不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python學不會,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:學Python好久都學不會?然后選擇放棄,總結(jié)出這幾個原因,學了半年P(guān)ython, 還是感覺什么都不會?,真的能一周學會Python嗎???。
前信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭很好,IT就成為了很多普通人想要涉及的行業(yè),因為相比于傳統(tǒng)行業(yè),IT行業(yè)漲薪幅度大,機會也多,所以就會大批的人想要轉(zhuǎn)行來學習Python開發(fā)。目前來講市場上需要的Python人員非常多,而且按照現(xiàn)在的勢頭,以后會需要更多的Python開發(fā)人員,理由是以后每個人公司都會有自己的網(wǎng)站,有自己的開發(fā)部,對于用戶體驗看的非常重要。所以Python程序員就會很吃香。隨時時間的推移,企業(yè)對于Python開發(fā)者的要求也在不斷提高,互聯(lián)網(wǎng)公司注重效率,所以不會培養(yǎng)新人,所以想要從事Python開發(fā),就要從開始靠我們自己學到技術(shù),以后的競爭會越來越激烈。優(yōu)勝劣汰,物競天擇,適者生存。如果大家如果在自學遇到困難,想找一個Python學習環(huán)境,可以加入我們的Python學習圈,點擊我加入吧,會節(jié)約很多時間,減少很多在學習中遇到的難題。那既然這么多自學Python的人,放棄的,失敗的,為什么如此之多,今天小編給大家總結(jié)幾點一針見血的原因:1. 作為外行人不懂這行,也不知道找專業(yè)的人交流溝通一下,畢竟你是個外行人肯定會有非常多不懂的地方,各行如隔山。況且是Python這種技術(shù)類型的工作,如果你都不了解怎么學有效率,應(yīng)該注意哪些方式,自己就無腦的買書或者在網(wǎng)上找視頻去學。那你可以自己及去想想,有什么理由能讓你學成呢?毫無準備的人,毫無知情的人怎么可能成功轉(zhuǎn)行呢?所以初學者還了解行業(yè)行情,多跟大牛請教一下,這是必須的。2. 學的不系統(tǒng),學的東西不是重點,做Python開發(fā)工作中,其實用的東西翻來覆去就是那么幾樣,Python的東西雖然多,但是并不是每個知識都學,有很多知識工作中永遠都用不到,了解就可以了。但是作為初學者就是不知道重點是什么,盲目的學,*肯定達不到企業(yè)需求的水平,*不得不放棄。3. “看”多于“練”還是同樣的原因,很多轉(zhuǎn)行的學習Python的新人只是無腦的看書,看視頻,但是卻不知道學習Python是為了能動手做項目。雖然他看完了所有的視頻,但是卻什么都寫不出來,沒有多少實際操作。他認為自己看完了視頻就算是學過了,其實他跟沒學也沒什么區(qū)別,嘴里還說著找不到工作,Python飽和了這樣的話。還是由于自己的不懂。以上三點基本是所有人*失敗和放棄的主要原因。如果你想做Python的工作,應(yīng)該避免上面的問題。那么想學習Python應(yīng)該如何去做呢?首先我認為想去培訓(xùn)的人和不想去培訓(xùn)的人有兩個心態(tài),想去培訓(xùn)的人是決心要學的,不想去培訓(xùn)的人大部分都是渾水摸魚的,所以放棄的概率是95%的。但是也有小部分是因為經(jīng)濟條件不好。我這里想說明什么呢?想去培訓(xùn)的,小編不建議你去培訓(xùn),不想培訓(xùn)的,小編也不建議你*。我是意思是說,學習編程是一定需要老師的,我不信誰能無師自通把Python學的多么好。至少著急就業(yè)的人肯定不會,沒人指導(dǎo)很難學成。所以小編建議學習Python開發(fā)選擇一個線上的輔導(dǎo)班,成本低,如果你能堅持學到*,那你就適合學習Python,成完后能力也不會很弱。如果你中途放棄了,說明你不適合,你也不會損失多少錢。
