培訓內(nèi)容 ：
課程目標：
結(jié)合具體例子講解深度學習的原理和案例，講解CNN與LSTM等相關(guān)技術(shù)，講解深度學習在圖像處理和自然語言處理方面的典型應(yīng)用，分析深度學習相對于傳統(tǒng)的機器學習存在的優(yōu)勢，分析深度學習自身的缺陷和不足，引導學員設(shè)計深度學習模型，掌握深度學習網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的方法和評價準則。
課程大綱：
深度學習算法與應(yīng)用
1、CNN原理與圖像識別案例
2、LSTM原理與自然語言處理案例
3、深度學習與傳統(tǒng)算法比較與分析
深度學習設(shè)計與評價
1、深度學習中的參數(shù)分析
2、深度學習的設(shè)計和評價準則
3、深度學習模型的改進與優(yōu)化
