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不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python的學習,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:強烈推薦的機器學習,深度學習課程以及python庫??。

1.強烈推薦的機器學習,深度學習課程以及python庫

本著兩條原則推薦一波機器學習,深度學習的課程以及常用的庫:1.不建議報輔導班。不是因為我們不應(yīng)該為學習知識付費, 而是因為有更好的資源,而這些資源恰好免費。報輔導班學習浪費錢倒是次要的,主要是時間有限,所以我們要把*的時間集中在*效的事情上。2.視頻資源種類繁多,但我只選最有價值的。Are you ready?以下課程均有中文字幕:1.機器學習機器學習視頻我推薦大神Andrew Ng的課程: Ng的課程有兩個版本,一個是斯坦福*的公開課,一個是coursera上的課程。我更建議后者。首先是在couresa上講,Andrew Ng面對的是所有在線的聽眾,這樣自己聽課就會有一種帶入感,仿佛就在課堂一樣,而聽斯坦福*公開課的那個版本自己聽起來更像一個旁聽生。其次是在couresa上作業(yè),課件齊全,不用再到其他的地方找,減少很多麻煩。2.深度學習深度學習我推薦李飛飛團隊主講的《深度學習與計算機視覺》:斯坦福CS231n-深度學習與計算機視覺 - 網(wǎng)易云課堂課件下載:/cs231n劇透一丟丟:*節(jié)李飛飛講課時懷著孩子,所以只能坐著講課,但課程內(nèi)容依然 。3.推薦個與機器學習,深度學習不相關(guān)的課程,Jerry Cain講的《編程范式》,我只聽過前幾節(jié),感覺超級贊,就推薦給大家了斯坦福*公開課:編程范式_全27集_網(wǎng)易公開課OK!*波已經(jīng)結(jié)束,來第二波介紹幾款常用的python庫:1. - NumPy處理數(shù)組,矩陣非常有效的庫,不會numpy,學后面的白搭。2. plotting - 1.5.3 數(shù)據(jù)可視化(其實就是畫圖,直方圖,折線圖,餅狀圖等等)必備。3. Data Analysis 主要用于清洗數(shù)據(jù),如果輸入數(shù)據(jù)不那么規(guī)范(比如有數(shù)據(jù)丟失或有無效數(shù)字),用pandas處理會非常方便。4.sklearn

就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓機構(gòu),進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。

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