由于前些年機器學習的第三波熱潮帶動了一大波的編程愛好者,而Python恰恰又成為了眾多學習者的選擇,于是Python大火,火得一塌糊涂。網(wǎng)上流傳這么一句話“Python除了不會生孩子,什么都會”。仿佛Python是一門萬用語言。就在前不久,電子和電器工程師協(xié)會(IEEE)發(fā)布了頂級編程語言排行榜,而Python位于榜首,超越了之前的C和Java。也是因為Python火啊,一大把的人一頭扎進學Python的大隊伍中。人多了,網(wǎng)絡(luò)流量就大,每一個學會了用Python打印Hello World的人都可以插一腳,什么“零基礎(chǔ)Python學習”、“21天速成Python”諸如此類的教程到處可見,用爛大街來形容一點都不為過。但是很多人確實是抱著一顆認真學習一門編程語言的態(tài)度來學習的,但學完了整個課程,感覺自己除了能夠熟練地使用print()函數(shù)外,好像并沒有學到什么東西,整個人的腦子都是空空的。為什么會這樣呢?1. 學習的方式可能不對我不知道有多少人在學習編程語言的時候喜歡看視頻,但筆者還是挺不喜歡這樣做。視頻學習給人一種虛無的學習的感覺,看著up主講解得挺好,感覺自己也理解到了,代碼看起來也很簡單,于是也不會想要自己嘗試著去敲幾下,然后運行一遍。看視頻時知識點都顯示在屏幕上,感覺自己都記住了,可看完視頻開始自己寫代碼時,嘿嘿,是不是又愣住了呢?不推薦視頻學習的另一個原因呢,就是學習速度比較慢,而且一個視頻下來其實沒有辦法覆蓋到太多的知識點,體系就不夠全面。在某彈幕網(wǎng)站上雖然有大量教程,其中也不乏良品,但其他質(zhì)量參差不齊的視頻也常常影響我們的選擇。學習Python還是建議通過看書,或者網(wǎng)頁文檔,學習的效率會比較高,各個知識點也很全面,其中各種案例也是十分豐富的。如果非要看視頻學習,也建議看mooc中的一些教程或者其它經(jīng)過篩選的優(yōu)質(zhì)教程。2. 缺少自主性代碼練習曾經(jīng)我也和大家一樣,學習編程時候幾乎都是按照書本或者網(wǎng)頁上的代碼來抄,把代碼照模樣敲進文件中,甚至直接copy-paste操作,運行不報錯就覺得自己學會了。這種錯覺,會毀了自己的學習。對待示例代碼的態(tài)度,*次我們應(yīng)該像一個虔誠的教徒一般,而第二次則應(yīng)該嗤之以鼻,不屑抄襲和使用這些代碼。對待同一個問題,我們需要自己編寫與之不一樣的代碼,只有自己動手了,你才知道自己有多優(yōu)(la)秀(ji)。抄襲來的代碼只會給你運行成功時那一刻的快感,但自己寫卻能讓你體會到出bug的痛苦,唯有痛苦才能讓你成長。3. 用目標驅(qū)動代碼在學習Python到一定階段的時候,掌握一些基礎(chǔ)語法之后,總想著要做些項目來練練手,看看自己學習的效果,這是比較好。學習一門編程語言,其功底就是要考練出來的。最開始的時候不要貪心,從一些比較小的功能著手。最開始可以考慮讀寫一個文件,重命名,刪除等在屏幕上顯示一些基礎(chǔ)圖形數(shù)據(jù)可視化圖片剪切,濾波,加噪聲等到后面可以考慮做一些小項目,而不是簡單的小功能。比如靜態(tài)網(wǎng)頁爬蟲聊天機器人搭個小網(wǎng)站簡易密碼破解器做過一些東西之后,對于代碼的編寫以及常見的一些錯誤都會有一定的了解,此時便可以選一個大一些的方向,想搞機器學習就搞機器學習,想做大型爬蟲就做大型爬蟲。而這,也只是一個開始而已,不同方向都需要更多的學習,而不僅僅是一門編程語言。4. 完善體系要知道,編程語言它也只是一個工具而是,而不是方法。這里指的方法,就是自己將要深入學習的知識體系。你即使把Python的每一個語法,甚至它的源碼都掌握一清二楚,你也不能說自己立馬就能搞什么機器學習,這就是工具的本質(zhì)。掌握Python的一些基礎(chǔ)知識之后,需要往自己做的東西的方向深入,從最基本的原理開始學習并使用代碼實現(xiàn)。比如搞機器學習,你起碼自己把最基礎(chǔ)的CNN網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)一下,跑一跑,看看什么效果。然后再不斷深入,接觸一些框架,比如, PyTorch與Kares等,還有各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型ResNet,VGG,DarkNet等等,逐步完善自己的知識體系。結(jié)語:學習一門編程語言就像與人談一場戀愛,既要追對人,還要用對方式,而且還不能急功近利,要慢慢地接近,多相處,增進了解,知道牢牢抓住TA的心。ps: 文章抄自公眾號 “知青語”
