什么專業(yè)學(xué)習(xí)python，學(xué)習(xí)python有哪些方向可以選擇？

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇什么專業(yè)學(xué)習(xí)python，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：學(xué)習(xí)python有哪些方向可以選擇？??。

1.學(xué)習(xí)python有哪些方向可以選擇？

python現(xiàn)在的主要應(yīng)用有以下幾個方向：（1）web開發(fā) web開發(fā)，簡單來說就是開發(fā)網(wǎng)站。目前主流的web開發(fā)語言除了java，就是python了（PHP表示很受傷）（2）數(shù)據(jù)科學(xué) 涉及到數(shù)據(jù)科學(xué)部分，可以直接安裝集成了眾多的科學(xué)包的Anaconda。它自帶 Python 以及眾多數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的第三方庫，一步安裝所有依賴，省時省力。Anaconda 是一個免費(fèi)開源的 Python 和 R 語言的發(fā)行版本，用于計算科學(xué)（數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理和預(yù)測分析） 以下是Python 數(shù)據(jù)科學(xué)中幾個常用的庫，請務(wù)必掌握： NumPy:基于 Python 的科學(xué)計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數(shù)，傅立葉變換等等的解決方案。 Pandas：用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化的第三方庫。 ：用 Python 實(shí)現(xiàn)的類 matlab 的第三方庫，用以繪制一些高質(zhì)量的數(shù)學(xué)二維圖形。 SciPy：SciPy 是一個開源的 Python 算法庫和數(shù)學(xué)工具包。包含的模塊有*化、線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù)、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學(xué)與工程中常用的計算 scikit-learn：機(jī)器學(xué)習(xí)第三方庫，實(shí)現(xiàn)許多*的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。（3）網(wǎng)絡(luò)爬蟲 對于網(wǎng)絡(luò)爬蟲，我們需要了解一些基礎(chǔ)知識，如 HTTP 原理、網(wǎng)頁的基礎(chǔ)知識、爬蟲的基本原理、Cookies 的基本原理等等。 爬蟲需要模擬瀏覽器來向 Web 服務(wù)器發(fā)起請求，以獲取網(wǎng)頁內(nèi)容?？梢杂?Python 的標(biāo)準(zhǔn)庫 urllib，或者更好用的第三方庫 requests 來達(dá)到這個目的。 拿到網(wǎng)頁內(nèi)容后，需要對網(wǎng)頁進(jìn)行解析，提取出其中的所需要的信息，或該網(wǎng)頁上的其它網(wǎng)頁鏈接。這時需要用到 Python 第三方庫 Beautiful Soup 或 pyquery。 網(wǎng)頁中提取出來的有用信息，如果數(shù)據(jù)量不大，那么可以保存在文件中，但通常更通用更專業(yè)的做法是保存在數(shù)據(jù)庫中，可以選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL 或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MongoBD。 以上的抓取、解析過程也可以直接用專業(yè)的爬蟲框架來完成，如 Scrapy，這是一種更工程化的方式，或者pyspider， 它是國人 binux 編寫的強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，它帶有強(qiáng)大的 WebUI、腳本編輯器、任務(wù)監(jiān)控器、項(xiàng)目管理器以及結(jié)果處理器，同時支持多種數(shù)據(jù)庫后端、多種消息隊列，另外還支持 渲染頁面的爬取，使用起來非常方便 當(dāng)待抓取的網(wǎng)頁數(shù)量進(jìn)一步擴(kuò)大時，單機(jī)的爬蟲程序效率就十分低下了，需要考慮構(gòu)建分布式的爬蟲程序。也就是說在多臺機(jī)器上同時來跑爬蟲任務(wù)。我們需要一個分布式隊列來統(tǒng)一管理、調(diào)度所有的抓取任務(wù)，Scrapy-?redis可以做這件事。（4）人工智能 最近比較熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)就屬于人工智能方面的典范。機(jī)器學(xué)習(xí)建議可以從吳恩達(dá)Cousera機(jī)器學(xué)習(xí)開始。（5）云計算 首先了解一下云計算服務(wù)的三種形式： IaaS(-as-a- Service)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。消費(fèi)者通過Internet可以從完善的計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。 PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺即服務(wù)。PaaS實(shí)際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。 SaaS(Software-as-a- Service)：軟件即服務(wù)。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營活動。（5）自動化運(yùn)維 一個比較成熟的自動化運(yùn)維系統(tǒng)包括以下幾部分：CMDB（ Database），設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)控批量運(yùn)維日志管理持續(xù)集成與發(fā)布安全漏洞掃描 一些比較典型的技術(shù)棧/工具如下：運(yùn)維部署：Ansible監(jiān)控：Zabbix日志收集分析：ELK（、Logstash、Kibana）代碼版本管理：Git持續(xù)集成：Jenkins（6）自動化測試 我們可以通過程序自動化的進(jìn)行測試，從而減少部分人工的測試工作。 對于 Web 頁面的測試，可以使用 Selenium 來模擬頁面上的點(diǎn)擊等操作，并自動進(jìn)行正確性驗(yàn)證，以此達(dá)到自動化的目的。 對于接口的測試而言，可以使用 requests 庫和 Fiddler 抓包工具來驗(yàn)證分析。以上就是對于python的主要應(yīng)用方向的簡單介紹，希望大家能夠清晰的認(rèn)識到這個路徑。

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。