兼職的信息，而python也可以，無(wú)論是爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析，或者是用python做網(wǎng)站做小程序，都是可以賺到一部分額外收入。普通人學(xué)python有意義嗎？我認(rèn)為只要能認(rèn)清自己學(xué)習(xí)的目的，不管是用于專業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，還是輔助工作提升效率，那都一定是有意義的。

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。