這篇文章的標題是:真的能一周學會 Python 嗎?其實還可以將這個問題擴展為:真的能一周學會編程嗎?這里為什么用 Python 舉例呢?因為在很多人看來,Python 比較“簡單”。寫這篇文章主要是因為我在知乎上看到了一條有趣的動態(tài):該條動態(tài)的作者認為一個高考600分以上的人,一天時間能學會 Python,一周時間就能推完 Andrew Ng 的 ML 課程。恰好,我是一個高考600分以上的人,學過 Python,也看過 Andrew Ng 的 Machine Learning 課程。所以我想設(shè)身處地就這個話題聊一聊,到底能不能在短時間內(nèi)學會 Python,這里我們不限制時間為一天,就一周好了。我并不反對上圖中作者的觀點,因為我確實只用了一天就初學和上手了 Python(**),還寫出了小應(yīng)用。不過這個學習成果存在一個不可忽略的前提條件:在學習 Python 之前,我已經(jīng)寫過兩年 C++ 和一年 Java 了。和沒有一點基礎(chǔ)的人相比,我已經(jīng)擁有了大量的編程實踐經(jīng)驗和計算機理論知識,所以我能一天上手 Python,并不是非常奇怪和罕見的現(xiàn)象。針對上面的問題,我的觀點是:即使是高考600分以上的人,如果沒有一定的編程基礎(chǔ),也很難在一周內(nèi)學會 Python。當然,也不排除有人是天才,可以速成。但是至今我還沒有發(fā)現(xiàn)這樣的人。我女朋友、我周圍的同學,高考都是600分甚至650分以上,但我真的沒有見過誰能一天或一周就學會編程的。那么,更一般的情況是,高考600分以上的人尚且不能一周學會 Python,那些沒有600分以下的人是不是更難學會呢?從概率上講,是的,這里不是歧視,只是闡述一種現(xiàn)象。但為什么時常有人說可以快速入門 “Python”,是他們在說假話嗎?我想他們并沒有說假話,只是忽略了一個關(guān)鍵的問題——我在前文提到的“基礎(chǔ)”。有了基礎(chǔ)之后,一周入門 Python,速成 Django,一天學會爬蟲,這都是再正常不過的事情了。但這些對于完全沒有接觸過編程的同學來說,實在是難度太大。之前聽過我的一個直系學長關(guān)于創(chuàng)業(yè)的講座,那是2014年,我才大二。學長的名字杜昶旭,朗播網(wǎng)的創(chuàng)始人兼CEO,現(xiàn)在早已有了一份自己的事業(yè)。我印象最深刻的一幕,是臺下的同學請他分享一下自己在創(chuàng)業(yè)過程中遇到的困難,他答道——當你走過荊棘、越過重重困難走到山頂?shù)臅r候,你看到的是一望無際的遠方和光明,之前的困難你都會忘得一干二凈。這句話我十分認同,我在*次高考失利后復(fù)讀過一年,每當我讀到自己在復(fù)讀時期記錄的點滴生活,都會感嘆那些日子是多么艱難,卻總是忘記那就是我曾經(jīng)的生活,忘記復(fù)讀的那個人是我,忘記那些日子究竟有多苦。*記得的就是我復(fù)讀后的成績——比前一年多考了140多分。人在經(jīng)歷重重磨難并取得暫時的成功后,會很容易忘記自己受過的苦,記得的只是成功。所以,當有人告訴你可以快速學會一項大部分人都很難學好的技能時,有三種可能,一是他在裝逼,二是他是天才,三是他努力過了卻忘記了自己的努力。大部分情況下,是第三種。一周學不會 Python。為什么很多人都覺得 Python 簡單,到底是誰在說 Python 簡單,Python 是否真的簡單,如果真的簡單它到底簡單在哪里?我想,很多人說 Python 簡單指的是“語法”層面的簡單。的確如此,Python 和其他編程語言如 C++、Java、PHP、Go 相比,語法要簡單很多。除了語法簡單,Python 天然適合和數(shù)據(jù)打交道,對數(shù)據(jù)的處理相對其他編程語言也是比較方便,內(nèi)置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也比較少。但是我們很容易忽略一個問題:編程語言不能獨立于業(yè)務(wù)而單獨存在,編程是為了解決問題的。各個編程語言都有自己擅長的方面,比如 Linux 內(nèi)核系統(tǒng)調(diào)用、底層交互方面,C++ 可能更占優(yōu)勢;實際業(yè)務(wù)場景中有大量的計算任務(wù)和并發(fā)時,可能要達到某一參數(shù)指標,Go 會更加簡單。只是語法簡單沒有用,在能滿足業(yè)務(wù)要求的前提下,誰最容易達成目標,誰才是最簡單的。況且,Python也沒有傳說中那么簡單,只會語法和能做出東西是有本質(zhì)區(qū)別的,就像你會了 Python 語法,但你能做出數(shù)據(jù)分析嗎,能寫爬蟲嗎,能開發(fā) Web 嗎?任何一門編程語言往深學,都會成為工具,能用工具完成具體的任務(wù)才是真的學好并用好了它。我喜歡買書,也喜歡看書,下圖是我從書柜上隨便拿的幾本關(guān)于Python的書,有的我看完了,有的正在看,有的還沒看,每本書都有幾百頁厚,任何一個方向往深了學,都不簡單。我們學習的時候,千萬不能在剛開始的時候就給自己一個心理暗示:這很簡單,很容易學好,如果這樣,你將很難在學習中堅持下去。我時??吹揭粋€有趣的現(xiàn)象,不少人都很在意“編程語言排行榜”,如果自己正在學習 Python 或 C++,而 Python 或 C++ 的排名又上升了,他就會格外開心,反之就開始罵爹喊娘。其實大可不必這樣,學習編程的時候一定不要把自己限定在某一門編程語言中。在實際工作中,大多數(shù)情況下我們是根據(jù)項目來選擇合適的編程語言,而不是根據(jù)編程語言選擇合適的項目。比如你一直寫 C++,但是來了一個適合用 PHP 做的需求,即使你不會 PHP,你也得用 PHP 寫。不會寫也要一天入門,工作就是這樣的,別問我為什么,工作一年半我已經(jīng)寫過 JAVA、、C++、PHP、Python、Lua、Go ... 而我當初入職面試的崗位是C++工程師...多了解一點沒壞處。我經(jīng)常在公眾號后臺收到粉絲朋友們的留言:很多初學編程的朋友對如何入門傷透了腦筋,而我的回答只能是:其實大家現(xiàn)在學習編程比我們當初的條件好多了,我們剛學編程那會兒,慕課還沒有流行起來,我那時學C語言看的還是譚浩強的書。哪里有現(xiàn)在這么方便,動不動就送你1024G資料的福利,掩面。其實學編程和學外語一樣,都是階梯式進步的,而它的特點就是,在學習很長一段時間后都感受不到進步,但突然某一天就開竅了,想通了很多問題,感受到自己的經(jīng)驗值得到了大幅度的提升,然后又會陷入一段平淡期。當你多經(jīng)歷幾次這樣的循環(huán),你就算是學會編程了。學習編程,我們不應(yīng)該以天為單位,而應(yīng)該以年為單位。如果非得給一個最快能入門的時間,那就定為三個月吧,如果你真的在三個月里用大量的時間投入去看一門課,啃一本書,三個月后你應(yīng)該會到達一個新的 Level,就算是入門了。無論如何,加油!如果你想了解我是如何學習編程的,我建議你看看這篇:這可能是我見過*的編程指南了!近期熱文:二胖:數(shù)據(jù)揭秘000個知乎萬粉大V的日常如果你覺得我說的有道理,可以關(guān)注微信公眾號:大數(shù)據(jù)前沿,我將不定期更新文章。
就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu),進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。
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